AUTENTIKASI SUARA Yayat SutrisnoH1L008045 Nur IchsanH1L008049 Brillian MusyafaH1L008066.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Authentication Anggota Kelompok : Wakhid ( )
Advertisements

Biometrics Teknologi biometrics adalah teknologi kemanan yang menggunakan bagian tubuh sebagai identitas. Dapat berupa: sidik jari, telapak tangan, pola.
DASAR SISTEM TELEKOMUNIKASI I
INPUT & OUTPUT SISTEM AHMAD SON ARIF ( )
Oleh : Suparno Blog : Organisasi File Pengenalan Pengolahan Data Elektronik.
MENGAJARKAN ANAK TENTANG SUARA
BAGIAN 2 TOPIK 5 MODULASI GELOMBANG andhysetiawan.
CARA MENYUSUI YANG BENAR
PENDAHULUAN.
MODULASI GELOMBANG TOPIK 5 Bagian 1 andhysetiawan.
DINI OKTARIKA, S.KOM 1 KOMUNIKASI DATA.  Komunikasi berasal dari bahasa Latin yaitu Communicare atau Communis yang berarti menjadi milik bersama.  Komunikasi.
Gestur, Suara dan Artikulasi Pertemuan 17
TEKNIK VOKAL DAN PADUAN SUARA
PENGAMANAN DATA.
BENTUK KEAMANAN DENGAN MENGGUNAKAN PASSWORD
Sistem Biometrik Program Studi Sistem Informasi
Create By: Ismuhar dwi putra
Iris Mata Sebagai Sistem Pengenal Individu Oleh : Karmilasari Disampaikan pada Seminar : The Recent Development in Computer Vision Kamis, 5 Juni 2008,
Code Division Multiple Access
KELOMPOK 2 SI-2 FAKULTAS ILMU KOMPUTER JURUSAN SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA”YPTK”PADANG 2011.
TEKNIK OLAH VOKAL.
SISTEM OPERASI Pertemuan 5 : Manajemen Memori
L/O/G/O Keamanan Sistem Sistem Operasi. Point – point Pembahasan 4 Keamanan Ancaman Keamanan Otentikasi Pemakai Program – pogram jahat Antivirus.
Rangkaian Radio Pemancar AM
FREQUENCY. FREKUENSI Lakukan langkah2x berikut : 1.Buka file 2.Pilih menu Analyze lalu pilih submenu Descriptive Statistics, kemudian pilih Frequencies…
SPEAKER Oleh: Dinor Kahfi ( )
JENIS-JENIS INPUT DEVICE
Mengenal Memory.
DESAIN SISTEM AKUNTANSI TERINCI
ALHURIYAH :Aplikasi Pengenalan Huruf Hijaiyah Berbasis speech recognition Menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) Kelompok 10 Dian.
Pengantar Teknologi Informasi
SI122 - Interaksi Manusia dan Komputer
A U D I O Kelompok 2 Kartikadyota K. Inge Ratna Dwi A. Anggarda Eri N.
SI122 – Interaksi Manusia dan Komputer
IMK: PENANGANAN KESALAHAN
GELOMBANG MEKANIK.
Gelombang stasioner Amplitudo gelombang stasioner dinyatakan dengan :
Pengamanan Jaringan Komputer
Oleh: Ineza Nur Oktabroni (G )
Proses Pembentukan dan Karakteristik Sinyal Ucapan
PENGANTAR TEKNOLOGI KOMPUTER & INFORMASI – A
Pengenalan Microsoft Access
KONTRAK PERKULIAHAN DAN PENGANTAR
Pengertian Audio Digital
Dosen : Bella Hardiyana S. Kom
ANAMNESA,PEMERIKSAN FISIK,ANAMNESA DAN ASUHAN PADA BAYI BARU LAHIR
Manusia sebagai Makhluk Individu dan Sosial
KOMUNIKASI TERAPEUTIK
CARA MENCUCI TANGAN YANG BAIK DAN BEANAR
TEKNIK DAN MODEL KOMUNIKASI
Pengenalan Jenis Kelamin Melalui Suara Menggunakan MFCC dan K-Means
Pertemuan 8 Realisasi digital controller dan kompensator digital
Suara dan Audio Pertemuan 5.
DASAR-DASAR MENYANYI OLEH : ANTAMA B.,M.Pd.
Praktikum Speech Processing
Karakteristik sinyal statik dan dinamik
KOMPONEN DAN FUNGSINYA
Praktikum Speech Processing
Penyebab yang Menimbulkan Jari yang Berlebihan
10 CARA MEMBACA PIKIRAN ORANG LAIN By FEBRIANA SYAFITRI
Jaringan Syaraf Tiruan Artificial Neural Networks (ANN)
Komunikasi Data By : andi latifa nabone.
EMOTIONAL INTELLIGENCE.
LUKMAN AGUNG PRASETYO/
DISUSUN DENGAN ANUGRAH TUHAN OLEH ;
Tanggapan Frekuensi 2017.
MATERI VII BENTUK KEAMANAN DENGAN MENGGUNAKAN PASSWORD
KARAKTERISTIK MEMORI WALAUPUN KONSEPNYA TERASA SEDERHANA, MEMORI KOMPUTER MEMILIKI ANEKA RAGAM JENIS, TEKNOLOGI, ORGANISASI, UNJUK KERJA, DAN BIAYA BAGI.
BIOMETRIK AIM XVI 2016 Source from: the NSTC Subcommittee on Biometrics (
SENI MUSIK BY REJOICE SHARONNE KARUNDENG. PENDAHULUAN siapa yang tidak mengenal musik. pastinya kebanyakan dari anda setiap hari mendengarkan lantunan.
Transcript presentasi:

AUTENTIKASI SUARA Yayat SutrisnoH1L Nur IchsanH1L Brillian MusyafaH1L008066

Biometrik merupakan metode pengenalan identitas seseorang. berdasarkan karakteristik : 1.Wajah 2.sidik jari 3.struktur telapak tangan 4.letak retinamata 5.suara/wicara

Bagaimana dengan suara? Dengan pendekatan source-filter model, pada dasarnya setiap manusia dikaruniai dengan sebuah sistem pembangkit suara (rongga perut-membran- rongga dada) vocal fold dan sistem modulator/resonator yang kompleks (filter) yang disebut vocal tract (mulai dari laryng sampai bibir). Sistem Vocal tract manusia bersifat unik, sehingga pada kondisi normal suara seorang manusia adalah unik.

Meski suara manusia memiliki pita suara yang bentuk dan jenisnya sama, setiap frekuensi menghasilkan nada yang berbeda-beda. Sebagian suara yang kita dengar tidak hanya 1 frekuensi tertentu, bisa jadi beberapa frekuensi sekaligus.

Input Suara Manusia Ektraksi Ciri Pencuplikan Sinyal Suara Manusia (wav file) Access Valid Selesai Mulai Pengenalan Penutur

Kelebihan suara bervariasinya untuk tiap-tiap orang dan tidak mudah ditiru oleh orang lain seperti halnya kode numerik atau alphabetik.

kelemahan Perubahan kondisi psikis maupun kondisi fisik vocal tract (misalnya sakit flu) akan mengubah karakter resonansi atau filtering, sehingga suara manusia tersebut bisa berubah. Tingkat error yang masih cukup tinggi yang yaitu antara 1,3% – 13 % tingkat EER (Equal Error Rate) Penyamaan suara, pengubahan frekuensi memakai software tertentu.