Tesa Eranti Putri
Judul TA Implementasi Analisa Weblog untuk Rekomendasi Link Favorit dengan Kombinasi Algoritma SOM dan Fuzzy
Latar belakang Pengguna kesulitan menghafal alamat situs Terlalu mengandalkan kecepatan dan ketepatan situs pencari Sebenarnya browser memiliki fitur speed dial (bookmark yang ditampilkan pada halaman konten web) tetapi kurang dimanfaatkan
Solusi Membuat sebuah sistem yang mampu menganalisis dan membaca preferensi pengguna internet yang kemudian dapat memberikan rekomendasi situs yang sering dikunjungi
Mengapa butuh algoritma clustering Data yang digunakan sebagai masukan sistem tidak hanya melihat frekuensi kunjungan tetapi waktu akses, page request dan volume request Tidak hanya melihat frekuensi kunjungan tetapi juga pola asosiasi antar web yang dikunjungi
Arsitektur Sistem Rekomendasi
Progress hingga tanggal 26 Oktober 2010 Revisi proposal (80%) Masih belum memahami bentuk matriks input yang digunakan Sudah mendapatkan data set yang dibutuhkan,namun kurang memadai : - Data set hanya mencakup domain saja tanpa sub domain data yang diakses