Game Playing Stmik mdp - 2010. Pengantar Games adalah fasilitas yang sangat menarik dalam komputer Ide games pertama kali dimunculkan oleh Calude Shannon.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Penyelesaian Masalah Dengan AI
Advertisements

PENERAPAN KECERDASAN BUATAN
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
GAME PLAYING ( METODE MINIMAX )
Workshop Project 2 Tic Tac Toe Game
Algoritma Runut-balik (Backtracking)
Kecerdasan Buatan Materi 2 Masalah Ruang Keadaan.
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
MESIN INFERENSI.
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN
Algoritma Runut-balik (Backtracking)
Pencarian Heuristik.
Teknik Pencarian.
Game playing Kecerdasan Buatan Pertemuan 5 IT-EEPIS.
Hill Climbing Best First Search A*
Masalah, Ruang Keadaan, dan Pencarian. What is AI ? Sistem yang berpikir seperti manusia Thinking humanly Sistem yang berpikir secara rasional Thinking.
Yufis Azhar – T.Informatika - UMM
Masalah, Ruang Keadaan, dan Pencarian
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Masalah, Ruang Keadaan, dan Pencarian
Ruang Keadaan (state space)
Penyelesaian Masalah Teknik Pencarian
Metode Pencarian & Pelacakan
Pendefinisian problema sebagai proses pencarian ruang keadaan
1 Pertemuan 16 Game Playing Continued Matakuliah: T0264/Intelijensia Semu Tahun: Juli 2006 Versi: 2/2.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN
Pencarian Heuristik.
Masalah, Ruang Keadaan dan Pencarian
METODE PENCARIAN dan PELACAKAN
1 Pertemuan 15 Game Playing Matakuliah: T0264/Intelijensia Semu Tahun: Juli 2006 Versi: 2/1.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELEGENT)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
Pencarian Heuristik.
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 3.
Kecerdasan Buatan Materi 2 Masalah Ruang Keadaan.
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Metode Pencarian & Pelacakan
Masalah, Ruang Keadaan dan Pencarian
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
Pendefinisian problema sebagai proses pencarian ruang keadaan
MASALAH DAN RUANG KEADAAN
Review : Sistem yang menggunakan AI
MASALAH DAN METODE PEMECAHAN MASALAH
Teori Permainan Istilah “games” atau permainan berhubungan erat dengan kondisi pertentangan bisnis yang meliputi suatu periode tertentu.
Modul VI. Teori Permainan Untuk Dasar Penentuan Strategi
Pendekatan Inferensi dalam Sistem Pakar
Pertemuan 6 Pencarian Heuristik
STRATEGI PELACAKAN PERTEMUAN MINGGU KE-3.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Pertemuan 2 Diema HS, M. Kom
Pertemuan 2 Diema HS, M. Kom
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
Problem solving by Searching
Penyelesaian Masalah Berdasarkan Teknik AI.
Pengenalan AI (Artificial Intelligent)
Ruang Masalah di Kecerdasan Buatan
MASALAH DAN METODE PEMECAHAN MASALAH
Fakultas Ilmu Komputer
Pertemuan 2 Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Masalah, Ruang Keadaan dan Pencarian
Oleh : Yusuf Nurrachman, ST .,MMSI
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Teori Bahasa Otomata (1) 2. Searching
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 4.
MASALAH & RUANG MASALAH
Modul II Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Transcript presentasi:

Game Playing Stmik mdp

Pengantar Games adalah fasilitas yang sangat menarik dalam komputer Ide games pertama kali dimunculkan oleh Calude Shannon (1950) yg menulis paper tentang mekanisme permbuatan program permainan catur

Lanjutan Beberapa tahun kemudia Alan Turing mendeskripsikan program permainan catur namun ia sendiri belum pernah membuat rancangan program. Baru pada awal tahun 1960-an Arthur Samuel mencoba membuat program catur tersebut.

Alasan pemilihan games.... Ada beberapa alasan mengapa games merupakan domain yang baik untuk di eksplore, yaitu : 1. Sangat mudah untuk menentukan ukuran kesuksesan dan kegagalannya (menang atau kalah) 2. Tidak membutuhkan terlalu banyak pengetahuan. Permainan dapat diselesaikan dengan melakukan pencarian dari arah start sampai posisi menang 3. Ruang keadaannya mudah diinterpretasikan

Lanjutan Operator-operator yang digunakan tidak terlalu banyak 5. Sebagian besar game dapat dimodelkan dengan mudah 6. Sangat mungkin untuk dibandingkan dengan kemampuan manusia

Alasan pertama memang masih bisa diterima sampai sekarang, tetapi alasan yg kedua ternyata tidak cocok untuk games yang besar (kompleks), misalnya pada permainan catur : a. Rata-rata setiap node bercabang sebanyak 35 kali b. Tiap-tiap permain catur bergerak 50 kali c. Sehingga total dalam satu pohon akan terdapat posisi sebanyak

Metode Pencarian dan Evaluasi Ruang keadaan dalam games dapat direpresentasikan dengan menggunakan pohon pelacakan Tiap-tiap node pada pohon tersebut berhubungan dengan keadaan yg mungkin dalam permainan tersebut. Setiap gerakan akan membawa perubahan dari keadaan sekarang (current state) ke keadaan selanjutnya (child state). Permasalahan yg timbul adalah menentukan child state mana yang terbaik.

Lanjutan Untuk mengefektifkan proses pencarian, maka dapat dilakukan dengan 2 cara, yaitu: 1. Membentuk suatu prosedur sedemikian sehingga hanya gerakan2 yang baik saja yg dibangkitkan 2. Membentuk suatu prosedur pengujian sedemikian sehingga gerakan (path) yang terbaik yang akan dieksplore pertama kali.

MINIMAX Salah satu teknik games yg terkenal adalah MINIMAX, teknik ini menggunakan defth-first search dengan kedalaman terbatas Fungsi evaluasi yg digunakan adalah fungsi evaluasi statis, dengam mengasumsikan bahwa lawan akan membuat langkan terbaik yg mungkin