MANAJEMEN KOLISI.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Syiah Kuala
Advertisements

Sistem Operasi (pertemuan 1) Memori Razief Perucha F.A
KEAMANAN KOMPUTER ADITYO NUGROHO,ST TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE TUBAN PERTEMUAN 3 – LANDASAN MATEMATIKA.
DISUSUN OLEH : SITI MUTHOHAROH HENDRA ELIA DWI CHANDRA RINDHY ANTHIKA N. YOHANES.
Metode Alokasi Berkas.
Maju Mundur Organisasi Berkas
Proses pencarian : Waktu Pencarian ≈ Jumlah perbandingan Bagaimana agar waktu pencarian konstan, artinya tidak tergantung pada jumlah perbandingan ? 
Organisasi Berkas Langsung dan Metode Hashing
Sesi – 3 Metode Blocking Moh. Saefudin , S.Kom, MMSi.
Organisasi Berkas Sekuensial Berindeks
ORGANISASI FILE INDEKS SEKUENSIAL
MEMAHAMI MEDIA PENYIMPANAN BERKAS
STRUKTUR DATA (12) organisasi berkas
ORGANISASI BERKAS RELATIF
ORGANISASI BERKAS RELATIF
LICH (Late Insertion Standard Coalesced Hashing)
Memori Virtual.
METODE ALOKASI BERKAS DISUSUN OLEH : KELOMPOK 8 1.MUHAMMAD MEIVMART TAMYIZA( ) 2.WISNU ADI NUGRAHA( )
ORGANISASI BERKAS PRIMER
ORGANISASI BERKAS LANGSUNG
PARAMETER PENYIMPAN SEKUNDER
Manajemen Sistem File.
BLOCKING DAN BUFFERING
Chapt 04 : Stack Oleh : Yuli Praptomo PHS, S.Kom
SISTEM MANAJEMEN FILE DEFIANA ARNALDY, M.Si
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL
“ SISTEM BERKAS DAN KEAMANAN DATA ”
MEMAHAMI MEDIA PENYIMPANAN BERKAS
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
Sistem Berkas Materi 7,8 MANAJEMEN KOLISI.
Collision Collision merupakan kondisi dimana terdapat lebih dari satu key yang menempati slot address yang sama Collision dapat diminimalisir dengan cara.
Sistem Berkas Sesi 10 dan 11 MANAJEMEN KOLISI.
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL
P14 Hash Function TIF42/SIF42
ARRAY Misalnya kamu pelatih sebuah tim sepakbola anak-anak, dan kamu ingin mengawasi pemain mana yang hadir latihan di lapangan. Apa yang kamu perlukan.
STRUKTUR DATA (HASHING).
Organisasi Berkas Langsung dan Metode Hashing
PROGRESSIVE OVERFLOW.
Pembagian Linear.
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
ORGANISASI BERKAS RELATIF
Organisasi Berkas Relatif 2
Memori Virtual Dosen: Abdillah S.Si., MIT.
MANAJEMEN KOLISI.
Collision Collision merupakan kondisi dimana terdapat lebih dari satu key yang menempati slot address yang sama Collision dapat diminimalisir dengan cara.
File Hash Konsep File Hash Fungsi Hash Collision.
Organisasi Berkas Langsung
MANAJEMEN KOLISI (COALESCED HASHING)
Fungsi Hashing Abdul Haris,S.Kom.
Berkas Sekuensial.
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
ORGANISASI BERKAS RELATIF
ORGANISASI & ARSITEKTUR KOMPUTER
Methode Hash.
MEMAHAMI MEDIA PENYIMPANAN BERKAS
PARAMETER MEDIA PENYIMPANAN SEKUNDER
File Hash Konsep File Hash Fungsi Hash Collision.
Sistem Operasi Teknik Informatika STT Wastukancana Purwakarta
Sistem Berkas 2. ORGANISASI FILE.
Manajemen Sistem File.
MANAJEMEN KOLISI.
ORGANISASI BERKAS LANGSUNG
ORGANISASI BERKAS RELATIF
PROGRESSIVE OVERFLOW.
ORGANISASI BERKAS PRIMER & SEKUNDER
STRUKTUR DATA (HASHING).
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
Sistem Berkas Materi 9 dan 10
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dengan dua Variabel.
BUCKETS.
Transcript presentasi:

MANAJEMEN KOLISI

Salah satu fungsi hash adalah akan mendistribusikan data secara merata ke dalam berkas. Jika tujuan tersebut tidak tercapai, salah satu strategi yang bisa diambil adalah mengkombinasikan beberapa fungsi sederhana dalam satu aplikasi. Fungsi hash menghasilkan banyak kolisi atau sinonim dikatakan memiliki kluster primer. Makin sedikit jumlah kolisi, makin baik fungsi hashing tersebut karena makin sedikit waktu yang diperukan rekaman yang diinginkan dan juga akan mempertahankan probe atau akses terhadap penyimpan agar mendekati satu.

Beberapa cara yang dapat ditempuh untuk mereduksi kolisi adalah mengganti fungsi hashing, atau dengan mereduksi factor-packing. Factor-packing suatu berkas adalah perbandingan (rasio) antara jumlah rekaman yang disimpan dalam berkas dengan kapasitas berkas, dapat dinyatakan sebagai berikut:

Factor-packing (densitas-packing / factor- loading) mengukur utilitasi penyimpanan. Factor- packing berbanding lurus dengan jumlah kolisi. Jika nilai packing-factor meningkat, maka kolisi akan lebih sering terjadi. Menguragi nilai factor-packing dengan tujuan untuk mengurangi jumlah kolisi, membawa pada konsekuensi diperlukannya ruang yang lebih luas untuk menyimpan jumlah rekaman yang sama. Fenomena pemilihan factor-packing adalah contoh dari suatu trade-off waktu dan ruang. Jika factor-packing diperkecil, maka diperlukan ruang yang lebih luas, tetapi dengan demikian kemungkinan untuk kolii menjadi berkurang atau dengan kata lain meningkatkan kinerja. Kolisi pada umumnya akan naik secara cepat bila factor-packing melebihi 90%.

Mengubah fungsi hashing atau mengubah factor-packing akan dapat mengurangi kolisi. Akan tetapi, pada umumnya tidak akan mengeliminasi kolusi tersebut. Yang menjadi medote utama adlah metode resolusi kolusi adalah menempatkan rekaman sinonim pada suatu lokasi yang membutuhkan probe tambahan yang minimum dari home-address rekaman tersebut. Probe adalah akses ke lokasi yang berbeda. Salah satu penyelesaian yang dapat dilakukan adalah memberikan penunjuk pada lokasi rekaman sinonim. Bila terjadi sinonim jamak pada suatu home-address tertentu, akan dibentuk rantai rekaman sinonim. Sebagai contoh adalah R1, R2 dan R3 sinonim dengan home-address r, maka rantai sinonim akan berbentuk seperti pada gambar di bawah :

Gambar Rantai sinonim Medan penghung lokasi r menunjuk pada lokasi s dimana tersimpan sinonim pertama, yaitu R2. simbol ^ atau penunjuk nol pada medan penghubung t menunjukan akhir dari rantai sinonim.

Resolusi Kolisi Coalesed-hashing LICH dan EISCH Progressive Overflow Penggunaan Buckets Pembagian Liner

Coalesed-Hashing Coalesed-Hasing adalah metode resolusi yang menggunkan penunjuk untuk menghubungkan elemen-elemen dari sebuah rantai sinonim. Coalesed-hasing (kolisi) terjadi bila terdapat usaha untuk menyisipkan sebuah rekaman dengan home-address yang berbeda.

Algoritma untuk coalesed-hasing adalah sebagai berikut: Lakukan hashing pada semua kunci rekaman yang akan disimpan untuk mendapatkan home-address atau calon- address yang mungkin akan ditempati oleh rekaman- rekaman tersebut. Jika home-address kosong, sisipkan rekaman pada lokasi tersbut, jika rekaman ternyata kembar, akhiri program dengan pesan “Rekaman Kembar”, jika tidak: Cari lokasi terakhir rantai-sinonim dengan mengikuti penunjuk pada medan penghubung sampai menemukan simbol ^ yang menandakan akhir dari rantai. Cari lokasi paling bawah dalam berkas (atau memiliki alamat paling besar). Jika tidak ditemukan, akhiri program dengan pesan “Berkas Penuh”. Sisipkan rekaman ke dalam lokasi yang kosong sudah teridentifikasi dan atur medan-penghung rekaman terakhir dalam rantai-sinonim agar menunjuk ke lokasi rekaman yang baru saja disisipkan.

LICH dan EISCH Beberapa varian dari coalesed-hasing dapat diklasifikasikan ke dalam tiga cara: Mengorganisasi berkas (dengan atau tanpa overflow) Menghubungkan item yang terkolosi ke dalam rantai Memilih lokasi yang belum ada penghuninya Kolisi mungkin dapat direduksi dengan memodifikasi organisasi berkas. Cara pertama adalah dengan memisahkan antara area data primer dengan area data overflow, sehingga memiliki bentuk sebagai berikut:

Area primer adalah ruang alamat yang cocok dengan fungsi hash Area primer adalah ruang alamat yang cocok dengan fungsi hash. Overflow (Cellar) adalah area yang hanya berisi rekaman-rekaman yang sinonim. Faktor alamat adalah perbandingan antara area primer dengan ukuran total berkas. Untuk ukuran berkas yang tetap, jika faktor alamat mengecil maka ukuran cellar akan meningkat, yang berarti mereduksi kolisi. Akan tetapi, karena area primer menjadi mengecil maka jumlah kolisi akan membesar. Kolisi yang lebih banyak membawa konsekuensi , maka diperlukannya probe pembacaan yang lebih besar.

Progressive Overflow Kerugian utama penggunaan coalesed-hasing adalah diperlukannya tambahan untuk medan penghubung. Untuk menentukan rekaman, maka perlu dilakukan konversi. Salah satu konversi yang sederhana adalah penggunaan overflow yang progresif atau probing secara linier. Pertimbangan berkas memiliki struktur yang melingkar, dengan lokasi pertama berada tepat sesudah lokasi terakhir. Pencarian dilanjutkan sampai ditemukan slot yang kosong atau sampai ditemukan home-address rekaman untuk keuda-kalinya menandakan bahwa berkas telah penuh. Untuk pembacaan kembali dilakukan prose yang sama.

Penggunaan Buckets Jumlah pengaksesan dapat direduksi dengan meletakkan lebih dari satu rekaman pada satu alamat penyimpanan. Kemungkinan tersebut dapat direalisir bila digunakan sistem “buckets” ( disebut juga “blok atau “halaman”). Jadi, bucket adapat didefinisikan sebagian unit penyimpanan yang berada diantara rekaman dengan berkas, juga sebuah unit dengan informasi yang dapat di akses dan dipindahkan antar peralatan penyimpanan. Jumlah rekaman yang dapat diletakkan pada satu bucket disebut factor-blocking. Jika factor-blocking meningkat, jumlah akses terhadap penyimpanan akan mengecil karena beberapa rekaman yang berkolisi dapat disimpan dalam satu alamat yang sama.

Pembagian Liner Resolusi kolisi dengan baik teknik pembagian-linier merupakan varian dari progressive-overfloe. Kalau ada progerssive-overflow inkremen untuk menuju ke lokasi berikutnya adalah konstan (1=satu), maka pada pembagian linier digunakan inkremen yang bersifat variabel. Tujuan inkremen yang variabel adalah mereduksi pengklusteran sekunder yang terjadi pada progressive-overflow sehingga jumlah probe untuk pembacaan kembali juga berkurang. Tidak seperti rantai coalessed, sinonim pada pembagian-linier umumnya tidak berada pada rantai probe yang sama. Jika R1, R2 dan R3 adalah sinonim pada home-address h seperti pada gambar berikut, R2 dan R3 biasanya memiliki inkremen yang berbeda mengingat inkremen merupakan fungsi kunci yang akan disisipkan. Karena inkremen yang berbeda, maka pengklasteran sekunder dapat direduksi.

Algoritma untuk metoda resolusi kolisi dengan pembagian- linier adalah sebagai berikut: Hash kunci yang akan disisipkan ke dalam berkas untuk memperoleh home-address untuk menyimpan rekaman.\ Jika home-address kosong, sisipkan rekaman ke dalam lokasi tersebut, jika tidak maka: Tentukan inkremen dengan menghitung hasil bagi kunci dengan ukuran berkas. Jika hasinya nol, maka inkremennya = 1 (satu). Beri harga awal pencacah untuk perhintungan lokasi yang akan dicari dengan 1. Selama jumlah lokasi yang dicari lebih kecil dari ukuran berkas, maka: Hitung alamat yang akan dicari berikutnya dengan menambahkan inkremen terhadap alamat terakhir dan kemudian cari modulusnya terhadap ukuran berkas. Jika alamat tersebut tidak ada yang menempati, maka sisipkan rekman serta akhiri penyisipan dengan akses.

Akhiri proses dengan pesan “Berkas Penuh”. Jika rekaman yang menempati memiliki kunci yang sama dengan yang akan disisipkan, akhiri proses dengan pesan “rekaman double”. Tambahkan 1 pad pencacah pencarian lokasi. Akhiri proses dengan pesan “Berkas Penuh”. Algoritma tersebut mensyaratkan ukuran berkas berupa bilangan prima untuk menghindari terjadinya siklus pencarian terhadap rekaman berulang-ulang dan kemudian memberikan indikasi bahwa rekaman sudah penuh yang pada kenyataannya masih terdapat ruang yang belum ditempati.