TEKNIK PERAMALAN OLEH ERVITA SAFITRI

METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL Metode Pemulusan Eksponensial [exponential smoothing] adalah suatu prosedur yang menggulang perhitungan secara terus- menerus dengan menggunakan data terbaru. Metode ini didasarkan pada perhitungan rata-rata [pemulusan] data-data masa lalu secara eksponensial.

Setiap data diberi bobot, dimana data yang lebih baru diberi bobot lebih besar. Bobot yang digunakan adalah α untuk data yang baru, α[1 – α] digunakan untuk data yang agak lama, untuk data yang lebih lama lagi, dan seterusnya. Dimana 0 < α < 1 Ramalan baru = α x [data baru] + [1 – α] x [ramalan yang lama]

Secara matematis sebagai berikut : Dimana : = nilai ramalan untuk periode berikutnya α = konstanta pemulusan = data baru atau nilai Y yang sebenarnya pada periode t = nilai ramalan yang lama atau rata-rata yang dimuluskan hingga periode t-1

Agar α dapat di interprestasikan dengan baik persamaan tersebut dapat diuraikan ;

Contoh teknik peramalan metode pemulusan eksponensial dengan menggunakan konstanta pemulusan 0,1 dan 0,6. Data yang dimuluskan secara eksponensial dihitung dengan menetapkan sama dengan 500 untuk kuartal 2 tahun 2011 dan kuartal 1 tahun 2012

t 1 500 2 350 -150 3 250 485 -235 410 -160 4 400 5 450 6 7 200 8 300 9 10 11 150 12 13 550 363 187 316 234 14 382 -32 456 -106 15 16 600 17

METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA Metode pemulusan ganda [double exponential smoothing] disebut Metode Brown digunakan dalam peramalan data rutut waktu yang mengikuti trend linier Metode ini menggunakan notasi sebagai berikut yang dimuluskan eksponensial t yang dimuluskan eksponensial ganda t

Nilai pemulusan eksponensial: Nilai pemulusan eksponensial ganda Menghitung perbedaan antara nilai-nilai pemulusan eksponensial :

Faktor penyesuaian dengan pengukuran slope ; Untuk membuat ramalan pada periode yang akan datang : P = Jumlah periode ke depan yang akan diramalkan

Contoh teknik peramalan metode ekspoensial ganda [metode Brown] kuartal 2 tahun 2011 dan kuartal 1 tahun 2012,menggunakan konstanta 0,4

Ramalan kuartal 2 tahun 2008

t a b 1 500 2 350 440 476 404 -24 3 250 364 431,2 380 -130 4 400 378,4 410,08 5 450 407,04 408,87 6 384,22 399,01 7 200 310,53 363,62 8 300 306,32 340,70 9 323,79 333,94 10 274,27 310,07 11 150 224,56 275,86 12 294,74 283,42 13 550 396,84 328,79 464,89 45,37 14 378,10 348,51 407,69 19,73 510,26 -160,26 15 16 600 17

METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA Metode pemulusan ganda [double exponential smoothing] yang lain yaitu Metode dua parameter Holt dalam peramalan data rutut waktu yang mengikuti trend linier Metode ini menggunakan tiga persamaan yaitu: 1. Rangkaian pemulusan eksponensial

2. Estimasi Trend 3. Ramalan pada periode p

Dimana : = Nilai baru yang telah dimuluskan α = Konstanta pemulusan untuk data = Data yang sebenarnya pada periode t β = konstanta pemulusan untuk estimasi trend = Estimasi trend p = Periode yang diramalan = Nilai ramalan pada periode p

Contoh teknik peramalan metode ekspoensial ganda [metode Holt] kuartal 2 tahun 2011 dan kuartal 1 tahun 2012,menggunakan konstanta α= 0,4 dan β=0,1

t 1 500 2 350 455 -4,5 3 250 390,4 -10,5 450,5 -200 4 400 385,9 -9.9 5 450 398,2 -7,7 6 378,3 -8,9 7 200 318,6 -14 8 300 303,2 -14,1 9 307,4 -12,3 10 266,6 -15,2 11 150 221 -18,2 12 262 13 550 339,8 -3,3 14 340,6 --2,9 336,5 13,5 15 16 600 17