Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag 3a (Uji Cochran)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI FRIEDMAN KELOMPOK - 4 Haedar Ardi Aqsha ( )
Advertisements

Uji Q-Cochran (Kasus k sampel berhubungan)
UJI COCHRAN Q Kelompok 6 : Anisa Zuraida ( )
KELOMPOK 12 MARIA DE FATIMA PEREIRA RUT NIRMALA NADAPDAP.
Kelompok 1 - 2A Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Aria Gusti UJI KAI KUADRAT Aria Gusti
UJI K-SAMPEL RELATED.
 TES COCHRAN. Created by :  ERWIN SEPTIA AJI  HAIBAN HAJJID ARSYADANA  HANI ANNISA NAULI H  LIDYA YOHANA B  MARIA.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b (Uji Wilcoxon Berpasangan)
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a (Uji Fisher Exact)
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
UJI FRIEDMAN Kelompok 5 : Ayu Rosita Sari David Jonly Daya
Statistika Non-Parametrik KELOMPOK 7 Anggota: Bambang Edi Tilarsono ( ) Emilia annisa ( ) Yulia Bentari Kahitela ( ) Kelas 2-I UJI JONCKHEERE.
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL DEPENDEN (PAIRED)
PENGUJIAN HIPOTESIS MEAN 2 SAMPEL INDEPENDEN
PENGUJIAN HIPOTESIS LEBIH DARI 2 MEAN
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
PENGANTAR ANALISIS STATISTIK INFERENSIAL
Dua Sample Independen Digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan respons dari 2 populasi data yang saling independen.
STATISTIK NON PARAMETRIK Statistik non parametrik didasarkan dari model yang tidak mendasarkan pada bentuk khusus dari distribusi data (Ghozali, 2006).
STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistik Non Parametrik
Statistika Uji Binomial.
STATISTIK NON PARAMETRIK
STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji 1 Sampel Bag 1a (Uji Binomial)
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)
Uji Chi Square.
UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER
Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run)
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Analisis Data (UJI KAI KUADRAT)
Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2a (Uji McNemar)
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4d (Uji Run Wald Wolfowitz)
Pengantar Statistik INFERENS
UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan) UJI FRIEDMAN (Uji k sampel berpasangan)
HIPOTESIS Komperatif K SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
UJI HIPOTESIS.
Chi Square.
Chi Square.
UJI Mc NEMAR.
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
Metode Statistik Non Parametrik
CROSSTABS Jurusan Hubungan Internasional Universitas Padjadjaran
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
Analisis hubungan katagorik dengan katagorik uji kai kuadrat (chi square) Fery Mendrofa.
STATISTIK NON PARAMETRIK
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji chi square (kai kuadrat)
Binomial.
Binomial.
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA.
UJI HIPOTESIS ANALISIS BIVARIAT.
UJI COCHRAN DAN UJI FRIEDMAN
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
PERTEMUAN KE-1 S1 Kesehatan Masyarakat.  DATANG TEPAT WAKTU  MAKS TERLAMBAT 20 MENIT  MENGENAKAN SEPATU  MELAKUKAN TUGAS INDIVIDU & KELOMPOK  MENGUMPULKAN.
Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Transcript presentasi:

Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag 3a (Uji Cochran) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

Pokok Bahasan Pengertian dan Penggunaan Uji > 2 Sampel Berpasangan Pengertian dan Penggunaan Uji Cochran Prosedur Pengujian Contoh Kasus Aplikasi SPSS

Data Tidak berpasangan 1 sampel Data berpasangan Komparasi 2 sampel Macam Stat NPar Komparasi > 2 sampel Data Tidak berpasangan Asosiasi

Wilcoxon Sign Rank Test for Matched Pair (wilcoxon berpasangan) Data berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Nominal Uji Cochran Uji Mc Nemar Wilcoxon Sign Rank Test for Matched Pair (wilcoxon berpasangan) Uji Friedman Ordinal

Pengertian dan Penggunaan Uji > 2 Sampel Berpasangan Menguji perbedaan proporsi populasi dua kategori pada lebih dari 2 kelompok (k > 2) sampel berpasangan. Digunakan untuk peristiwa atau perlakuan lebih dari 2

Pengertian dan Penggunaan Uji Cochran Merupakan perluasan dari uji McNemar Data berbentuk nominal dan hanya memiliki dua kategori kemungkinan, Misalnya Sukses Gagal Coding 1 Coding 0

Prosedur Pengujian 1. Pada setiap jawaban/data yang bersifat dikotomi beri skor 1 dan 0. 2. Buat Tabel Silang k x n. k adalah kelompok sampel yang berpasangan dijadikan kolom dan n adalah banyaknya kasus/sampel dijadikan baris. 3. Cari harga Q dengan memakai rumus:

Contoh Kasus Dilakukan 3 metode penyembuhan terhadap 10 orang pengguna narkoba yang di-rehabilitasi. Metode yang berbeda ini di-cobakan terhadap pengguna narkoba dalam jangka waktu keberhasilan yang berbeda-beda. Dengan harapan nantinya mereka akan bisa terlepas dari ketergantungan. Coding 1 adalah untuk keberhasilan metode penyembuhan sedangkan coding 0 adalah untuk kegagalan metode penyembuhan Bagaimana keputusan hipotesisnya pada CI 95 % dan α=0,05 Berikut datanya

No Responden Metode 1 Metode 2 Metode 3 Li Li2 1 2 4 3 5 6 7 8 9 10 2 4 3 5 6 7 8 9 10 Jml G1 =5 G2 =5 G3 =1 Li=11 Li2 = 19 G12 = 25 G22 = 25 G32 = 1 Li = jumlah sukses dalam baris (dalam hal ini 1 yaitu sembuh) Gl = jumlah sukses dalam kolom (kode 1)

k=kategori =3 df=degree of freedom= k-1=3-1=2

KESIMPULAN Jika Q hitung < X2 tabel= H0 gagal ditolak Jika Q hitung > X2 tabel = H0 ditolak P value > 0,05  H0 gagal ditolak P value < 0,05  H0 ditolak

Pada df=2 dan α=0,05 di tabel distribusi chi square  5,991 Jadi nilai Q hitung (4,57) < nilai Q tabel (5,991)  H0 gagal ditolak Artinya, tidak ada perbedaan antara metode penyembuhan 1, 2 dan 3 pada pengguna narkoba

Aplikasi di SPSS 1. Klik Analyze > Nonparametric > K Related Sampel 2. Masukkan variabel Metode 1,Metode 2, dan Metode 3 ke kolom Test Variable 3. Pilih Q Cochran 4. Klik OK 5. Lihat nilai P pada Asymp sig

Output SPSS Q = 4,571 P valuue= 0,102 H- gagal ditolak

Latihan Entry data contoh diatas dalam SPSS Lalu tentukan keputusan hipotesisnya

TUGAS KELOMPOK @ 5 orang Seorang mahasiswa ingin mengetahui apakah ada hubungan cara belajar dengan kesuksesan hasil belajar Cara belajar ada 4: membaca,latihan, menghapal, diskusi Output: nilai akhir: sukses, tidak sukses Diperiksa 14 mahasiswa dengan data berikut Tentukan keputusan hipotesisnya jika α 0,05

Data No Membaca menghapal latihan Diskusi 1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 0 = gagal 1 = sukses