Jaringan Syaraf Tiruan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Jaringan Syaraf Tiruan
Advertisements

(Jaringan Syaraf Tiruan) ANN (Artificial Neural Network)
Yanu Perwira Adi Putra Bagus Prabandaru
Perceptron.
Aplikasi Matlab untuk Jaringan Syaraf Tiruan
JaRINGAN SARAF TIRUAN (Neural Network)
Aplikasi Model Jaringan Syaraf Tiruan dengan Radial Basis Function untuk Mendeteksi Kelainan Otak (Stroke Infark) Yohanes Tanjung S.
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
JST BACK PROPAGATION.
Jaringan Syaraf Tiruan
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Jaringan Hopfield Nurochman.
Create By: Ismuhar dwi putra
PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
Konsep dasar Algoritma Contoh Problem
MULTILAYER PERCEPTRON
Advance Topic.
Oleh : Devie Rosa Anamisa
JARINGAN SARAF TIRUAN LANJUTAN
MODEL JARINGAN PERCEPTRON
PENGANTAR JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
1 Pertemuan 2 SINGLE DAN MULTILAYER NETWORK Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) stiki. ac
Pertemuan 10 Neural Network
JST BACK PROPAGATION.
Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
Jarringan Syaraf Tiruan
Support Vector Machine (SVM)
Pertemuan 3 JARINGAN PERCEPTRON
SISTEM CERDAS Jaringan Syaraf Tiruan
Artificial Intelligence Oleh Melania SM
PEMBELAJARAN MESIN STMIK AMIKOM PURWOKERTO
Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan
JARINGAN SYARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK)
Pertemuan 12 ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) - JARINGAN SYARAF TIRUAN - Betha Nurina Sari, M.Kom.
JST (Jaringan Syaraf Tiruan)
SISTEM INTELEJEN UNTUK PREDIKSI PERTUMBUHAN EKONOMI DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ADAPTIF NEURO-FUZZY Oleh: Y. Restuwardi G Dibimbing.
Fungsi Aktivasi JST.
Jaringan Syaraf Tiruan
Arsitektur Neural Network Pertemuan 2
JARINGAN SYARAF TIRUAN SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
Aplikasi Kecerdasan Komputasional
Anatomi Neuron Biologi
Jaringan Syaraf Tiruan Artificial Neural Networks (ANN)
Jaringan Syaraf Tiruan
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Networks)
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 8 “Adaptive Neuro Fuzzy System”
MLP Feed-Forward Back Propagation Neural Net
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Artificial Intelligence (AI)
Jaringan Syaraf Tiruan Artificial Neural Networks (ANN)
Struktur Jaringan Syaraf Tiruan
Strategi pembelajaran dasar
Jaringan Syaraf Tiruan: Ikhtisar Singkat
Jaringan Syaraf Tiruan
Artificial Neural Network
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Pertemuan 12 ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) - JARINGAN SYARAF TIRUAN - Betha Nurina Sari, M.Kom.
Jaringan Syaraf Tiruan
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Pengenalan Pola secara Neural (PPNeur)
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Single-Layer Perceptron
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Jaringan Syaraf Tiruan
K-Nearest Neighbourhood (KNN)
Arsitektur jaringan Hebb Jaringan syaraf tiruan
Teori Bahasa Otomata (1)
This presentation uses a free template provided by FPPT.com Pengenalan Pola Sinyal Suara Manusia Menggunakan Metode.
Transcript presentasi:

Jaringan Syaraf Tiruan Oleh : Devie Rosa Anamisa

Pembahasan Analogi JST Cara Kerja Jaringan syaraf Ketegori JST Contoh Dengan Matlab

Analogi JST Terhadap Jaringan Syaraf

Cara Kerja Jaringan Syaraf Pemrosesan informasi terjadi pada neuron Sinyal dikirimkan diantara neuron-neuron melalui penguhung dendrit dan akson Penghubung antar elemen memiliki bobot yang akan menambah atau mengurangi sinyal. Untuk menentukan output, setiap neuron memiliki fungsi aktiivasi yang akan dikenakan pada jumlah semua input-nya Besar output akan dibandingkan dengan threshold (ambang batas) tertentu. Jumlah bobot dari input dan dikurangi dengan nilai ambang kemudian akan mendapatkan suatu aktivasi dari sel syaraf

Contoh 1

Kategori JST Struktur feed forward Signal bergerak dari input kemudian melewati lapisan tersembunyi dan akhirnya mencapai unit output (mempunyai struktur perilaku yang stabil) Tipe jaringan feedforward mempunyai sel syaraf yang tersusun dari beberapa lapisan. Lapisan input bukan merupakan sel syaraf. Lapisan ini hanya memberi pelayanan dengan mengenalkan suatu nilai dari suatu variabel. Lapisan tersembunyi dan lapisan output sel syaraf terhubung satu sama lain dengan lapisan sebelumnya. Kemungkinan yang timbul adalah adanya hubungan dengan beberapa unit dari lapisan sebelumnya atau terhubung semuanya (lebih baik).

Struktur feedforward

Yang termasuk dalam struktur feed forward : - Single-layer perceptron - Multilayer perceptron - Radial-basis function networks - Higher-order networks - Polynomial learning networks

Struktur Recurrent (feedback) Jika suatu jaringan berulang (mempunyai koneksi kembali dari output ke input) akan menimbulkan ketidakstabilan dan akan menghasilkan dinamika yang sangat kompleks Jaringan yang berulang sangat menarik untuk diteliti dalam Jaringan Syaraf Tiruan, namun sejauh ini structure feedforward sangat berguna untuk memecahkan masalah.

Yang termasuk dalam stuktur recurrent (feedback): - Competitive networks - Self-organizing maps - Hopfield networks - Adaptive-resonanse theory models

Jaringan Syaraf Tiruan FeedBack

Contoh Aplikasi Dengan Matlab Kasus yang dapat diselesaikan dengan JST mirip dengan yang diselesaikan ANFIS. Data mahasiswa suatu kampus yang berisi siswa yang mendapat beasiswa beserta atribut-atribut yaitu IPK dan tingkat Kemiskinan (TM). Untuk JST data pelatihan dipisah antara data dan target, sbb:

Data Training, simpan dengan datatrain.dat Data target, simpan dengan nama target.dat

Untuk membuat GUI, dapat dilakukan dengan mengetik “guide” atau mengeklik “FILE-NEW-GUI” pilih blank GUI. Rancangan Form GUI, sbb:

Source Code Setiap button

Terima Kasih