Pertemuan I.  Standar Kompetensi ◦ Menerapkan model matematis dengan bantuan komputer untuk menyelesaikan masalah kimia  Kompetensi Dasar: ◦ Menggunakan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ir. Kristinah Haryani, MT
Advertisements

Tahapan information engineering
Pengantar Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
1 Algoritma Bahasa Pemrograman dan Bab 1.1. Pengertian Algoritma.
Cipinang Muara Feasibility Study On New Branch Opening D’CHIPS Computer Rental in for further detail, please visit
Stereokimia Pendahuluan.
Computational Physics
Managing Software Requirements (manajemen kebutuhan perangkat lunak)
PERSAMAAN DIFERENSIAL (DIFFERENTIAL EQUATION)
2 Hours- Mastering 16 Tenses Syntaxes
K-Map Using different rules and properties in Boolean algebra can simplify Boolean equations May involve many of rules / properties during simplification.
Statistika Dasar KONTRAK PERKULIAHAN 01. Statistika Dasar KONTRAK PERKULIAHAN 01.
INTRODUCING PERTEMUAN 1 DST115 Desain Praktis Indra G Rochyat, MA.
Computational Method in Chemical Engineering (TKK-2109) 14/15 Semester 5 Instructor: Rama Oktavian Office Hr.: M.13-15, T.
Cluster and Grid Computing
1 DATA STRUCTURE “ STACK” SHINTA P STMIK MDP APRIL 2011.
IMAM ZAENUDIN, Perbedaan Hasil Belajar Siswa Antara Pembelajaran Menggunakan Model Contextual Teaching and Learning (CTL) dan Pembelajaran Konvensional.
ANALISIS STRATEGIS: MENENTUKAN POTENSI MASA MENDATANG MODUL 6 PERT. 19 S/D 21.
Bina Nusantara Model Simulasi Peretemuan 23 (Off Clas) Mata kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun: 2008.
1 Session 4 Decision Making For Computer Operations Management (Linear Programming Method)
1 Diselesaikan Oleh KOMPUTER Langkah-langkah harus tersusun secara LOGIS dan Efisien agar dapat menyelesaikan tugas dengan benar dan efisien. ALGORITMA.
MANAJEMEN KOTA JOHANNES PARLINDUNGAN, ST., MT. Blog : JURUSAN PERENCANAAN.
PEMBUATAN WEBSITE PEMBELAJARAN TATA CARA SHALAT Iqdam Fauzi for further detail, please visit
Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering)
1 Pertemuan 09 Kebutuhan Sistem Matakuliah: T0234 / Sistem Informasi Geografis Tahun: 2005 Versi: 01/revisi 1.
Organisasi dan arsitektur komputer
1 Pertemuan 12 Pengkodean & Implementasi Matakuliah: T0234 / Sistem Informasi Geografis Tahun: 2005 Versi: 01/revisi 1.
1 Pertemuan 21 Function Matakuliah: M0086/Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 5.
Pemodelan untuk Ilmu Komputasi
Teknologi Informasi : Konsep & Manajemen
HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN NIRLANJAR Pertemuan 3
1 HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN LANJAR Pertemuan 5 Matakuliah: K0342 / Metode Numerik I Tahun: 2006 TIK:Mahasiswa dapat meghitung nilai hampiran numerik.
1 Pertemuan 6 Hubungan WCA dan Sistem Informasi Matakuliah: H0472 / Konsep Sistem Informasi Tahun: 2006 Versi: 1.
1 Pertemuan > > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
J0444 OPERATION MANAGEMENT
1 Pertemuan 11 Function dari System Matakuliah: M0446/Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 0/0.
9.3 Geometric Sequences and Series. Objective To find specified terms and the common ratio in a geometric sequence. To find the partial sum of a geometric.
1 INTRODUCTION Pertemuan 1 s.d 2 Matakuliah: A0554/Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Akuntansi Tahun: 2006.
Suharmadi Sanjaya - Matematika ITS. BACKGROUND A Good course has a clear purpose: Applied Mathematics is alive and very vigorous Teaching of Apllied Mathematics.
SMART GRID Group 26: Trang Trieu Grace Truong Nicki Tran Lisa Trinh.
1. Pengantar Teori Komputasi
IKATAN KIMIA & RUMUS SENYAWA KIMIA PRODI BIOTEKNOLOGI FAKULTAS ILMU
Thermodinamika FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA
IKATAN KIMIA & RUMUS SENYAWA KIMIA PRODI BIOTEKNOLOGI FAKULTAS ILMU
Statistik TP A Pengujian Hipotesis Satu Populasi (Mean dan Proporsi)
Pert. 16. Menyimak lingkungan IS/IT saat ini
Pengantar Sistem Informasi HUG103
Komputasi Kimia Pertemuan II.
“Making Analysis Online Website for Media Campaign at Alfatih Style Susliansyah for further detail, please visit
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
DST115 Desain Praktis Indra G Rochyat, MA INTRODUCING PERTEMUAN 1.
Dasar-Dasar Pemrograman
Kantor sebagai Pusat Informasi dan Komunikasi
PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI.
Software Engineering Rekayasa Perangkat Lunak
Pertemuan <<18>> << Penemuan Fakta(01) >>
Pertemuan 24 EVALUASI DAN MANAJEMEN PROYEK
Kontrak Perkuliahan dan Silabus
REAL NUMBERS EKSPONENT NUMBERS.
Pendahuluan.
PENGANTAR KIMIA KOMPUTASI
Master data Management
Magnitude and Vector Physics 1 By : Farev Mochamad Ihromi / 010
Lab. Mekanika Fluida Teknik Mesin-FTUI  Dr.Ir. Harinaldi, M.Eng Fakultas Teknik Universitas Indonesia.
How Can I Be A Driver of The Month as I Am Working for Uber?
HUG1S3/ PENGENALAN ILMU KOMPUTASI
Ishafit Program Studi Pendidikan Fisika UNIVERSITAS AHMAD DAHLAN 2018
BERNOULLI EQUATIONS Lecture slides by Yosua Heru Irawan.
Right, indonesia is a wonderful country who rich in power energy not only in term of number but also diversity. Energy needs in indonesia are increasingly.
1-1 Chapter 1 Charles P. Jones, Investments: Analysis and Management, Tenth Edition, John Wiley & Sons Prepared by G.D. Koppenhaver, Iowa State University.
Transcript presentasi:

Pertemuan I

 Standar Kompetensi ◦ Menerapkan model matematis dengan bantuan komputer untuk menyelesaikan masalah kimia  Kompetensi Dasar: ◦ Menggunakan metode-metode mekanika kuantum ◦ Menggunakan metode-metode optimasi geometri ◦ Menyelesaikan masalah eksperimental kimia dengan khemometri ◦ Menterjemahkan kode program perangkat lunak untuk menyelesaikan masalah kimia

 Cramer, C. J., 2004, Essentials of Computational Chemistry, Theories and Models, John Wiley & Sons Ltd  Frisch M. J., Trucks G. W., Schlegel H. B., Scuseria G. E., Robb M. A. et al., 1995, Gaussian98 (Revision A.1), Gaussian, Inc., Pittsburgh PA  Leach, A. R., 2001, Molecular Modelling, Principles and Applications, Pearson Education Ltd., Essex  Rogers, D. W., 2003, Computational Chemistry Using the PC, John Wiley & Sons, Inc.  Young, D. C., 2001, Computational Chemistry, A Practical Guide for Applying Techniques to Real Worlds Problems, Wiley-Interscience, New York

 Tugas: ◦ Penulisan Z-matrix ◦ Essay  Aktivitas dalam diskusi  Praktikum dan Pelaporan  Test tertulis (komprehensif)  Remidiasi untuk tiap KKD: ◦ Tugas + ujian lisan

 Tata cara dan aturan perkuliahan mengikuti aturan fakultas dan jurusan sesuai dengan buku pedoman fakultas dan jurusan.  Kehadiran harus > 50% untuk tiap KKD, apabila kurang maka dikenakan sanksi tidak boleh mengikuti tes evaluasi kompetensi.  Tugas harus dikumpulkan sesuai dengan waktu yang diberikan. Keterlambatan mengumpulkan tugas mengakibatkan tugas tidak dinilai.  Konsultasi materi dapat dilakukan kapanpun pada jam kerja. Konsultasi melalui (alamat Materi sepanjang tidak melanggar copyright, akan diupload di

Pendahuluan

 Kimia Teori?  Kimia Komputasi/Komputasi Kimia ◦ How does our modelling of intermolecular forces and potential energy surfaces yield a powerful understanding of natural systems at the molecular and ionic level ◦ The underlying physical laws necessary for the mathematical description of a large part of physics and the whole of chemistry are thus completely known, and the only difficulty is that the exact application of these laws leads to equations much too difficult to be soluble ◦ Computation is the use of digital technology to solve the mathematical equations defining a particular theory or model.

 The term theoretical chemistry may be defined as the mathematical description of chemistry.  The term computational chemistry is generally used when a mathematical method is sufficiently well developed that it can be automated for implementation on a computer. ◦ Note that the words “exact” and “perfect” do not appear in these definitions.  Very few aspects of chemistry can be computed exactly, but almost every aspect of chemistry has been described in a qualitative or approximately quantitative computational scheme.  The biggest mistake a computational chemist can make is to assume that any computed number is exact.

 Computable Properties ◦ Structure ◦ Potential Energy Surface ◦ Chemical Properties  Cost and Efficiency ◦ Intrinsic Value ◦ Hardware and Software ◦ Algorithm

 Energi  Elektrostatik  Unit Atomik  Thermodinamika  Mekanika kuantum  Mekanika Statistik

 Koordinat Eksternal ◦ Kartesian ◦ Polar  Reference di luar sistem yang diamati  Kelebihan:  Kekurangan:  Koordinat internal ◦ Z-matrik  Reference pada sistem yang dipelajari  Kelebihan.  Kekurangan.