ANALISIS REGRESI GANDA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS REGRESI GANDA (dua prediktor)
Advertisements

ANALISA BIVARIAT: KORELASI DAN REGRESI
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
STATISTIKA NON PARAMETRIK
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
MODEL REGRESI LINIER GANDA
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
TATAP MUKA 9 KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA
Julian Adam Ridjal, SP., MP.
UMI MASKHIYAH, FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LUAS PENGUNGKAPAN SUKARELA LAPORAN TAHUNAN PADA PERUSAHAAN NON-KEUANGAN YANG TERDAFTAR DI BEI.
NUNUNG AZIZAH FITRIANI, PENGARUH SIZE PERUSAHAAN, UKURAN DEWAN KOMISARIS DAN LEVERAGE TERHADAP LUAS PENGUNGKAPAN SUKARELA PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR.
PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF
REGRESI Bulek niyaFn.
A N A L I S I S J A L U R ( P a t h A n a l y s i s )
NAMA : NURJANAH NPM : JURUSAN : MANAJEMEN
OLEH : ARUM PUSPITA SARI NPM :
FUNGSI DISKRIMINAN 2 KELOMPOK Mukminati An’amallah K Nike Putri W K
LATA NINDYA WURIANTANI, HUBUNGAN ANTARA KESEGARAN JASMANI DENGAN PRESTASI KATA CABANG OLAHRAGA KARATE-DO PADA KLUB AKFC KABUPATEN SEMARANG TAHUN.
FUNGSI DISKRIMINAN 3 KELOMPOK
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
KORELASI & REGRESI.
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR
ANALISIS REGRESI GANDA. C ONTOH Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi.
ANALISIS RGRESI DENGAN MODERATING VARIABEL
ANALISIS KORELASI.
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.
MENGHITUNG NILAI SKOR IRMALA DEWI.Y RUDY HARTONO
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Lilik Kustiani1 Ari Brihandhono2 Universitas Kanjuruhan Malang
Analisa Data dan Interpretasi Statistik Inferensial Pertemuan 10
KORELASI Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM..
Pertemuan ke 14.
Tujuan Pembelajaran 1) Mengetahui definisi variabel dummy
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
ANALISIS REGRESI MENGGUNAKAN SPSS
MENDETEKSI PENGARUH NAMA : NURYADI.
Pertemuan ke 14.
KORELASI BERGANDA UJI KELAYAKAN INSTRUMEN
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
Analisis REGRESI.
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
ANALISIS REGRESI GANDA
ANALISIS REGRESI.
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
ANALISIS KORELASI.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
LATIHAN SOAL STATISTIK
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi.
KORELASI.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
Probabilitas dan Statistika
PENGARUH DESAIN PEKERJAAN, GAYA KEPEMIMPINAN
ABSTRAK PENGARUH KEPEMIMPINAN TRANSFORMASIONAL DAN
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Proposal Penelitian Created by Siti Nur Sudiarti
Pembahasan Tugas 1 Adi Setiawan.
ANALISIS REGRESI GANDA
ANALISIS REGRESI LINIER
ANALISIS REGRESI GANDA
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Analisis Regresi Ganda
UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Arkhiadi Benauli Tarigan
Transcript presentasi:

ANALISIS REGRESI GANDA

Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi belajar (dalam satuan jam per minggu) dan tingkat pendidikan orang tua dihitung menggunakan tahun sukses sedangkan prestasi belajar dihitung menggunakan nilai rata-rata UAS mahasiswa. Apakah terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan frekuensi belajar dan tingkat pendidikan orang tua.

Data

Grafik hubungan antara frekuensi belajar dengan prestasi

Grafik hubungan antara tingkat pendidikan orang tua dengan prestasi

Hasil output SPSS

Analisis Secara Individual variabel frekuensi belajar signifikan (nilai-p = 0,002) sedangkan variabel tingkat/lama pendidikan orang tua tidak signifikan ( nilai-p = 0,079 ) untuk tingkat signifikansi 5 % . Hal itu juga didukung oleh hasil analisis korelasi sehingga lebih baik menggunakan model hubungan antara prestasi dengan frekuensi belajar dan tanpa mengikutsertakan tingkat /lama pendidikan orang tua.

Hasil output SPSS model baru

interpretasi Terdapat hubungan positif antara frekeunsi belajar mahasiswa dengan prestasi belajar mahasiswa artinya makin lama frekuensi belajar mahasiswa maka prestasinya cenderung makin baik. Model : Y = 34.161 + 3.982 X1 Jika lama belajar X1 = 11 jam maka berapa nilai pretasi yang diharapkan ?