Statistik LOGO

PENDAHULUAN ARTI Statistik LOGO

PENGERTIAN STATISTIK Asal kata “Statistic”: Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian Pengertian: 1. Statistik = Data / Kumpulan Data 2. Statistik = Ukuran Sampel (dugaan dari parameter)

PENGERTIAN STATISTIK Statistik = Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan

Jenis Statistik Statistik Deskriptif adalah metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan, menjelaskan berbagai karakteristik data yang telah dikumpulkan menjadi sebuah informasi. (berapa rata-rata, seberapa jauh bervariai) Statistik Inferensial/ Induktif adalah metode yang digunakan untuk mengetahui tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampel atau contoh dengan menganalisis dan menginterprestasikan data menjadi sebuah kesimpulan. (Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sample) Inferensi - melakukan perkiraan, peramalan, pengambilan keputusan

PENGGUNAAN METODE STATISTIK AKUNTANSI (Accounting) Perusahaan akuntan publik menggunakan prosedur pengambilan sampel yang memenuhi kaidah-kaidah statistik ketika melakukan audit KEUANGAN (Finance) Penasehat keuangan menggunakan berbagai jenis informasi statistik, termasuk price-earning ratio dan hasil dividen untuk membantu dalam memberikan rekomendasi investasi

Data Statistik? data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap. data dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. umumnya dikaitkan dengan tempat dan waktu Kegunaan data pada dasarnya adalah untuk membuat keputusan oleh para pembuat keputusan (decision makers). Pihak yang membuat keputusan disebut decision makers. Namun dalam prakteknya, yang dimaksud sebagai decision makers biasanya adalah pimpinan.

dasar evaluasi hasil kerja akhir Data untuk manajemen Data dapat berguna, bila dikaitkan dengan masalah manajemen, sebagai dasar suatu perencanaan alat pengendalian , dasar evaluasi hasil kerja akhir

SYARAT DATA YANG BAIK Objektif. Data yang objektif berarti bahwa data harus sesuai dengan keadaan yang sebenarnya Representatif (mewakili). Data harus mewakili objek yang diamati as it is). Kesalahan sampling (sampling error) kecil. Suatu perkiraan (estimate) dikatakan baik (mempunyai tingkat ketelitian yang tinggi) apabila kesalahan samplingnya kecil.

Tepat waktu. Relevan. Data yang dikumpulkan harus ada hubungannya dengan masalah yang akan dipecahkan

DATA dan Karakteristiknya Data menurut sifatnya Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka (nonnumerik). Misalnya, produksi daging sapi meningkat, harga daging ayam mahal, penyaluran pupuk berjalan lancar, dan sebagainya. Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Misalnya, produksi padi meningkat 10 persen, Data menurut sumbernya. (sumber perolehan data) Data internal adalah data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu organisasi atau kelompok Data eksternal adalah data yang bersumber dari luar suatu organisasi

Data menurut cara memperolehnya Data primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan langsung dari objeknya. Data sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, yang biasanya dalam bentuk publikasi Data menurut waktu pengumpulannya Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu, Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Tujuannya adalah untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu.

IKHTISAR PEMBAGIAN DATA DATA SIFAT SUMBER CARA MEMPEROLEH WAKTU KUANTITATIF KUALITATIF PRIMER SEKUNDER TIME SERIES CROSS SECTION INTERNAL EKSTERNAL Sumber: J.Supranto, Statistik: Teori dan Aplikasi

Pengumpulan data

Untuk apa data itu dikumpulkan. ? mendapatkan gambaran mengenai suatu keadaan atau memecahkan suatu persoalan. Tujuan pengumpulan data, untuk mengetahui jumlah elemen, juga untuk mengetahui karakteristik dari elemen-elemen tersebut Elemen adalah unit terkecil dari objek penelitian, disebut juga "unit analysis" atau "unit sampling"' Karakteristik adalah sifat-sifat, ciri-dri atau hal-hal yang dimiliki oleh elemen, yaitu semua keterangan mengenai elemen

Variabel atau peubah ialah sesuatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda. Nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel, misalnya harga Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama lain karena karakteristiknya. Sampel adalah sebagian dari populasi. Jika n adalah jumlah elemen sampel dan N adalah jumlah elemen populasi, maka n<N (n lebih kecil dari N). Istilah lain dari sampel adalah contoh. www.themegallery.com Company Logo

data perkiraan (estimated value) Metode Pengumpulan data Sensus adalah cara pengumpulan data apabila seluruh elemen populasi diselidiki satu per satu. Sampling adalah cara pengumpulan data apabila yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi Data sebenarnya(true value), data perkiraan (estimated value)

Cara Pengambilan Sampel Sample bukan acak (nonrandom). subjektif dan samplingnya disebut nonprobability sampling, cara acak (random), objektif karena netral. Samplingnya disebut probability sampling.

Alat Pengumpulan Data daftar pertanyaan (questionnaire) 1 2 wawancara observasi atau pengamatan langsung 3 melalui pos, telepon, atau alat komunikasi lainnya, internet 4 alat ukur seperti meteran, timbangan 5 www.themegallery.com Company Logo

Variabel diskrit: variabel dengan nilai yang dapat dihitung atau terbatas Variabel Kontinu: variabel dengan nilai tidak terbatas yang dapat diukur atau dicatat.

DATA MENUTUR SKALA PENGUKURAN Nominal , sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok Contoh: Jenis kelamin Jurusan dalam suatu sekolah tinggi Ordinal, selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat Contoh : Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA) Skala perusahaan (besar, kecil)

DATA MENUTUR SKALA PENGUKURAN Interval , selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap. Contoh: Temperatur Rasio, selain memiliki sifat interval ,skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. Contoh : Tinggi badan Berat badan Waktu

Istilah (terminologi) dalam statistik Parameter sebagai ukuran Elemen ialah sesuatu yang menjadi objek penelitian Karakteristik/atribut ialah sifat/ciri atau hal-hal yang dimiliki elemen Variabel ialah sesuatu yang nilainya bervariasi, artinya berubah-ubah menurut waktu atau berbeda menurut elemen Sensus ialah cara pengumpulan data dengan cara meneliti seluruh elemen populasi satu persatu Sampling ialah cara pengumpulan data dengan cara meneliti elemen sampel saja,

Terima Kasih Selamat Malam