Manajemen Sumber Daya Data

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pertemuan 4 Heintje Hendrata, S.Kom Heintje Hendrata, S.Kom.
Advertisements

Kiky Rizky Nova Wardani, S.Kom
Bab 10 BASIS DATA.
Manajemen Sumber Daya Data
BASIS DATA RELATIONAL.
MENGELOLA SUMBER DAYA DATA
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Database dan Managemen Informasi
9 KUALITAS DATA.
MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA
Konsep Dasar Database Database (basis data) adalah: sistem penyimpanan beragam jenis data dalam sebuah entitas yang besar untuk diolah sedemikian rupa.
Pengertian Microsoft Access
Sistem Manajemen Basis Data
Pengenalan Data Warehouse
Manajemen Sumber Daya Data
McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008, The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008 The McGraw-Hill Companies, Inc.
Anggit Dwi Hartanto, S.Kom
Data Resource Management
Dukungan database dalam Pembangunan Sistem Informasi
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
Keterampilan Komputer
Pertemuan 5-1 Database dan Sistem Manajemen Database
DATABASE DAN MANAJEMEN DATABASE
Manajemen Sumber Daya Data
MANAJEMEN DATA.
Konsep Database dan Pengenalan Access
Modul 2 : Teknologi Informasi Lecture Note: Inayatullah, S.Kom., M.Si. Yoannita, S.Kom Hardware Komputer Software Komputer Manajemen Sumber Daya Data Telekomunikasi.
Manajemen Sumber Daya Data
Pengantar Sistem Basis Data
Informasi Dalam Praktik
MANAJEMEN INFORMASI: PERANCANGAN DATABASE
MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA
BASIS DATA
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
MANAJEMEN DATA.
PERSPEKTIF DAN PROSPEKTIF SISTEM INFORMASI Pertemuan Minggu-2
Pengantar Basis Data.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Pertemuan III Betha Nurina Sari, M.Kom
SISTEM MANAJEMEN DATABASE
PENGELOLAAN DATA Roni Kurniawan M.Si.
Arsitektur Sistem Basis Data
Konsep Database dan Pengenalan Access
Management Information System
Dosen Pengampu Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
Pengantar Basis Data.
Modul II Bab 5: Manajemen Sumber Daya Data
6.1 MENGORGANISASIKAN DATA DALAM LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL
Prinsip Data Warehouse
Bab VII. Manajemen Sumber Daya Data
KELOMPOK 3 Anggun Siti Fatimah Astrid Nurul H D
Basis Data (Database) Rahmat D.R. Dako, ST., M.Eng.
7. Mengelola Sumber Data Anggota Kelompok :
Sistem Manajemen Basis Data
Konsep Database dan Pengenalan Access
PENDAHULUAN BY NUR HIDAYA BUKHARI
Oleh : Imam Gunawan, M. Kom
Introduction group DATA RESOURCE MANAGEMENT (Manajemen Sumber Daya Data) MEDICARE ( ) CANDRA NUR RAHMAN ( ) KHARISMA AGUNG ( )
BAB 9 DATABASE MANAGEMENT.
Pengantar Pengolahan Data
Concept Information Systems
5 MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA CHAPTER
Sistem Informasi dalam Bisnis
Sistem Pengolahan Data
DATABASES AND DATA WAREHOUSES
Basis Data (Database).
6.1 MENGORGANISASIKAN DATA DALAM LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL
Kiky Rizky Nova Wardani, S.Kom
MANAJEMEN SUMBER DATA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN.
Transcript presentasi:

Manajemen Sumber Daya Data

Perlunya data Data diperlukan dalam segala hal. (Baik berupa pengukuran, pencatatan, pengumpulan informasi, maupun pengambilan keputusan semuanya memerlukan data)

Database / Basis Data Database terbentuk dari sekelompok data-data yang memiliki jenis/sifat sama. Contoh: Kumpulan dari data mahasiswa, data dosen, data kuliah, dan lainnya dapat dikumpulkan menjadi kelompok besar, misalkan data akademik STMIK GI MDP. Data-data tersebut dapat berbentuk berbagai macam (program, lembaran-lembaran untuk entry data, dan laporan). Kesemuanya itu dapat dikumpulkan menjadi satu yang disebut dengan database. Database secara mudah dapat digambarkan sebagai kumpulan dari tabel-tabel yang saling berhubungan dan membentuk suatu tujuan tertentu. Contoh : Database Akademik, Database Perusahaan, dll.

Elemen Basis Data Database File Record Field

Elemen Basis Data Untuk menyimpan informasi yang ada dalam Database diperlukan tabel/file. Contoh: Tabel Mahasiswa field record

Elemen Basis Data Berikut ini terminologi atau istilah yang dipergunakan dalam Database : Database : Sekumpulan data yang saling berhubungan untuk mencapai suatu tujuan. Data : fakta-fakta yang dapat disimpan dan mempunyai arti tertentu. Tabel : Tempat untuk menyimpan data, tabel terdiri dari field dan record Field : disebut juga dengan kolom, yaitu bagian tabel tempat menyimpan sebuah item data. Record : disebut juga dengan baris, yaitu satu bagian informasi yang disimpan dalam tabel, misal data seorang mahasiswa akan disimpan dalam satu record yang terdiri dari beberapa kolom/field.

Jenis-Jenis Database Database operasional Database terdistribusi Database eksternal Database hipermedia

Database Operasional Database yang berisi data terinci yang dibutuhkan utk mendukung proses bisnis dan operasi dari suatu perusahaan.

Database Terdistribusi Database yang dibuat replikanya dan didistribusi ke berbagai server yang bertujuan utk memberikan informasi terbaru.

Database Eksternal Rangkaian informasi yang dapat diakses secara gratis dari berbagai layanan komersial online.

Database Hipermedia Rangkaian dari berbagai halaman multimedia yang saling berhubungan dalam sebuah situs web.

Data warehouse / Gudang Data Menyimpan berbagai data yang telah diekstraksi dari berbagai database operasional, eksternal, dan database lainnya dari sebuah organisasi. Dapat dibagi menjadi beberapa data mart Metadata = data yang mendefinisikan data dalam gudang data.

Penambangan Data Penambangan data (data mining) = penggunaan utama dari database dalam gudang data. Dalam penambangan data, data di suatu gudang data dianalisis untuk mengungkapkan pola dan tren tersembunyi dalam aktivitas bisnis yang telah lewat.(untuk membantu para manajer membuat keputusan mengenai perubahan strategi dalam operasi bisnis untuk mendapatkan keunggulan kompetitif) Penambangan data dpt menemukan hubungan, pola dan tren baru dalam data bisnis yang berjumlah besar yang disimpan dalam gudang data.

Fungsi Gudang Data Berikut ini beberapa fungsi gudang data bagi perusahaan: Melakukan analisis berbasis pasar agar dpt mengidentifikasi berbagai paket produk. Menemukan akar dari masalah kualitas dan produksi. Mencegah penurunan pelanggan dan untuk mendapat mendapat pelanggan baru. Penjualan lintas pelanggan yang telah ada. Mendapat gambaran mengenai pelanggan dengan lebih akurat.

Pemrosesan File Era sebelum database (tradisional) Era database Penumpukan data Data belum terintegrasi Ketergantungan data Era database Pengorganisasian file / database sudah terintegrasi dan tidak ada saling ketergantungan antara satu dengan lainnya.

Struktur Database Struktur Hierarkis Struktur Jaringan Struktur Relasional Struktur Multidimensional Struktur Berorientasi Objek

Struktur Hierarkis

Struktur Jaringan

Struktur Relasional

Struktur Multidimensional

Struktur Berorientasi Objek

Software DBMS Microsoft Access 2003 Microsoft SQL Server 2000 Oracle 9i Lotus Approach

Pengembangan Database