Struktur Data Graph.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
GRAPH.
Advertisements

Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Jembatan Königsberg.
MODUL KULIAH STRUKTUR DATA TANGGAL REVISI TANGGAL BERLAKU KODE DOKUMEN :::::: September Pertemuan Ke : 13 / Page BAB IX GRAPH Dinyatakan.
Pengenalan Graph Disusun Oleh: Budi Arifitama Pertemuan 9.
BAB 8 GRAF.
GRAPH.
13. Graf berbobot (Weighted graph)
GRAPH STRUKTUR DATA Disusun Oleh :
Dasar-Dasar Teori Graf
13. Graf berbobot (Weighted graph)
STRUKTUR DATA Struktur Data Graf.
*copyleft*1 Ade Ariyani A Agung Taufiqurrahman Annas Firdausi Hario Adit W Kartika Anindya P Kelompok XII Implementation of Dijkstra’s Shortest Path Algorithm.
BAB 8 GRAF.
APLIKASI PENGOPTIMALAN JARINGAN LISTRIK
Pendahuluan Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut Representasi : Objek : noktah, bulatan.
Lecture 12 Graph Representation Sandy Ardianto & Erick Pranata © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya 1.
Syllabus Erick Pranata © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya 1.
Rahmady Liyantanto liyantanto.wordpress.com
BAB VIII G R A F.
Teori Graf Jhon Enstein Wairata.
Teknik Informatika - Universitas Muhammadiyah Malang (UMM)
Algoritma dan Struktur Data
Matakuliah : T0034 / Perancangan & Analisis Algoritma
Pertemuan 23 Minimum Cost Spanning Tree
Pertemuan ke 21.
Pertemuan 13 Graph + Tree jual [Valdo] Lunatik Chubby Stylus.
Pertemuan 16 DYNAMIC PROGRAMMING : TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP)
Praktikum Struktur Data
Pertemuan 25 Network Flow
Bina Nusantara Mata kuliah:K0144/ Matematika Diskrit Tahun: 2008 Jenis-Jenis Graph Pertemuan 17:
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Pertemuan 9 : Pewarnaan graph
GRAPH.
Fak. Teknologi Industri
TEORI GRAPH by Andi Dharmawan.
Teori Graph Ninuk Wiliani.
MATRIKS PENYAJIAN GRAPH
Algoritma BFS dan DFS Team Fasilkom.
BAB 5 TREE (Pohon) 179.
Matematika Diskrit Pewarnaan Graf Heru Nugroho, S.Si., M.T.
Pertemuan 22 Graph Operation
Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Representasi Graf Isomorfisme
BAB 7: Graf.
FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
BAB 9: Pewarnaan Graf Matematika Diskrit DU1023 Heru Nugroho, S.Si
(MATERI PERTEMUAN KEDUA dan KETIGA) BY : ARIS GUNARYATI
Matakuliah : T0534/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : September 2005
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning
Pertemuan 8 Review Berbagai Struktur Data Lanjutan …..
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Materi 11 Teori Graf.
STRUKTUR DATA Struktur Data Graf.
STRUKTUR DATA (9) Struktur Data Graf.
Trees Directed Graph Algoritma Dijkstra
Matematika diskrit BAB IV.
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
GRAF (Bab 9) Informatics Engineering Department TRUNOJOYO UNIVERSITY
Data Structure Graph Representation © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya.
GRAPH Graph didefinisikan sebagai pasangan himpunan titik-titik simpul (V) dan himpunan garis atau busur (E) dinyatakan dalam bentuk G=(V,E) dimana V tidak.
TEORI GRAF Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Representasi visual dari graf adalah dengan.
Representasi graph dan Isomorfisme graps
Graf By Serdiwansyah N. A..
Pertemuan – 13 GRAF.
TEORI GRAF Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Representasi visual dari graf adalah dengan.
Aplikasi Graph Minimum Spaning Tree Shortest Path.
Matematika Diskret Teori Graph Heru Cahya Rustamaji, M.T.
Graf Universitas Telkom Disusun Oleh :
Graf dan Analisa Algoritma
Transcript presentasi:

Struktur Data Graph

Definisi Tersusun atas: Edge Vertex Sebuah graph disebut connected jika setiap vertex memiliki degree minimal 1 ©2013 – Erick Pranata

Struktur Data untuk Graph Edge List Adjancency List Adjancency Matrix ©2013 – Erick Pranata

Representasikan Graph Berikut Ini! ©2013 – Erick Pranata

Edge List Menyimpan edges dan vertices dalam list yang tidak diurutkan. Edges juga dilengkapi dengan link ke vertices terkait. ©2013 – Erick Pranata

Edge List ©2013 – Erick Pranata

Adjacency List (Tradisional) Kumpulan vertices yang saling adjacent. ©2013 – Erick Pranata

Adjancency List (Modern) ©2013 – Erick Pranata

Adjacency Matrix (Tradisional) ©2013 – Erick Pranata

Adjacency Matrix (Modern) ©2013 – Erick Pranata

Think! Kapan sebuah representasi cocok untuk digunakan? Jenis Graph Kompleksitas (Big O Analysis) Sparse atau tidak Jenis Graph Direction: Directed Undirected Weight Weighted Unweighted Bagaimanakah representasinya? ©2013 – Erick Pranata

Adjacency Matrix (Directed, Unweighted) ©2013 – Erick Pranata

Adjacency Matrix (Directed, Weighted) ©2013 – Erick Pranata

Adjacency Matrix (Bentuk Lain) ©2013 – Erick Pranata

Adjacency Matrix (Undirected, Unweighted) ©2013 – Erick Pranata

Adjacency Matrix (Directed, Unweighted) ©2013 – Erick Pranata

Adjacency Matrix (Directed, Weighted) ? ©2013 – Erick Pranata