Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
Advertisements

METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
ANALISIS KORELASI.
Interval Prediksi 1. Digunakan untuk melakukan estimasi nilai X secara individu 2. Tidak digunakan untuk melakukan estimasi parameter populasi yang tidak.
Dua Populasi + Data Berpasangan
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Pendahuluan Landasan Teori.
Probabilitas dan Statistika BAB 7 Distribusi Sampling
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter dan Besaran Sampel
Pengujian Hypotesis - 3 Tujuan Pembelajaran :
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT.
PENDUGAAN PARAMETER.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Bab 8A Estimasi 1.
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
CONFIDENCE INTERVAL Oleh HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
Bab 5 Distribusi Sampling
Estimasi (Pendugaan) TOPIK Pengertian Estimasi Estimasi titik Nilai rata-rata populasi Nilai proporsi populasi Estimasi Interval Estimasi interval.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Inferensi tentang Variansi Populasi
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
PENAKSIRAN PARAMETER.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
STATISTIKA INFERENSIAL
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
UJI HIPOTESIS (2).
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Statistika Industri Week 2
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
ESTIMASI dan HIPOTESIS
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
STATISTIKA INFERENSIAL
Operations Management
SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL
Estimasi.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Operations Management
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Bab 5 Distribusi Sampling
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Distribusi Sampling.
Transcript presentasi:

Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi adalah sampel acak berukuran dari populasi yang mempunyai mean dan variansi Kedua sampel saling bebas. Mean sampel dan variansi sampel masing-masing merupakan penaksir titik unbiased untuk dan , i = 1 , 2

Kasus 1 Jika dan besar, maka dengan dalil limit pusat didapat bahwa: mendekati N(0,1) Sehingga

Sehingga

Sehingga jika dan adalah nilai pengamatan untuk dan maka (1- ) 100% interval kepercayaan untuk adalah:

Kasus 2 Jika tidak diketahui untuk i=1,2, dan jika besar untuk i=1,2 , maka ( 1- ) 100% interval kepercayaan untuk adalah:

Kasus 3 adalah sampel acak berukuran dari populasi berdistribusi normal yang mempunyai mean dan variansi adalah sampel acak berukuran dari populasi berdistribusi normal yang mempunyai mean dan variansi dan kecil dan tidak diketahui Kedua sampel saling bebas

Jika ~ t dengan d.b. (n-1) dimana

Diperoleh Sehingga ( 1- ) 100% interval kepercayaan untuk adalah:

Jika mendekati distribusi t dengan d.b. k dimana

Diperoleh Sehingga ( 1- ) 100% interval kepercayaan untuk adalah:

Taksiran Interval untuk Proporsi Populasi X suatu variabel binomial (n,p) dengan p tidak diketahui. Penaksir titik bagi proporsi populasi p adalah statistik . Jika ukuran sampel n cukup besar , maka distribusi dari mendekati distribusi normal dengan mean dan variansi sehingga mendekati N(0,1)

Sehingga mendekati N(0,1)

Sehingga Sehingga ( 1- ) 100% interval kepercayaan untuk p adalah:

Taksiran Interval untuk selisih Proporsi Populasi Misalkan ada dua populasi binomial dengan proporsi masing-masing dan . Dari populasi I diambil sampel acak berukuran Banyak sukses dalam sampel 1 dinyatakan dengan Dari populasi II diambil sampel acak berukuran Banyak sukses dalam sampel 2 dinyatakan dengan Sampel acak yang diambil dari kedua populasi cukup besar dan saling bebas. Penaksir titik untuk beda dua proporsi populasi adalah .

Berdistribusi pendekatan normal dengan mean dan variansi: dan Sehingga mendekati N(0,1) dimana

Sehingga: Sehingga ( 1- ) 100% interval kepercayaan untuk adalah:

Dimana:

Contoh: Suatu penelitian dilakukan untuk melihat proporsi mahasiswa UI yang berasal dari luar Jakarta. Dari 200 mahasiswa FMIPA diketahui 150 berasal dari luar Jakarta. Dari 300 mahasiswa FIB diketahui 160 berasal dari luar Jakarta. Tentukan 90% interval kepercayaan untuk selisih proporsi mahasiswa FMIPA dan FIB yang berasal dari luar Jakarta.

Taksiran Interval untuk Variansi Populasi Sampel acak berukuran n diambil dari populasi normal dengan variansi . Dari sampel acak dapat dihitung variansi sampel Interval kepercayaan untuk dapat diperoleh dengan menggunakan : yang berdistribusi dengan d.b. (n-1)

Sehingga Sehingga ( 1- ) 100% interval kepercayaan untuk adalah:

Contoh: Berikut ini menunjukkan berat badan (kg) dari 10 orang mahasiswa departemen Matematika 56,9 61,1 70,3 57,9 43,2 50,0 48,0 45,2 47,5 48,3 Tentukan 90% interval kepercayaan untuk variansi berat badan mahasiswa departemen Matematika.

Taksiran Interval untuk Ratio Dua Variansi Misalkan ada dua populasi normal,masing-masing mempunyai variansi dan . adalah variansi sampel acak berukuran yang diambil dari populasi I. adalah variansi sampel acak berukuran yang dianbil dari populasi II. Kedua sampel acak saling bebas. Penduga titik untuk ratio variansi adalah

Taksiran interval untuk didapat dengan menggunakan statistik: yang berdistribusi F dengan d.b. dan Sehingga

Sehingga dimana Sehingga ( 1- ) 100% interval kepercayaan untuk adalah:

Contoh: Suatu penelitian dilakukan untuk melihat waktu yang dibutuhkan antara pekerja laki-laki dan perempuan dalam merakit suatu produk. Diasumsikan waktu yang dibutuhkan untuk merakit produk tersebut berdistribusi normal. Suatu sampel acak dari waktu perakitan untuk 11 pekerja laki-laki dan 9 pekerja perempuan masing-masing mempunyai standar deviasi 6,1 dan 5,3. Tentukan 90% interval kepercayaan untuk ratio variansi waktu perakitan pekerja laki-laki dan perempuan.