Model Knowledge Manajemen

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KNOWLEDGE MANAGEMENT, PENGERTIAN DAN MANFAAT BAGI ORGANISASI
Advertisements

Capturing & Codification of Knowledge
KNOWLEDGE MANAGEMENT.
HAMBATAN KNOWLEDGE MANAGEMENT
Komunikasi Organisasi
Paradigma Positivistik & Konstruktivistik
Manajemen Pengetahuan (Knowledge Management)
SOLUSI MANAJEMEN PENGETAHUAN (MP)
Siklus Manajemen Pengetahuan
Penangkapan dan Kodifikasi
Knowledge Capture & Codification Lesson #4 Friday, 1 April, 2011.
Knowledge Management Cycle
Model Manajemen Pengetahuan
SIKLUS & MODEL MANAJEMEN PENGETAHUAN.
PENYEBAB MASALAH CONTROLLABLE CAUSE. PENYEBAB MASALAH CONTROLLABLE CAUSE.
Penangkapan dan Kodifikasi
SISTEM MENANGKAP PENGETAHUAN
PENGANTAR MANAJEMEN BERBASIS PENGETAHUAN
Knowledge Management Tools
Berpikir.
4. Model Proses Analisis Bisnis
Knowledge Management Gaining Knowledge-Based Competitive Advantage
Knowledge Management Presented By : Yuyun Adhi Prawoto Yuyun Adhi Prawoto Husin Husin Meifrida Eka Meifrida Eka Siti Fatima Siti Fatima Anggun Nan Tungga.
KERANGKA KERJA MEMAHAMI MASALAH KOMUNITAS MAUPUN MASALAH ORGANISASI
SIKLUS MANAJEMEN PENGETAHUAN
Model Manajemen Pengetahuan
STRATEGI DAN PENGUKURAN MANAJEMEN PENGETAHUAN
SIKLUS MANAJEMEN PENGETAHUAN
Pertemuan IV Penyebaran Pengetahuan
Manajemen Pengetahuan (KM)
QUIS SISTEM PAKAR.
Data, Informasi, Pengetahuan
Spesifikasi Perangkat Lunak
Penyebaran, Pengiriman, dan Berbagi Knowledge
Rekayasa Perangkat Lunak Model Proses PL
PARADIGMA ERA PENGETAHUAN
Komunikasi Organisasi
Knowledge Sharing and Communities of Practice
Strategi & Pengukuran Manajemen Pengetahuan
DISTORSI PESAN dalam KOMUNIKASI ORGANISASI Pertemuan 12
STRATEGI DAN PENGUKURAN MANAJEMEN PENGETAHUAN
Model Manajemen Pengetahuan
Pengkodean Pengetahuan
Implementasi Knowledge Management
MENGELOLA PENGETAHUAN
Model Manajemen Pengetahuan
Penangkapan dan Kodifikasi Pengetahuan
Strategi & Pengukuran Manajemen Pengetahuan
MEDIA PEMBELAJARAN By: Durinda Puspasari.
Knowledge Management sebagai sebuah ekosistem How to make sense in the workplace by transforming the enterprise into a conversation network.
Tantangan KM di Masa Depan
INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER
Berbagi Pengetahuan dan Komunitas Praktik
Data, Informasi ,Pengetahuan
Mesin Cerdas 17/9/2015 Kode MK : MK :.
The Nature of Knowledge
Berbagi Pengetahuan dan Komunitas Praktik
MENGELOLA PENGETAHUAN
Model Manajemen Pengetahuan
Berbagi Pengetahuan dan Komunitas Praktik
Penangkapan dan Kodifikasi Pengetahuan
Berbagi Pengetahuan dan Komunitas Praktik
Model Manajemen Pengetahuan
Model Manajemen Pengetahuan
Teknologi dan Perubahan Organisasi
Penangkapan dan Kodifikasi Pengetahuan
MANAJEMEN SISTEM INFORMASI
Berbagi Pengetahuan dan Komunitas Praktik
Komunikasi Organisasi
Transcript presentasi:

Model Knowledge Manajemen Lesson #4 Friday, 1April, 2011

Kerangka Pemikiran Pengetahuan bersifat subyektif, kompleks dan dinamis sehingga diperlukan pendekatan KM yang bersifat holistik Pengukuran diperlukan untuk dapat memonitor perkembangan hingga tercapainya benefit yang diharapkan dari manajemen pengetahuan Inovasi pada produk,jasa dan sistem dapat terjadi apabila ada “pengetahuan”

Kerangka Pemikiran From Data to Knowledge Data : Sekumpulan fakta obyektif mengenai suatu kejadian Informasi : sebuah pesan dalam bentuk dokumen, komunikasi suara atau visual Pengetahuan: campuran dari pengalaman,nilai(value), informasi kontekstual, dan pandangan pakar sebagai landasan evaluasi dan menghasilkan pengalaman dan inovasi baru

Kerangka Pemikiran Tacit knowledge : sulit ditranslasikan secara formal,personal , sulit dikomunikasikan dan merupakan akar dari semua pengetahuan (80%) Explicit knowledge : telah dikodifikasi, diekspresikan secara formal dan bahasa, mudah dibagikan dan disimpan, dapat dinyatakan dengan kata-kata dan algoritma tapi hanya mengandung sedikit pengetahuan (20%)

Data dan Informasi Data tidak memiliki makna yang melekat dan baru akan memiliki arti (menjadi informasi) setelah kita tafsirkan melalui 5K Kondensasi : meringkas data, menghilangkan kedalaman yang tidak dibutuhkan, Kontekstualisasi : memahami kenapa data dikumpulkan. Kalkulasi : analisa data mirip kondensasi Kategorisasi : satuan analisa diketahui Koreksi : Kesalahan dihilangkan, lubang data telah dihilangkan ga

Informasi & Pengetahuan Pengetahuan adalah campuran pengalaman,nilai, informasi kontekstual yang memberi lingkungan dan kerangka kerja untuk mengevaluasi dan memasukkan Pengetahuan berasal dan diterapkan di dalam pikiran orang Informasi & Pengetahuan Pengetahuan memungkinkan kita membuat perkiraan, hubungan sebab akibat keputusan untuk melakukan sesuatu. Sementara informasi hanya memberi fakta

Contoh Data , Informasi & Pengetahuan Data : Lampu Kuning Menyala Informasi : Tanda harus mulai mengerem mobil Pengetahuan : Saya harus mulai menginjak rem, jika tidak bisa ditilang. Tapi banyak orang justru mempercepat mobilnya sebelum lampu merah menyala, Jika saya tidak mempercepat mobil, saya bisa ditabrak dari belakang.

Model Knowledge Management Menggambarkan pendekatan holistik terhadap KM Telah direview, dikritik dan didiskusikan secara ekstensif Model telah diimplementasikan dan di ujicoba kan untuk reliabilitas dan validitas

Model Spiral Pengetahuan Nonaka dan Takeuchi Bentuk pengetahuan (tacit/explicit) dan berbagi pengetahuan, keduanya dibutuhkan untuk menciptakan pengetahuan dan menghasilkan inovasi Faktor kunci Keberhasilan inovasi pada perusahaan Jepang adalah pendekatan tacit pada manajemen pengetahuan

Model Spiral Pengetahuan Nonaka dan Takeuchi Proses penciptaan pengetahuan : Selalu diawali dari individu Pengetahuan personal / privasi Ditranslasikan menjadi pengetahuan organisasi publik yang tersedia bagi orang lain. Proses bersifat kontinu, interaktif dan spiral-interaksi antara pengetahuan tacit dan explicit

Model Spiral Pengetahuan Nonaka dan Takeuchi Tacit Tacit Tacit Explicit Explicit Tacit Explicit Explicit Socialization Externalization S E I C Internalization Combination

Model Spiral Pengetahuan Nonaka dan Takeuchi Proses Sosialisasi : Berbagi pengetahuan secara langsung Pengetahuan tetap bersifat tacit contoh : brainstorming Proses Eksternalisasi : Memberikan bentuk yang terlihat dari pengetahuan tacit Memerlukan perantara untuk mentransform pengetahuan contoh : jurnalis

Model Spiral Pengetahuan Nonaka dan Takeuchi Proses Kombinasi : Mengkombinasikan potongan – potongan pengetahuan explicit ke dalam bentuk baru Pengetahuan yang ada diurutkan dan disistematiskan dalam bentuk pengetahuan contoh : presentasi Proses Internalisasi : Learning by doing Mengubah pengetahuan dan pengalaman yang dibagikan menjadi model mental individu sebagai basis dari pengetahuan tacitnya contoh : sistem data base

Contoh SECI pada pengembangan Piranti Lunak Sosialisasi : obrolan antar programmer atau antara analis sistem dgn klien Eksternalisasi : Pembuatan dokumen oleh analisis sistem setelah melakukan wawancara dengan klien Kombinasi : Pertukaran informasi antara analis sistem, programmer dan klien selama proses pengembangan sistem Internalisasi : Keterlibatan tiap orang dalam proyek akan meningkatkan ketrampilan dan pengetahuan tacit.

Model KM Sense - Making Choo Model Manajemen Pengetahuan ini menekankan pada pentingnya sense-making (masuk akal), knowledge creation (penciptaan pengetahuan), dan decision making (pengambilan keputusan

Model KM Sense - Making Choo

Model Pembangunan & Penggunaan Pengetahuan wiig Pengetahuan harus diorganisir agar dapat berguna dan bernilai Dimensi dalam model wiig : Completeness Connectedness Congruency Perspective dan purpose

Model Pembangunan & Penggunaan Pengetahuan wiig Semantic Network ---- digunakan untuk merepresentasikan berbagai sudut pandang yang berbeda pada sebuah obyek/konten pengetahuan yang sama

Model KM – I Space Boisot Konsep dasarnya adalah bahwa informasi berbeda dengan aset fisik dan bahwa informasi merupakan hasil ekstrak dari data yang merupakan pra pengetahuan Dimensi model I-Space : Codified – uncondified Abstract – concrete Diffused - undiffused

Model KM sistem Adaptif Kompleks ICAS (Intelligent complex adaptive system) memandang organisasi sebagai sistem adaptif komplek yang intelijen CAS : terdiri dari beberapa agen independen yang saling berinteraksi secara lokal

Model KM sistem Adaptif Kompleks Proses kunci dalam model ICAS : Understanding Creating new ideas Solving Problem Making Decisions Taking action to achieve desired results

Model KM sistem Adaptif Kompleks Karakter dibutuhkan untuk sukses dan bertahan : Organizational Intelligence Shared Purpose Selectivity Optimum Complexity Permeable boundaries Knowledge centricity Flow Multidimensionally

Model KM Sistem Adaptif Kompleks

This is the end of today’s lecture Thank you ! This is the end of today’s lecture