Materi Kuliah Metstat #3 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
Teknik penarikan sampel
Praktikum Metode Statistik II
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
KONSEP DASAR PROBABILITAS
SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING
Dua Populasi + Data Berpasangan
PENGERTIAN DAN PROSEDUR SIMPLE RANDOM SAMPLING
Usman Bustaman, S.Si., MSE, M.Sc.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
TEHNIK PENARIKAN CONTOH (SAMPLING)
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Penarikan sampel dua fase ( Two phase / Double sampling )
BAB V PENGUJIAN HIPOTESIS
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Penelitian Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Suatu penelitian sering dihadapkan kepada Populasi dan Sampel Kebanyakan penelitian.
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
Dasar probabilitas.
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
F2F-7: Analisis teori simulasi
Pendugaan Parameter.
BAB XV Distribusi Sampel
Estimasi (Pendugaan) TOPIK Pengertian Estimasi Estimasi titik Nilai rata-rata populasi Nilai proporsi populasi Estimasi Interval Estimasi interval.
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
STATISTIKA Pertemuan 5: Distribusi Peluang Normal Dosen Pengampu MK:
Modul 4 : Probabilitas.
PRESENTASI MATA KULIAH STATISTIKA
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
TEKNIK SAMPLING.
Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Bab 4. Teori Penarikan Sampel
Statistika Industri Week 2
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Distribusi Probabilitas
STATISTIK II Pertemuan 4: Distribusi Sampling Dosen Pengampu MK:
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
PELUANG (PROBABILITY)
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
SAMPLING ACAK SEDERHANA
Distribusi Sampling.
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Random Variable (Peubah Acak)
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
Distribusi Sampling.
STATISTIKA.
Distribusi Sampling.
Sebaran Penarikan Contoh
STATISTIK II Pertemuan 3-4: Metode dan Distribusi Sampling
Kai Kuadrat.
Distribusi Probabilitas
STATISTIK II Pertemuan 3: Metode Sampling dan Distribusi Sampling
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
Transcript presentasi:

Materi Kuliah Metstat #3 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Distribusi Sampling Materi Kuliah Metstat #3 Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Usman Bustaman, S.Si, MSE, M.Sc.

Makna Probabilita klasik (eksak): P(event E) = Ne/N cth: melempar 2 koin 1 kali frekuensi relatif: P(event E)  ne/n cth: melempar 2 koin banyak kali Subjektif: P(event E)  (suka)2 cth: tidak melempar 2 koin  !!

eksak P (tepat 0 H) = ¼ P (tepat 1 H) = 2/4 P (tepat 2 H) = ¼

relatif

Pengambilan Sampel Acak (Random Sampling) Syarat: Masing-2 elemen dlm populasi memiliki probabilita yg sama utk terpilih If Xi ~ f(x)  f(x1,x2,…,xn)=f(x1)f(x2)…f(xn) i i d r v

Pengambilan Sampel Acak (Random Sampling) Cara (Sampling Technique): membuat sampling frame menarik sampel secara random Contoh: Ott & Longnecker (2010) p. 195: Survey (polling) yang dilakukan oleh Literary Digest vs Goerge Gallup  pemenang pilpres AS (Landon vs Roosevelt) th 1936

Bgm dgn populasi yg besar?? Contoh Pemilihan 2 kota dari 10 kota All Possible Sample Bgm dgn populasi yg besar?? Buat Sampling frame Tarik angka random sebanyak n

Distribusi Sampling 7an pengambilan sampel  memperoleh/menduga karakteristik populasi statistik  parameter Distribusi sampling  distribusi probabilita dari (sebuah) statistik. Example 4.22 (Ott & Longnecker p. 182) Montgomery, p.197 Walpole, p.231

Distribusi sampling dari rata-2 sampel Example 4.22 (Ott & Longnecker p. 182) Teorema Limit Pusat Tugas: Buktikan

Contoh Aplikasi Montgomery, p. 241, exercise 7.14 Misal X memiliki distribusi peluang uniform: Jika diambil sebanyak 40 sampel dari X, tentukan distribusi sampling untuk rata-ratanya. Hint: tent. E(X) dan Var(X), lalu gunakan CLT

Distribusi sampling dari varians sampel Bagi dengan dan substitusi i = 1 Dist. Chi-square dgn df = n Dist. Chi-square dgn df = 1

Normal  chi-square Tabel Chi-square

Distribusi sampling dari proporsi sampel P = X/n  binomial(n,p)

Contoh Montgomeri example 4.17, 4.18, p. 119-120 Dengan pendekatan dist. normal

Queez Apa yang dimaksud dengan Distribusi Probabilita? Apa yang dimaksud dengan Distribusi Sampling? Apakah Distribusi Probabilita = Distribusi Sampling: Secara makna? (Ya/tidak), jelaskan! Secara realita/interpretasi? (Ya/tidak), jelaskan! Jelaskan pengertian dari teorema limit pusat (central limit theorem)