Dian Rachmawati. Cara formal untuk merepresentasikan arahan, rekomendasi atau strategi Bentuk umum if – then Struktur Kaidah (adedeji 1992) -Jika premis.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Penyelesaian Masalah Dengan AI
Advertisements

Referensi : Kusumadewi, Sri. Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya, Yogayakarta, Graha Ilmu, 2003 Pandjaitan, Lanny. Dasar – Dasar Komputasi Cerdas,
Representasi Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUANI
Pengenalan logika Pertemuan 1.
Sistem Pakar.
ALGORITMA DEFINISI & FLOWCHART
SISTEM PRODUKSI Oleh : KELOMPOK 6 Elfadiaz C Kharisma K M. Safril BN M. Satria E Fajar Cahya N
Oleh : 1. Ike Dewi P ( ) 2. Masyitha ( ) 3. Nurtika Setiowati ( )
Knowledge Representation (lanjutan)
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN.
METODE INFERENSI Dr. Kusrini, M.Kom.
LOGIKA INFORMATIKA.
Pertemuan 3 KELUARAN dan MASUKAN (INPUT & OUTPUT) Dasar Pemrograman.
Logika Fuzzy Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
LOGIKA MATEMATIKA BAGIAN 2: ARGUMEN.
LOGIKA FUZZY .
Pengenalan Pemrograman Komputer
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Model Representasi Pengetahuan
Kecerdasan Buatan Logika Fuzzy.
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Logika fuzzy.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 6 dan 7.
Pengenalan Pemrograman Komputer
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Intelegensia Buatan Silabus Perkembangan AI
KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY (Fuzzy Logic) Edy Mulyanto.
LOGIKA FUZZY Oleh I Joko Dewanto
LOGIKA FUZZY ABDULAH PERDAMAIAN
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
KNOWLEDGE REPRESENTATION
GERBANG-GERBANG LOGIKA
Model Representasi Pengetahuan
RP-Script Mirip dengan frame, merepresentasikan pengetahuan berdasarkan pengalaman-pengalaman Frame menggambarkan obyek, sedangkan script menggambarkan.
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Model Fuzzy Mamdani.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Logika Fuzzy Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
Logika Fuzzy.
(Electronic Data Processing System)
Akuisisi dan Representasi Pengetahuan
Sistem Inferensi Fuzzy
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
Array Buat algoritma untuk mencari nilai terbesar dari 5 nilai mahasiswa yang diinputkan dengan array.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
<KECERDASAN BUATAN>
Pertemuan 3 Sistem Komputer
KOMPUTER DAN JARINGAN DASAR
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
RP-Script Mirip dengan frame, merepresentasikan pengetahuan berdasarkan pengalaman-pengalaman Frame menggambarkan obyek, sedangkan script menggambarkan.
Representasi Pengetahuan
METODE INFERENSI 17/9/2015 Kode MK : MK :.
HEMDANI RAHENDRA HERLIANTO
Sistem Inferensi Fuzzy
REPRESENTASI PENGETAHUAN I
Operasi Himpunan Fuzzy
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
INFERENSI DAN PENALARAN
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Kaidah Produksi 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Representasi Pengetahuan Logika Proposisi
CCM110 Matematika Diskrit Pertemuan-11, Fuzzy Inference System
Pertemuan Ke-1 Ridwan, S.T,. M.Eng Ridwan, S.T, M.Eng.
Diagram Komputer Komputer Hardware Software Brainware Input Process
Komponen-komponen Komputer Processing Device (CPU)
Transcript presentasi:

Dian Rachmawati

Cara formal untuk merepresentasikan arahan, rekomendasi atau strategi Bentuk umum if – then Struktur Kaidah (adedeji 1992) -Jika premis maka konklusi -Jika masukan maka keluaran -Jika kondisi maka tindakan -Jika data maka hasil -Jika tindakan maka tujuan -Jika aksi maka reaksi -Jika sebab maka akibat -Jika gejala maka diagnosa -Jika anteseden maka konsekuen Premis -> fakta yang harus benar Anteseden -> situasi yang terjadi

 Jika layar monitor kekuning2an maka periksa kabel warna monitor anda  Jika nilai rata-rata besar dari 80 maka sebagian besar mahasiswa lulus  Jika mengalami nyeri pinggang maka kemungkinan gangguan ginjal  Jika spesifikasi RAM rendah maka kinerja PC akan lambat

 Mudah dimengerti  Mudah dimodifikasi  Bisa saling independen / ketergantungan sesuai dengan kebutuhan  Jika pengetahuan yang anda miliki kompleks maka jumlah kaidah yang ditentukan lebih banyak

 Tabel keputusan  Pohon keputusan

object C130 C141 C5A B747 attribute engine type Prop Jet Jet Jet wing position high high high low wing shape conventional swept-back swept-back swept-back tail conventional T-tail T-tail conventional bulges under wings aft wings none aft cockpit

Secara Umum dibagi 2 : 1. Kaidah pengetahuan / deklaratif 2. Kaidah prosedural Berdasarkan derajat : 1. Kaidah derajat pertama 2. Kaidah metarule

1.Logika Proposional Menggunakan operator logika 2.Logika Predikat Objek (argumen) Predikat.

 Kuantitas Universal  Kuantitas Eksistensi Contoh : 1. Semua programmer adalah cerdas 2. Beberapa software open source 3. Tidak ada software MS yang murah

Untuk himpunan sering digambarkan dengan diagram Venn. Contoh : 1. Semua program aplikasi adalah software 2. Beberapa hardware berfungsi sebagai output device 3. Tidak ada Input device yang termasuk kategori storage