ANALISIS KORELASI LINIER

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERSAMAAN GARIS LURUS Hanik Badriyah A Okta Sulistiani
Advertisements

Gradien Oleh : Zainul Munawwir
ANALISIS KORELASI.
ANALISIS REGRESI (REGRESSION ANALYSIS)
Matematika SMA Kelas X Semester 1.
MODUL 8 KORELASI 1 PENGERTIAN KORELASI
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
L/O/G/O MODEL REGRESI. Keilmuan sosial mempunyai karakteristik berupa banyaknya variabel-variabelatau faktor-faktoryang saling mempengaruhi satu sama.
(Sumber: Dr Solimun, MS, 2003 )
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Persamaan Garis Singgung pada Kurva
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Statistika 2 Regresi dan Korelasi Linier Topik Bahasan:
KONSEP DASAR Fungsi dan Grafik
Fungsi Non Linear Yeni Puspita, SE., ME.
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
REGRESI LINEAR SEDERHANA

FUNGSI Cherrya Dhia Wenny, S.E..
By Eni Sumarminingsih, SSi, MM
6. INTEGRAL.
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
Persamaan Garis Lurus Latihan Soal-soal.
Assalamualaikum Wr Wb PERSAMAAN GARIS LURUS BY Yanuar Kristina P
REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Pengertian garis Lurus Koefisien arah/gradien/slope
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
Materi 06 Financial Forecasting
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Abdul Rohman Fakultas Farmasi UGM
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
Probabilitas dan Statistika
REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ALJABAR LINIER WEEK 1. PENDAHULUAN
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI
Analisis Regresi Sederhana
REGRESI DAN KORELASI.
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
Analisis Korelasi dan Regresi
ANALISIS REGRESI & KORELASI
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Pertemuan ke 14.
Bab 3 Fungsi Non Linier.
Pertemuan ke 14.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
ANALISIS REGRESI & KORELASI
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
04 SESI 4 MATEMATIKA BISNIS Viciwati STl MSi.
Variansi, Kovariansi, dan Korelasi
ANALISIS KORELASI.
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
Pertemuan ke-7 FUNGSI LINIER.
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
05 Praktikum Total Quality Management
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
Bilangan Positif & Negatif Serta Operasinya
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

ANALISIS KORELASI LINIER DISUSUN OLEH: RATNA TRI KUMALASARI 08620054 III AKUNTANSI A

PENDAHULUAN Korelasi linier ini membahas hubungan antara dua atau lebih variable serta mengetahui pengaruh suatu variabel baik besar dan arahnya terhadap variabel lain.Pada kehidupan sehari-hari pastilah terjadi hubungan antara sesuatu dengan sesuatu yang lainnya atau yang biasa disebut hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya.

TUJUAN 1.mampu menggunakan analisis korelasi dalam kehidupan sehari-hari.. 2.mengerti koefisien korelasi serta proses pengujiannya, 3.mengetahui hubungan antara koefisien korelasi,dan kesalahan baku pendugaan. 4.menentukan seberapa erat hubungan antara dua variabel.

CONTOH DATA KOEFISIEN KORELASI No Y X Y.X Nama variabel x2 y2 Y2 1 271 12 3252 XL 144 73441 2 319 14 4466 IM3 196 101761 3 411 5754 168921 4 348 13 4524 AS 169 121104 5 287 3444 82369 6 330 4620 108900 7 383 4596 146689 8 388 5044 150544 9 472 5664 222784 10 610 8540 372100 11 564 7896 318096 598 7774 357604 jumlah 4981 157 65574 2063 2224313

LANJUTAN ketentuan data data x NAMA KELOMPOK 12 XL A1 13 AS A2 14 IM3 B1 nilai min dr data Y= 271 nilai mak dr data y= 610 LANJUTAN

PERHITUNGAN 12*65574-157*4981 √(12(2063)-(157)²)*(12(2224313)-(4981)²)

ANALISIS Hubungan antara dua variabel missal nya variabel X oada sumbu horizontal adalah variabel inflasi danvariabelY pada sumbu vertical sebagai variabel suku bunga.Maka setiap variabel X (inflasi)mempunyai padanan nilai pada variabel Y (suku bunga).

PEMBAHASAN Koefisien korelasi ( r ) menunjukkan seberapa dekat titik kombinasi antara variabel Y dan X pada garis lurus sebagai garis dugaannya.Semakin dekat titik kombinasi dengan garis dugaanya maka nilai korelasi semakin membesar, dan sebaliknya semakin menyebar dari garis dugaannya,maka nilai korelasi yang positif yaitu titik-titik kombinasi yang menggerombol pada garis dugaan dengan kemiringan negatif

KESIMPULAN Untuk mempelajari analisis korelasi harus mengetahui langkah-langkah nya dan mengerti benar dalam pembahasanya didalam.tidak hanya materi saja yang diperhatikan tatapi juga aplikasi nya didalam kehidupan

SARAN Apabila mempelajari analisis ini usahakan mengerti dan bisa diaplikasikan dalam kehidupan nyata tidak hanya pemahaman belaka.mukin untuk memperdalam pemahaman ini tidak hanya bermodal satu sumber saja tatapi beberapa sumber buku yang ada