Formula Koefisien Korelasi atau: dimana: r = koefisien korelasi n = ukuran sampel x = nilai var bebas y = nilai var terikat
Contoh Kasus Tinggi Tabung Diameter Tabung y x xy y2 x2 35 8 280 1225 64 49 9 441 2401 81 27 7 189 729 33 6 198 1089 36 60 13 780 3600 169 21 147 45 11 495 2025 121 51 12 612 2601 144 =321 =73 =3142 =14111 =713
Contoh Perhitungan Tinggi y r = 0.886 → hubungan linier positif relatif kuat antara var x dan y Diameter, x
Uji Signifikansi untuk Korelasi Hipotesis H0: ρ = 0 (tak ada korelasi) HA: ρ ≠ 0 (ada korelasi) Uji Statistik (dgn n – 2 der. kebebasan)
Lanjutan H0: ρ = 0 (tak berkorelasi) H1: ρ ≠ 0 (ada korelasi) Apakah hub. Linier antara diameter dan tinggi tabung cukup signifikan pada taraf. signifikansi 0,05? H0: ρ = 0 (tak berkorelasi) H1: ρ ≠ 0 (ada korelasi) =.05 , df = 8 - 2 = 6
Solusi Keputusan: Tolak H0 Kesimpulan: Ada hubungan linier pada taraf signifikansi 5% d.f. = 8-2 = 6 a/2=.025 a/2=.025 Reject H0 Do not reject H0 Reject H0 -tα/2 tα/2 -2.4469 2.4469 4.68
RLS Populasi y x εi Slope = β1 Random Error for this x value xi Observed Value of y for xi εi Slope = β1 Predicted Value of y for xi Random Error for this x value Intercept = β0 xi x
Penaksiran Model RLS (sampel) Estimated (or predicted) y value Estimate of the regression intercept Estimate of the regression slope Independent variable The individual random error terms ei have a mean of zero
Persamaan RLS Rumus Mencari b1 dan b0 : atau: dan