DASAR-DASAR STATISTIK Yeni Puspita SE., ME Free Powerpoint Templates

Kriteria dan Standart Penilaian Tujuan pembelajaran Menjelaskan arti dari data, statistik Menjelaskan syarat-syarat data yang baik dan jenis-jenis data Menguraikan peranan statistik dalam kehidupan sehari-hari Kriteria dan Standart Penilaian Penilaian dilakukan berdasarkan Ujian Tertulis, Lisan, Penilaian/evaluasi terhadap proses pembelajaran, dan unjuk sikap dengan komponen sebagai berikut: Tugas terstruktur : 25% Presentasi Kelompok : 10% Keaktifan dikelas : 15% UTS : 30% UAS : 30%

Hasil Evaluasi dikategorikan sbb Angka mutu (skala 0 – 10) (skala 0 – 4) Huruf Mutu (skala kualitatif) 8,00 – 10,00 4 A 6,5 – 7,9 3 B 5,6 – 6,4 2 C 4,5 – 5,4 1 D 0,00 – 4,4 E Tata Tertib Mahasiswa dan Dosen 1. Keterambatan hanya bisa ditoleransi selama 15 menit dari jadwal 2. Mahasiwa wajib hadir minimal 75% dari tatap muka 3. Tidak ada ujian susulan UTS dan UAS kecuali dengan alasan yang jelas

ARTI dan KEGUNAAN DATA Menurut Webster New World Dictionary, data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap, dengan demikian data dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau persoalan. Data dapat berguna, bila dikaitkan dengan masalah manajemen sebagai: Dasar suatu perencanaan; agar perencanaan sesuai dengan kemampuan yang ada sehingga dapat mencegah perencanaan yang ambisius atau susah dilaksanakan Alat pengendalian: terhadap pelaksanaan atau implementasi perencanaan tersebut agar bisa diketahui dengan segera kesalahan atau penyimpangan yang terjadi sehingga dapat segera dilakukan apabila terjadi penyimpangan Dasar evaluasi: apakah hasil kerja sudah sesuai dengan target yang ingin dicapai???

KEBUTUHAN TERHADAP STATISTIK Menjabarkan dan memahami suatu hubungan berfungsi untuk menyaring jumlah yang lebih besar agar kita dapat mengidentifikasi, dan menjabarkan hubungan antarvariabel 2. Mengambil keputusan yang lebih baik 3. Menangani perubahan: memutuskan serangkaian tindakan yang akan dilakukan di masa yang akan datang. Meskipun prosedur statistik tidak akan memungkinkan untuk meramal masa depan dengan tepat tanpa kesalahan, namun pada kenyataan nya data statistik dapat membantu proses peramalan (forecasting)

METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH SECARA STATISTIK Mengidentifikasi masalah atau peluang Mengumpulkan fakta yang tersedia, data yang dikumpulkan harus benar, tepat waktu, selengkap mungkin dan relevan terhadap permasalahanyang ditelaah. Mengumpulkan data orisinil yang baru: apabila tidak tersedia data yang dipublikasikan, maka kita harus mengumpulkan sendiri, ada berbagai metode untuk mengumpulkan data, yang umum digunakan adalah dengan wawancara secara pribadi. Mengklasifikasi dsn mengikhtisarkan data Menyajikan data Menganlisis data

Tidak Iya Iya Tidak Identifikasi Masalah atau Peluang Mulai Identifikasi Masalah atau Peluang Kumpulan fakta internal dan eksternal yang relevan dengan permasalahan nya Apakah Fakta yang tersedia cukup ? Kumpulkan data orisinil yang baru dengan menggunakan wawancara, kuesioner melalui pos dan lain-lain Klasifikasikan dan ikhtisarkan data dengan menggunakan tabel, grafik dan ukuran deskriptif numerik Sajikan dan komunikasikan informasi yang telah diikhtisarkan dalam tabel, grafik dan ukuran deskriptif Apakah informasinya dari sampel Gunakan informasi sampel untuk: Mengevaluasi nilai parameter Menguji asumsi tentang parameter Interperasikan hasilnya, tarik kesimpulan dan ambil keputusan Gunakan informasi sensus untuk mengevaluasi alternatif rangkaian tindakan dan mengambil keputusan Tidak Iya Iya Tidak

Objektif, sesuai dengan kondisi sebenarnya SYARAT DATA YANG BAIK DAN PEMBAGIAN DATA: Objektif, sesuai dengan kondisi sebenarnya Representatif (mewakili), data harus mewakili objek yang sebenarnya Kesalahan sampling (sampling error ) kecil, suatu perkiraan dikatakan baik apabila kesalahan samplingnya kecil Tepat waktu Relevan, data yang dikumpulkan harus ada hubungan nya dengan masalah yang akan dipecahkan

Penarikan dan Pengorganisasian Data Mulai Organisasikan data mentah, misalnya dalam satu array jika perlu Kumpulkan data mentah Hitung ukuran untuk mengikhtisarkan karakteristik kelompok data: Hitung kecenderungan nilai tengah Hitung dispersi Hitung ukuran untuk mengikhtisar kan karakteristik kelompok data: Hitung kecenderungan nilai tengan Hitung dispersi dan kemencengan Siapkan penyajian grafik distribusi frekuensi Siapkan distribusi frekuensi dengan mengelompokkan data yang telah diurutkan ke dalam kelas-kelas Apakah sebaiknya data diikhtisarkan dan disederhanakan Analisis Karakteristik yang sedang ditelaah Iya Tidak

Pembagian Data Data Menurut Sifat Menurut cara memperoleh Menurut Sumber Kualitatif Kuantitatif Eksternal Menurut waktu pengumpulan Time Series Cross Section Sekunder Primer Internal Cross Section : data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu biasanya menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam periode tersebut Time Series: data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu, tujuan nya untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu

DEFINISI STATISTIK Dalam arti sempit: data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif) Dalam arti luas: ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan/pengelompokan, penyajian, dan analisa dataserta cara pengambilan kesimpulan dengan memperhitungkan unsur ketidakpastian berdasarkan konsep probabilitas.