Bahan Kuliah Metode Penelitian Fakultas Ekonomi-UHAMKA Pertemuan Kesebelas Pengolahan Data dan Interpretasi Hasil Bahan Kuliah Metode Penelitian Fakultas Ekonomi-UHAMKA

Proses Riset 1 OBSERVASI Identifikasi bidang Permasalahan 7 ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA 4 KERANGKA TEORI Variabel sdh didefisikan dan diberi label 3 PENDEFINISIAN MASALAH Pembatasan masalah 6 RANCANGAN RISET 5 PERUMUSAN HIPOTESIS 8 PENGAMBILAN KESIMPULAN DEDUCTIVE 2 PENGUMPULAN DATA AWAL Interview Studi Pustaka YA TIDAK 9 PPENULISAN LAPORAN 10 PRESENTASI LAPORAN 11 PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL

Topik Bahasan Menyiapkan data untuk Analisis : Editing, Coding, Categorizing, Entering Data Analisis Data : Feel for data, Goodness of Data, Pengujian Hipotesis Analisis dan Interpretasi Data : Mengunakan Beberapa Teknik Analisis Data, Statistik Deskriptif, Statistik Inferensial Beberapa Software untuk Analisis Data Penggunaan Expert System dalam Pemilihan Uji Statistik yang Tepat

Tujuan Pembelajaran Setelah mengikuti kuliah ini Sdr dapat : Mengedit Kuisioner dan interview responden Mengatasi Jawaban Kosong Menetapkan Kode, Melakukan Pengkodean, Mengkategorikan dan Membuat File Data Menggunakan Software untuk Analisis Data Melakukan analisis data deskriptive, Pengujian “goodness” dari data Menginterpretasikan hasil pengujian hipotesis.

Rancangan Riset Pernyataan Masalah Kegunaan Riset : Eksplorasi Deskripsi Pengujian Hipotesis Tipe Investigasi Menetapka: hub kausal korelasi perbedaan Keterlibatan Peneliti: Minimal Manipulasi Control Simulasi Setting Riset Contrieved Non-contrived Ukuran dan Pengukuran Def. operasi Unsur Skala Kategori Kode Pernyataan Masalah Analisis Data Feel for Data Goodness of Data Pengujian Hipotesis Unit Analisis: Individual Kelompok Organisasi Mesin dsb Rancangan Sampel Probability Non-probablity Size Horison Waktu One shot (cross-section) Longitudinal (time-series) Pengumpulan Data Observasi Interview Kuisioner Pengukuran fisik

Beberapa Pengertian Data Analysis Interpretation Discussion Data Collection Research Question Answered ? Getting Data Ready For Analysis Editing data Handling blanks Coding data Categorizing data Creating data file Programming Feel for data Mean Standard dev Correlation Frequency distribution Etc… Goodness of data Reliability Validity Hypoteses Testing Appropriate Statistical Manipulation