PENENTUAN LOKASI PABRIK BY : DRA

Tujuan strategi lokasi Memaksimalkan manfaat lokasi bagi perusahaan

Alternatif Pilihan Lokasi Tidak pindah, memperluas lokasi yang ada Mempertahankan lokasi, menambah fasilitas dilokasi lain Menutup fasilitas dan pindah ke lokasi lain

Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan lokasi 1. Produktifitas tenaga kerja biaya tenaga kerja perhari/produktifitas (unit perhari)=Biaya Per unit 2. Resiko nilai tukar dan mata uang 3. Biaya-biaya 4. Resiko politik, nilai dan budaya 5. Kedekatan pada pasar 6. Kedekatan pada pemasok 7. Kedekatan pada pesaing

Alasan perlunya penentuan lokasi pabrik : Perluasan pabrik (expansion) Pemecahan pabrik ke dalam sentral-sentral unit kerja (decentralization) Faktor-faktor ekonomis (perubahan pasar, penyediaan tenaga kerja, dll)

Kapan suatu industri perlu memperluas sistem usahanya? Fasilitas-fasilitas produksi sudah dirasakan jauh ketinggalan Kebutuhan pasar tumbuh dan berkembang di luar jangkauan kapasitas produksi yang ada Service tidak mencukupi dan memuaskan konsumen

Lokasi pabrik yang ideal Terletak pada suatu tempat yang mampu memberikan total biaya produksi yang rendah dan keuntungan yang maksimal Artinya : lokasi terbaik dari suatu pabrik adalah lokasi dimana unit cost dari proses produksi dan distribusi akan rendah, sedangkan harga dan volume penjualan produk akan mampu menghasilkan keuntungan yang sebesar-besarnya bagi perusahaan

Kondisi-kondisi yang berperan dalam proses penentuan lokasi pabrik (1) : Lokasi di kota besar (city location) Diperlukan tenaga kerja trampil dalam jumlah besar Proses produksi sangat tergantung pada fasilitas yang umumnya hanya terdapat di kota besar, seperti : listrik, gas, dll Kontrak dengan suppliers dekat dan cepat Sarana transportasi dan komunikasi mudah didapatkan

Kondisi-kondisi yang berperan dalam proses penentuan lokasi pabrik (2) : Lokasi di pinggir kota (sub urban location) Semi-skilled dan female labor mudah diperoleh Menghindari pajak yang berat Tenaga kerja dapat tinggal berdekatan dengan lokasi pabrik Rencana ekspansi pabrik akan mudah dibuat Populasi tidak begitu besar, sehingga masalah lingkungan tidak banyak timbul

Kondisi-kondisi yang berperan dalam proses penentuan lokasi pabrik (3) : Lokasi di luar kota (country location) Lahan yang luas sangat diperlukan untuk keadaan sekarang maupun rencana ekspansi yang akan datang Pajak terendah bisa diperoleh Tenaga kerja tidak terampil dalam jumlah besar Upah buruh lebih rendah mudah didapatkan Baik untuk produk manufakturing produk-produk yang berbahaya

Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam penentuan lokasi pabrik(1) Lokasi pasar (market location) Lokasi sumber bahan baku (raw material location) Alat angkutan (transportation) Sumber energi (power) Iklim (climate)

Faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam penentuan lokasi pabrik(2) Buruh dan tingkat upahnya (labor & wage salary) Undang-undang dan sistem perpajakan (law & taxation) Sikap masyarkat setempat (community attitude) Air dan limbah industri (water & waste)

Metode-metode Penentuan Alternatif Lokasi Pabrik Metode Kualitatif (Ranking Procedure) Metode Kuantitatif : Metode Analisa Pusat Gravitasi (Centre of Gravity Approach) Metode Analisa Transportasi

Pemilihan Lokasi Pabrik dengan Metode Kualitatif (1) Langkah-langkah analisa metode kualitatif : Mengidentifikasi faktor-faktor yang relevan dan memiliki signifikasi yang berkaitan dengan proses pemilihan lokasi pabrik, seperti : Lokasi pensuplai bahan baku Lokasi pemasaran Lokasi tenaga kerja Kondisi iklim UU dan peraturan lainnya Factory utilities & service

Pemilihan Lokasi Pabrik dengan Metode Kualitatif (2) Pemberian bobot dari amsing-masing faktor yang telah diidentifikasi berdasarkan derajat kepentingan, contoh : Lokasi pensuplai bahan baku : 20% (X1) Lokasi pemasaran : 40% (X2) Lokasi tenaga kerja : 10% (X3) Kondisi iklim : 5% (X4) UU dan peraturan lainnya : 5% (X5) Factory utilities & service : 20% (X6)

Pemilihan Lokasi Pabrik dengan Metode Kualitatif (3) Memberi skor (nilai) untuk masing-masing faktor yang diidentifikasikan sesuai skala angka (range 0 s/d 10) dari masing-masing alternatif lokasi yang dianalisa Mengalikan bobot dari masing-masing faktor dengan skor dari tiap alternatif yang ada dan menghitung total perkalian antar skor dan bobot : Zj = Xi x Yij Lokasi yang dianggap paling baik adah alternatif lokasi yang memiliki Zj terbesar

Pemilihan Lokasi Pabrik dengan Metode Analisa Pusat Gravitasi (1) Dibuat dengan memperhitungkan jarak masing-masing lokasi sumber material atau daerah pemasaran dengan lokasi pabrik yang direncanakan. Asumsi : biaya produksi dan distribusi untuk masing-masing lokasi sama

Pemilihan Lokasi Pabrik dengan Metode Analisa Pusat Gravitasi (2) Formula analisa pusat gravitasi : m = banyaknya alternatif lokasi pabrik n = banyaknya daerah pemasaran/sumber material (Xi, Yi) = koordinat lokasi dari alternatif pabrik yang akan didirikan, i = 1,2,3,….m (aj,bj) = koordinat lokasi dari daerah pemasaran yang akan didistribusikan atau lokasi sumber material dimana pabrik akan sangat tergantung, j =1,2,3,…n Wj = kebutuhan (demand) akan produk/material dari daerah pemasaran atau jumlah kapasitas suplai dari lokasi sumber

Kesulitan dalam analisa pusat gravitasi? perbedaan biaya distribusi dan produksi untuk setiap lokasi dimana dalam formula tidak diperhitungkan. Untuk itu, dalam mencari optimalisasi lokasi perlu memasukkan biaya produksi dan/atau dalam analisa

Metode Analisa Transportasi Programa Linier Aplikasi metode transportasi meliputi pemecahan permasalahan-permasalahan seperti : Penetapan suplai yang cukup untuk beberrapa lokasi tujuan dari beberapa sumber tertentu pada tingkat biaya yang minimal Pemilihan lokasi untuk fasilitas-fasilitas baru untuk memenuhi kebutuhan pasar yang akan datang Penetapan berbagai macam bentuk/sumber produksi guna memenuhi kapasitas produksi sesuai dengan demand yang akan datang dan biaya produksi yang minimal, khususnya yang berkaitan dengan proses subkontrak

Prosedur penyelesaian masalah transportasi : Step 1 : penyelesaian awal Step 2 : evaluasi penyelesaian awal Step 3 : menentukan incoming variable (pengalikasian sel matriks kosong) Step 4 : identifikasi outgoing variable (realokasi sel matriks untuk solusi baru) Step 5 : penetapan solusi terbaru

Step 1 :penyelesaian awal Untuk penyelesaian awal dapat dilakukan dengan aplikasi salah satu metode, yaitu : Metode Heuristic Northwest corner rule method (NCR) Vogel’s approximation method (VAM)

Metode Heuristic (The Least Cost Assigment Routine Method) bertujuan untuk meminimumkan total cost untuk alokasi/distribusi suplai produk untuk setiap lokasi tujuan. dengan mengalokasikan demand sebesar-besarnya pada lokasi sumber yang memberikan biaya transportasi yang sekecil-kecilnya secara berturut-turut

Kapasitas Suplai (ton/mgg) Sumber Tujuan Kapasitas Suplai (ton/mgg) A1 A2 A3 A4 F1 $ 10,- 1.200 (6) $ 8,- $ 5, $ 6,- 1.200 (4) 2.400 F2 $ 2,- 3.400 (1) $ 3,- 600 (2) 4.000 F3 $ 9,- 1.100 (5) $ 7,- $ 4,- 2.500 (3) 3.600 Kebutuhan (ton/mgg) 2.300 3.400 2.500 1.800 10.000

Total biaya yang diperoleh adalah : Z = 3.400 ($2,-) + 600 ($3,-) + 2.500 ($4,-) + 1.200 ($6,-) + 1.100 ($9,-) + 1.200 ($10,-) = $ 47.700

Northwest-Corner Rule Method (NCR)

Langkah penyelesaian dengan metode NCR : Diawali dengan alokasi pada sel matriks yang terletak pada pojok kiri atas (north west) Memakai suplai dari sumber yang tersedia semaksimal mungkin disesuaikan dengan kebutuhan dari lokasi tujuannya, sisa kapasitas dialokasikan pada baris horizontal berikutnya Mengalokasikan kebutuhan dari lokasi tujuan kolom kedua sejumlah sisa kebutuhan yang masih belum terpenuhi secara maksimum disesuaikan dengan kapasitas yang tersedia dibaris sumber terakhir dan seluruh sumber tujuan yang membutuhkan sumber suplai bisa dipenuhi

3.600 1.800 P3 10.000 2.500 3.400 2.300 Ramalan Demand (ton/mg) 4.000 700 3.300 P2 2.400 100 P1 Kapasitas (ton/mg) A4 A3 A2 A1 Tujuan Sumber $ 10,- $ 8,- $ 5,- $ 6,- $ 2,- $ 3,- $ 9,- $ 7,- $ 4,-

Total biaya yang diperoleh adalah : Z = 2.300 ($10,-) + 100 ($8,-) + 3.300 ($2,-) + 700 ($6,-) + 1.800 ($4,-) + 1.800 ($7,-) = $ 54.400

Catatan : Metode NCR tidak memperhatikan unit cost dari masing-masing sel matriks yang ada pada saat kita mengalokasikan suplai untuk memenuhi kebutuhan dari lokasi tujuan Karenanya…… optimalisasi baru akan dilakukan pada step-step berikutnya.

Vogel’s Approximation Method (VAM)

Langkah penyelesaian dengan metode VAM Menghitung perbedaan di antara dua nilai unit cost transportasi yang terkecil dari setiap baris dan kemudian mengulanginya lagi untuk setiap kolom yang ada Memilih baris atau kolom dengan perbedaan unit cost terbesar dan mengalokasikan suplai maksimum yang dimungkinkan dalam sel matriks yang justru memiliki nilai unit cost terkecil Selanjutnya baris kolom yang telah terpilih ‘dihilangkan’, dan kerja diulangi seterusnya sampai semua alokasi m+n-1 terpenuhi lengkap

Ramalan Demand (ton/mg) Perbedaan baris sumber Alokasi suplai sebesar 3.400 ton/mgg pada lokasi P2-A2 dan kolom A2 dihilangkan 3 1 5* 4 Perbedaan kolom 3.600 P3 1.800 2.500 3.400 2.300 Ramalan Demand (ton/mg) 4.000 P2 2.400 P1 Perbedaan baris sumber Kpsts (ton/mg) A4 A3 A2 A1 Tujuan Sumber $ 10,- $ 8,- $ 5,- $ 6,- $ 2,- $ 3,- $ 9,- $ 7,- $ 4,-

Perbedaan baris sumber 3 1 4* Perbedaan kolom 3.600 P3 Alokasi 600 ton/mgg di lokasi P2-A1 dan hilangkan baris P2 1.800 2.500 2.300 Ramalan Demand (ton/mg) 2 4.000 600 P2 2.400 P1 Perbedaan baris sumber Kpsts (ton/mg) A4 A3 A1 Tujuan Sumber $ 10,- $ 5,- $ 6,- $ 3,- $ 9,- $ 4,- $ 7,-

Perbedaan baris sumber 1 Perbedaan kolom 3* 3.600 2.500 P3 Alokasikan 2.500 ton/mgg di lokasi P3-A3 dan hilangkan kolom A3 1.800 2.300 Ramalan Demand (ton/mg) 2.400 P1 Perbedaan baris sumber Kpsts (tons/mg) A4 A3 A1 Tujuan Sumber $ 10,- $ 5,- $ 6,- $ 9,- $ 4,- $ 7,-

Perbedaan baris sumber 1 Perbedaan kolom 2 3.600 P3 Alokasikan 1.800 ton/mgg di lokasi P1-A4 dan hilangkan baris P1 Sisa 600 ton/mgg dan 1.100 ton/mgg dialokasikan di P1-A1 dan P3-A1 1.800 2.300 Ramalan Demand (ton/mg) 4 2.400 P1 Perbedaan baris sumber Kpsts (ton/mg) A4 A1 Tujuan Sumber $ 10,- $ 6,- $ 9,- $ 7,-

3.600 2.500 1.100 P3 1.800 3.400 2.300 Ramalan Demand (tons/mg) 4.000 600 P2 2.400 P1 Kpsts (ton/mg) A4 A3 A2 A1 Tujuan Sumber $ 10,- $ 8,- $ 5,- $ 6,- $ 2,- $ 3,- $ 9,- $ 7,- $ 4,-

Total biaya yang diperoleh adalah : Z = 600($10,-) + 600($5,-) + 1.100($9,-) + 3.400($2,-) + 1.800 ($6,-) = $ 46.500

Jika dilihat dari hasil dan alokasi suplainya, maka terlihat bahwa metode VAM lebih baik dibandingkan dengan metode NCR ataupun metode Heuristic. Tetapi hasil ini belum tentu optimal, untuk itu perlu evaluasi pada step-step berikutnya

Step 2 : Evaluasi penyelesaian awal merupakan langkah pengecekan dari penyelesaian awal guna melakukan perbaikan-perbaikan yang memungkinkan dilakukan dengan cara menukar alokasi suplai ke tempat yang kosong dan memiliki unit transportasi cost lebih kecil, sehingga memberi kemungkinan untuk mengurangi total transportasi cost Pengujian dari sel matriks kosong ini dilaksanakan dengan membuat alokasi percobaan yaitu menempatkan 1 unit suplai dan kemudian menghitung pengaruhnya terhadap total biaya

Kapasitas Suplai (ton/mgg) Sumber Tujuan Kapasitas Suplai (ton/mgg) A1 A2 A3 A4 F1 (-) $10,- 2.300 (+) $8,- 100 $5, $6,- 2.400 F2 (-) 2,- 3.300 (+) $6,- 700 (-) $3,- +1 4.000 F3 $9,- $7,- $4,- 1.800 (+) 1.800 (-) 3.600 Kebutuhan (ton/mgg) 3.400 2.500 1.800 10.000

F3-A1 F3-A3 F2-A3 F2-A2 + 1 -1 +1 + $3 -$6 +$4 -$7 Sel Matriks Yang Ditempati Alokasi Penyesuaian Perubahan Biaya Total Indeks Perbaikan Untuk Alokasi F3-A1 per unit produk F3-A1 F3-A3 F2-A3 F2-A2 + 1 -1 +1 + $3 -$6 +$4 -$7 Tambahan : +3+4 = + $7 Kurang : -6-7 = - $14 Total : - $6

Step 3 : Menentukan incoming variable Pada step ini mengkaji apakah ada sel matriks kosong lain yang mampu memberikan hasil perbaikan yang lebih besar lagi selain dari hasil step 2 (memberikan reduksi biaya terbesar). Langkah penentuan sel matriks kosong yang mampu memberikan reduksi biaya terbesar tersebut dikenal sebagai penentuan incoming variable

Kapasitas Suplai (ton/mgg) Sumber Tujuan Kapasitas Suplai (ton/mgg) A1 A2 A3 A4 F1 $10,- 2.300 (-) $8,- 100 $5, +1 $6,- -9 2.400 F2 +1 (+) $2,- 3.300 (+) $6,- 700 (-) $3,- -6 4.000 F3 $9,- +7 $7,- (+) $4,- 1.800(+) 1.800 (-) 3.600 Kebutuhan (ton/mgg) 3.400 2.500 1.800 10.000

F3-A1 F3-A3 F2-A3 F2-A2 F1-A2 F1-A1 + 1 -1 +1 + $9 -$4 +$6 -$2 +$8 Sel Matriks Yang Ditempati Alokasi Penyesuaian Perubahan Biaya Total Indeks Perbaikan Untuk Alokasi F3-A1 per unit produk F3-A1 F3-A3 F2-A3 F2-A2 F1-A2 F1-A1 + 1 -1 +1 + $9 -$4 +$6 -$2 +$8 -$10 Tambahan : +9+6+8 = + $23 Kurang : -6-7-10 = - $16 Total : -4-2-10 = + $7

Step 4 : Identifikasi outgoing variable Dalam menetapkan alokasi sel matriks baru, maka jumlah alokasi suplai harus tetap m + n – 1 Dalam hal ini, untuk menempati posisi F1-A4 (yang memberi reduksi biaya sebesar $ 9,- /unit) harus dilakukan dengan menggeser sel matriks yang terisi ke dalam penyelesaian awal (metode NCR)

Kapasitas Suplai (ton/mgg) Sumber Tujuan Kapasitas Suplai (ton/mgg) A1 A2 A3 A4 F1 $10,- 2.300 $8,- 100 $5, $6,- 2.400 F2 $2,- 3.300 600 $3,- 4.000 F3 $9,- $7,- $4,- 1.900 1.700 3.600 Kebutuhan (ton/mgg) 3.400 2.500 1.800 10.000

Total biaya transportasi (Z) untuk solusi baru :

Step 5 : Penetapan solusi terbaru Perbaikan solusi awal (metode NCR) dengan mengalokasikan 100 unit ke sel matriks F1-A4 dan mengurangi sel matriks F1-A2 dapat mengurangi total biaya yang sebelumnya $ 54.400 menjadi $ 53.500 atau berkurang $ 900