Pertemuan ke - 1 PENDAHULUAN 1.1 PENGERTIAN STATISTIKA 1.2 APLIKASI STATISTIKA 1.3 STATISTIKA DAN KOMPUTER

WHO I AM Nama ASIH WIDI ASTUTI, S.TP Pekerjaan Sebelumnya Sekolah Status

KONTRAK BELAJAR METODE BELAJAR Pertanyaan di luar kelas Kurikulum Ceramah, tugas individu, tugas kelompok, kuis Pertanyaan di luar kelas Forum Amikom Kurikulum Pengertian Statistika Data dan Distribusi Frekuensi Populasi dan sampel Ukuran nilai sentral, nilai letak, dan ukuran penyebaran Angka indeks Time Series Regresi dan korelasi

Keterlambatan Maksimal 15 menit Komposisi penilaian Grade Nilai : MID semester 35 % UAS 35 % Tugas 15 - 20 % Kuis dan aktivitas di kelas 15 – 20 % Grade Nilai : A : 75 – 100 B : 65 – 74 C : 50 – 64 D : < 50

KENAPA BELAJAR STATISTIK LONG TERM Pentingnya statistik di bisnis perbankan Pentingnya statistik di bisnis komputer : pemasaran produk SHORT TERM Pentingnya statistik untuk menulis TA/skripsi Pentingnya statistik di bisnis selama kuliah Pentingnya statistik dalam pengumpulan data

Buku Referensi : 1. Dra. MC Maryati, Statistik Ekonomi dan Bisnis, UPP AMP YKPN, Yogyakarta , 2001 2. Noegroho Boedijewono, Pengantar Statistik Untuk Ekonomi dan Perusahaan, Penerbit UPP STIM YKPN Yogyakarta, 1999 3. Litbang Wahana Komputer, Pengolahan Data Statistik dengan SPSS 10, Salemba Infotek, Yogyakarta, 2001 4. Samsubar Saleh, Statistik Deskriptif, UPP AMP YKPN, Yogyakarta, 1998 5. Algifari, Statistik Induktif, UPP AMP YKPN, Yogyakarta, 1997

1.1 Pengertian Statistika Statistika adalah Suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. Dalam arti sempit Statistik adalah data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif).

Sebagai suatu bidang studi, statistik memiliki dua bagian utama, yaitu : Statistika Deskriptif adalah ilmu statistika yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data. Statistika Inferensi (Statistika Induktif) adalah ilmu statistika yang mempelajari tentang cara pengambilan kesimpulan secara menyeluruh (populasi) berdasarkan data sebagian (sampel) dari populasi tersebut. Kegunaan Statistika dalam bidang ekonomi yaitu Bidang produksi Bidang Akuntansi Bidang pemasaran

Pengetahuan tentang statistik membantu untuk : Menjelaskan hubungan antar variabel. Membuat keputusan lebih baik. Mengatasi perubahan-perubahan. Membuat rencana dan ramalan. Dan masih banyak manfaat yang lain.

Tahap-tahap dalam statistik adalah : Mengidentifikasikan persoalan. Pengumpulan fakta-fakta yang ada. Mengumpulkan data asli yang baru. Klasifikasi data. Penyajian data. Analisa data. Populasi, Sampel dan Data. Populasi adalah seluruh elemen yang akan diteliti. Sampel adalah elemen yang merupakan bagian dari populasi. Data adalah fakta-fakta yang dapat dipercaya kebenarannya

Pembagian data : Data observasi Data primer Data sekunder Data kualitatif Data kuantitatif Data diskrit Data kontinyu Data internal Data eksternal

1.2. aplikasi statistika PERANAN STATISTIKA Perkembangan statistik telah mengubah cara kerja manusia dari yang bersifat tradisional menjadi bersifat rasional ilmiah dan mempengaruhi hampir setiap aspek kehidupan manusia, banyak keputusan-keputusan yang diambil berdasarkan atas hasil analisis dan interpretasi data kualitatif.

PENGGUNAAN STATISTIKA DI BERBAGAI BIDANG 1.2.1 PERANAN STATISTIKA DALAM KEHIDUPAN MODERN PENGGUNAAN STATISTIKA DI BERBAGAI BIDANG BIDANG PENGGUNAAN STATISTIKA MANAJEMEN KEUANGAN Evaluasi kinerja perusahaan Evaluasi produktifitas karyawan PERBANKAN Analisis resiko suatu usaha Analisis pertumbuhan laba dan cadangan usaha RISET PEMASARAN Analisis potensi pasar dan segmentasi pasar Ramalan Angka penjualan PENDIDIKAN - Evaluasi dan pengembangan metode pembelajaran AGRIBISNIS Manajemen produksi agribisnis Analisis ekspor dan impor produk pertanian dst

1.2.2 PERANAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN ILMIAH Statistika sangat berperan pada setiap tahap penelitian, yaitu : a. Penyusunan model teoritis b. Perumusan hipotesis c. Pengembangan alat pengambilan data d. Penyusunan rancangan penelitian e. Penentuan sampel penelitian f. Pengolahan dan analisis data

1.3 STATISTIKA DAN KOMPUTER Metode perhitungan statistika sangat rumit dan membutuhkan ketelitian dan ketepatan perhitungan agar dapat memperoleh hasil yang akurat sehingga dalam perkembangannya teknologi komputer sangat berperan disini. Ada 3 keunggulan komputer dibanding manusia dalam mengola data, yaitu : keepatan, ketepatan dan daya tahan. Untuk software, Microsoft Excel dapat digunakan untuk menganalisis data statistika, khususnya statistika deskriptif. Saat ini program komputer aplikasi khusus statistika yang paling populer adalah SPSS dan SPSS dapat diterapkan pada banyak bidang ilmu. Selain SPSS, banyak software statistika yang lain, seperti Minitab, Statistica dan masih banyak lainnya.