CASE STUDY “Rantai Markov”

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sistem Tunggu (Delay System)
Advertisements

Simulasi Rantai Markov
INVESTASI ADALAH PENEMPATAN UANG TAU DANA DENGAN HARAPAN UNTUK MEMPEROLEH TAMBAHAN ATAU KEUNTUNGAN TERTENTU DI MASA YANG AKAN DATANG ATAS UANG ATAU DANA.
PERMINTAAN DAN PENAWARAN
PERMINTAAN DAN PENAWARAN SERTA TERBENTUKNYA HARGA PASAR
AKTIVA TETAP BERWUJUD PENILAIAN KEMBALI
ANALISA BIVARIAT: KORELASI DAN REGRESI
ANALISIS MARKOV Pertemuan 11.
MANAJEMEN PERSEDIAAN Manajemen persediaan berada di antara fungsi manajemen operasi yang paling penting karena persediaan membutuhkan modal yang besar.
Metode Harga Pokok Proses
ELASTISITAS Demand&Supply
UKURAN FERTILITAS.
PENYUSUTAN   Penyusutan / Penghapusan dapat diartikan sebagai pengurangan Nilai Buku suatu aktiva, dengan tujuan membagi biaya-biaya pembelian suatu aktiva.
Barisan & deret Segaf, SE.MSc. Mathematical Economics
Pertemuan 12- Analisis Markov
Pertemuan 4– Analisis Post Optimal
MATHEMATICS FOR BUSINESS
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Kerangka Dasar dan Manfaat Tabel I-O, asumsi dan Keterbatasannya
Bab 10 Penetapan Harga Produk Memahami dan Menangkap Nilai Pelanggan
Kuliah ke-3 MATERI SURVEI.
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
 Mahasiswa dapat menyelesaikan ketiga deret tersebut.
BARISAN DAN DERET ARITMETIKA
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Elastisitas.
Tehnik Survey dan Penyajian Data
Diskripsi Mata Kuliah Memberikan gambaran dan dasar-dasar pengertian serta pola pikir yang logis sehubungan dengan barisan dan deret bilangan yang tersusun.
MENGELOLA PERSEDIAAN BAHAN BAKU
Analisis Data Oleh : Septi Ariadi.
Oleh: I Gusti Bagus Rai Utama, SE., MMA., MA.
Diferensiasi Pengertian:
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
24 Mengukur Biaya Hidup.
Pertemuan 11 Strategi Produk dan Penentuan Harga
DASAR-DASAR STATISTIK
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
ANUITAS BERTUMBUH DAN ANUITAS VARIABEL
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
24 Mengukur Biaya Hidup.
ANALISIS BIAYA-VOLUME-LABA (COST-VOLUME-PROFIT ANALYSIS)
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Chp 14 : Mengembangkan Strategi dan Program Penetapan Harga
Akuntansi manajemen Analisis Titik Impas Ajang Mulyadi.
STRATEGI DAN KEBIJAKAN HARGA
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
LAPORAN KEUANGAN Catur Iswahyudi Manajemen Informatika (D3)
PENGUKURAN PRODUKTIVITAS
Rantai Markov.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Menciptakan Ekuitas Merek
Penerapan Barisan dan Deret
PENERAPAN EKONOMI Fungsi linear sangat lazim diterapkan dalam ilmu ekonomi, baik dalam pembahasan ekonomi mikro maupun makro. Dua variabel ekonomi maupun.
Falsafah Manajemen Pemasaran
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
Modul III Distribusi Frekuensi.
ASPEK PASAR IMPLIKASI PADA SKB Zainul Muchlas STIE AsiA MALANG.
PERAMALAN (FORECASTING)
RANTAI MARKOV Tita Talitha, M.T.
Program Pascasarjana Magister Manajemen
Penetapan Harga Produk Memahami dan Menangkap Nilai Pelanggan
RO 2_Materi 8 MODEL RANTAI MARKOV
ASPEK PEMASARAN FEASIBILITY STUDIES.
TEORI PERMAINAN (GAME THEORY)
CASE STUDY “Rantai Markov”
ASPEK PEMASARAN.
SKRIPSI Nama : Endrik Mardiansyah Nama : Endrik Mardiansyah NPM : P NPM : P Jurusan : Manajemen Jurusan : Manajemen Judul: Judul: Analisis.
Segmentasi Pasar  Pengertian Segmentasi pasar merupakan pembagian kelompok pembeli yang memiliki perbedaan kebutuhan, karakteristik, ataupun perilaku.
OPERATIONS RESEARCH – I
Bab 10 Penetapan Harga Produk Memahami dan Menangkap Nilai Pelanggan
Transcript presentasi:

CASE STUDY “Rantai Markov” ASPEK PASAR DAN PEMASARAN

Jika suatu produk telepon genggam merek “X” saat ini memiliki pangsa pasar 5%, bagaimanakah cara mengetahui pangsa pasar produk telepon genggam merek “X” tersebut untuk waktu yang akan datang ?

Buatlah questioner yang terdiri atas 3 bagian Beberapa pertanyaan untuk mengetahui merek produk yang digunakan saat ini (digunakan untuk penentuan pangsa pasar), alasan pemakaian, hasil rincian serta daya tarik apa saja yang dimiliki produk itu. Cukup satu pertanyaan untuk mengetahui apakah responden pernah menggunakan merek lain. Beberapa pertanyaan yang sama dengan pertanyaan-pertanyaan pada bagian I, hanya disini digunakan bagi responden yang pernah menggunakan merek lain.

Questioner 1 Merek HP yang dipakai saat ini ?.... Alasan pertama kali memakai merek HP tersebut ? a. Coba-coba b. Dipinjami teman c. Anjuran teman d. Harganya murah e. Fiturnya lengkap f. Desainnya bagus 3. Pendapat anda setelah memakai HP merek tersebut ? a. Bagus b. Memuaskan c. Mudah digunakan d. Trendi 4. Dari fiturnya, apa yang menjadi daya tariknya ? a. Chat b. FB c. Browsing d. lain2

Questioner 2 Pernahkah anda memakai merek lain dalam satu tahun terakhir ini ? a. Pernah b. Tidak Pernah

Questioner 3 Merek HP apa yang anda pakai sebelumnya ? a. Nokia b. Soniericson c. Samsung d. Lainnya Alasan anda ? …………………….. Pendapat anda setelah memakai HP merek ini ? a. Bagus b. Cukup c. Kurang 4. Dari fiturnya, apa yang menjadi daya tariknya ? …………………………………….

ANALISIS Misalkan questioner tersebut telah diisi oleh 200 responden, dan setelah diolah diketahui sbb: Pangsa pasar produk HP, misalnya : Nokia 61%, Soniericson 20%, Samsung 9,5%, dan lainnya 9,5% Statistik lain yaitu : - Prosentase data HP - Alasan pemakaian tiap-tiap merek - Alasan Pemakaian secara total 3. Diketahui pula perihal pola perpindahan merek dengan rantai Markov

Untuk semua data, dapat diringkas dalam tabel berikut : Merek Jml Responden Nokia Sony Ericson Samsung Lain S.Ericson 122 40 19 14 11 4 10 1 22 2 3 21 Jumlah 200 29 27 26 53 20 5 15 Dari data diatas, misalnya dapat diketahui bahwa dari 40 responden Sony Ericson saat ini, ternyata ada yang pindah ke merek lain, yaitu; ke Nokia 10 responden, ke merek lain 1 responden. Untuk semua data, dapat diringkas dalam tabel berikut :

Tabel ringkasan 2 Merek 200 93 Jumlah Sebelum Perolehan Kehilangan Jumlah Sesudah Nokia S.Ericson Alcatel Merek Lain 122 40 19 29 11 27 26 53 20 5 15 98 31 41 30 200 93

Selanjutnya tabel untuk Brand Switching Pattern sebagai berikut : Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Noki S. Ericson 69 10 22 21 14 20 2 4 1 11 3 122 40 19

Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Noki S. Ericson 0.5656 Selanjutnya untuk menentukan isi tiap sel, misalnya angka 20 di kolom dan baris “Sony Ericson” berasal dari jumlah konsumen sesudah penelitian dikurangi dengan jumlah konsumen yang didapat yaitu : 31 – 11 = 20 sebagai konsumen yang sebenarnya (setia), tanpa konsumen yang berasal dari merek lain. Angka tersebut diolah lagi menjadi dalam bentuk persentase. Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Noki S. Ericson 0.5656 0.0820 0.1803 0.1721 0.35 0.50 0.05 0.10 0.2105 0.0 0.7368 0.0526 0.5789 0.1579 1.0

Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Pangsa Awal Noki Asumsi dasar untuk pemakaian analisis “Rantai Markov” adalah : Keadaan pasar dianggap konstan Variabel-variabel pemasaran dianggap stabil Proses Rantai Markov dapat diteruskan dengan mengalikan angka-angka dari tabel brand switching pattern matrix dengan pangsa pasar awal. Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Pangsa Awal Noki S. Ericson 0.5656 0.0820 0.1803 0.1721 0.35 0.50 0.05 0.10 0.2105 0.0 0.7368 0.0526 0.5789 0.1579 0.6100 0.200 0.0950 1.0

Tekniknya : Kemampuan S. Ericson untuk mendapatkan pelanggan Nokia, kalikan dengan bagian pasar Nokia : 0.0820 x 0.61 = 0.0500 Kemampuan S, Ericson tetap menguasai pelanggannya sendiri, kalikan dengan bagian pasar S. Ericson sendiri : 0.5 x 0.20 = 0.10 Kemampuan S. Ericson untuk mendapatkan pelanggan Samsung, dapat dicari dengan mengalikan dengan bagian pasar Samsung : 0.0526 x 0.095 = 0.0050 Kemampuan S. Ericson untuk mendapatkan pelanggan merek lain, dapat dicari dengan mengalikan dengan bagian pasar merek lainnya : 0 x 0.095 = 0 Semua kemampuan S. Ericson diatas dijumlahkan, hasilnya adalah 0.1550 atau 15.5%

Perkiraan pangsa Pasar Dengan teknik yang sama, dapat dihitung bagian pasar dari masing-masing merek untuk periode sesudahnya Merek Perkiraan pangsa Pasar Naik/Turun Nokia S. Ericson Samsung Merek Lain 15.5% 49% 20.5% 15% Turun Naik Jika yang dimaksud produk Hp merek “X” diatas adalah S. Ericson, maka diperkirakan pangsa pasarnya akan menjadi 49%. Kondisi ini berarti “Naik” jika dibandingkan dengan pangsa pasarnya di waktu yang lalu.