Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Survival Abdul Kudus, Ph.D.
Advertisements

ALGORITMA & PEMROGRAMAN Abdul Kudus, SSi., MSi., PhD. 1) 2) blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Desain dan Analisis Eksperimen
ANALISIS REGRESI (REGRESSION ANALYSIS)
Statistika Parametrik
Menentukan Perilaku Biaya
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
REGRESI NON LINIER (TREND)
STATISTIK vs STATISTIKA
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
STATISTIK vs STATISTIKA
Desain dan Analisis Eksperimen
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Uji Korelasi dan Regresi
Analisis Survival Abdul Kudus, Ph.D.
Teknik Optimasi Dalam Proses Pembuatan Sediaan Farmasi
VARIAN DAN KONTROL PADA PENELITIAN EKSPERIMEN
Rancangan Penelitian Metode Campuran
Within & Between subject design
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Jackson Perdana ( ) Dosen Pembimbing: Ir. Farry Firman Hidayat, MSIE. Oleh: PRESENTASI TUGAS AKHIR ANALISIS PENGARUH LINGKUNGAN FISIK KERJA BERUPA.
1 Peran Statistika Dalam Engineering Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
STATISTIKA RINI NURAHAJU.
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
ANALISIS DATA BERKALA.
Nuryanti Laboratorium Farmasetika FKIK Unsoed
PERAMALAN /FORE CASTING
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
LAPORAN TUGAS AKHIR ANALISIS BESARNYA PENGARUH KINERJA PELAYANAN (SERVICE PERFORMANCE) FRONTLINER DAN KEPUASAN NASABAH TERHADAP LOYALITAS NASABAH PRIORITAS.
10/28/20161 PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik 2. Metode statistik 3. Skema pengertian statistik DATA TAMPILAN DATA.
ANALISIS DATA BERKALA.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Menentukan Perilaku Biaya
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
PERMASALAHAN Pertemuan 3
ANALISIS REGRESI & KORELASI
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS REGRESI & KORELASI
D0124 Statistika Industri Pertemuan 19 dan 20
Pertemuan Ke-7 REGRESI LINIER BERGANDA
METODE KUANTITATIF.
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Universitas Esa Unggul
Regresi Linear.
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
ANALISIS DATA BERKALA.
PROSES PENELITIAN, MASALAH, VARIABEL DAN PARADIGMA PENELITIAN
DESAIN PENELITIAN KORELASIONAL
BAB III Kurva Non Linear.
Proses Penelitian, Variabel dan Paradigma Penelitian
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
Kurva Non Linear.
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
Diagram fasa dan kesetimbangan fasa
ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.
CAMPURAN TIGA KOMPONEN (DIAGARAM TERNER)
Teknik pengumpulan data
Menentukan Perilaku Biaya
Tujuan Pembelajaran Menganalisis besaran pada gerak lurus dengan percepatan konstan. Melakukan percobaan untuk menyelidiki gerak benda bergerak lurus dengan.
Analisis Perilaku Biaya
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Regresi Linear Data Mining Suprayogi.
REGRESI DAN KORELASI JAKA WIJAYA KUSUMA M.Pd.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Transcript presentasi:

Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id

Proses Eksperimen Eksperimen itu mahal (waktu, tenaga & sumberdaya)  Dapatkah dibuat lebih efisien? Eksperimen: penyelidikan bidang tertentu dgn menggunakan alat yang sesuai dan kesimpulan yang diambilnya diperkuat oleh data yang didapatkan. Dalam eksperimen dilakukan pengukuran pengaruh dari satu atau lebih faktor terhadap hasil. Faktor: variabel independen. Hasil: respon atau variabel dependen.

Tahapan Proses Eksperimen 1.Pernyataan masalah. Apa yg ingin dicapai? apa tujuan? 2.Menentukan faktor yg akan diselidiki dan taraf-taraf dari faktor tsb. 3.Menentukan respon yang akan diteliti. 4.Menentukan desain eksperimen. Terdapat tarik ulur antara biaya dan validitas statistik. Semakin diperbanyak ulangan dlm suatu eksperimen, akan semakin baik. 5.Proses pengumpulan data  kinerja eksperimen. 6.Analisis data. 7.Pengambilan kesimpulan.

Contoh: Penelitian ttg hubungan antara komposisi campuran gliserol dan air dengan viskositasnya. Tujuan: ketergantungan antara viskositas campuran gliserol-air dgn komposisinya (tahap-1). Faktor yg diteliti (tahap 2) adalah komposisi campuran hingga sekitar 40% gliserol. Respon (tahap 3) adalah viskositas dari zat cair tsb yg diukur dengan metode yg akurat, misal menggunakan viskometer tabung-U. Karena hanya satu faktor yg diteliti, faktor-faktor lain yg mungkin mempengaruhi respon harus dihilangkan pengaruhnya atau dibuat tetap konstan. Misalnya suhu.

Kita tidak tahu apakah hubungannya berupa garis lurus atau kurva. Data hasil penelitian nantinya akan dimodelkan ke dalam suatu persamaan, sehingga kita perlu titik-titik data yang mencukupi utk pemodelan tsb. Oleh karena itu kita tentukan 5 taraf konsentrasi gliserol yg diharapkan dapat memperlihatkan hubungannya dgn viskositas (tahap 4). Banyaknya titik data adalah seminimum mungkin (efisiensi). Kita bisa tambah utk meningkatkan keandalannya, tapi tentunya perlu tambahan biaya dll. Lakukan eksperimen (tahap 5). Lakukan analisis statistika, Analisis varian atau regresi (tahap 6). Simpulkan hubungan antara komposisi dgn viskositas (tahap 7). Desain eksperimen dan metode analisis data ditentukan sebelum pelaksanaan eksperimen.

Diagram Pemilihan Analisis Statistika