STATISTIKA Kode MK : SI108D Bobot : 3 sks Pengajar : Adriyanto.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Advertisements

Metodologi Penelitian dan Telaah Pustaka (KOM 398)
Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov
Evaluasi kualitas pembelajaran
ANALISIS KORELASI.
IKK 431: 3(3-0) KONTRAK PERKULIAHAN MANAJEMEN KEUANGAN KONSUMEN
Bab 7A Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7A.
Bab 11A Nonparametrik: Data Frekuensi Bab 11A.
Distribusi Probabilitas 1
Ali Syaifulloh, S.Kom. 1. Installasi Win Server Konfigurasi Aktif Directory 3. Konfigurasi DNS 4. Konfigurasi User & Group 5. Installasi Win XP.
STATISTIKA CHATPER 4b (Ukuran Nilai Letak)
PERTEMUAN II DISTRIBUSI FREKUENSI
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
Tugas 5 Berikut ini adalah ilmu yang yang berkaitan langsung dengan ilmu ekonometrika, kecuali: Matematika Ekonomi Statistika deskriptif Statistik Inferensi.
Median Lambangnya: Mdn, Me atau Mn
DISTRIBUSI FREKUENSI Presented by Ast_Dika.
Matrik dan Ruang Vektor
REKAYASA LALU LINTAS LANJUT
Sistem Penilaian Statistik
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Pengolahan Data.
MATA KULIAH : AKUNTANSI BIAYA DOSEN PENGASUH : MUHAMMADINAH,SE., M.Si
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Sistem Penilaian Kalkulus 2 PR220 % TTS40 % TAS40 % Total 100%
Pemrograman Komputer Pengajar : ELIYANI, S.T., M.Kom Semester : I Tahun : 2012/ 2013.
Sistem Terdistribusi Silabus & Tatib Perkuliahan Evangs Mailoa.
DISTRIBUSI NORMAL.
Pengembangan Evangs Mailoa Silabus & Tatib Perkuliahan WEB.
Kenalan dulu, yuk !. Kenalan dulu, yuk ! Nama : Alifia Dyah Ratu Anisa Tempat/tgl lahir : Dili, 12 Juli Alamat : Sukolilo Park Regency M-4 No.
Statistika Deskriptif: Statistik Sampel
DISTRIBUSI FREKUENSI.
Nilai Ujian Statistik 80 orang mahasiswa Fapet UNHAS adalah sebagai berikut:
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI I
Teknik Numeris (Numerical Technique)
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Korelasi dan Regresi Ganda
UJI MODEL Pertemuan ke 14.
UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0)
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT
METODE STATISTIKA (STK211)
Dr. Bambang Supriyanta, SP, MP
STATISTIKA DASAR By Septi Fajarwati, M.Pd.
METODE STATISTIKA (STK211)
MATERI DAN KONTRAK BELAJAR
AKUNTANSI BIAYA Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi
DOSEN: FAJARWATI, SE, M.Si
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
SILABUS DAN KONTRAK BELAJAR: METODE STATISTIKA I
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA
STATISTIKA M.Sidiq Rumakabis, S.Stat SKS: 4(3-1)
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
KEPENDUDUKAN.
STATISTIKA 2 Oleh : Dwi Susilo Fakultas Ekonomi Universitas Pekalongan
STATISTIKA SKS: 4(3-1) Kode: Tujuan Instruksional Umum:
RENCANA PEMBELAJARAN STATISTIK AKUNTANSI
KORELASI.
Silabus KOMPUTASI STATISTIKA
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
Kode MK : SI108 Bobot : 3 sks Pengajar : Charitas Fibriani
Sistem Penilaian Statistik
RENCANA PEMBELAJARAN STATISTIK 1
Kuswanto, 2007 STATISTIKA TERAPAN.
STATISTIKA Kode MK : SI108 Bobot : 3 sks Pengajar : Charitas Fibriani
STATISTIKA Pertemuan 11: Uji Koefisien Korelasi dan Regresi
Prodi: Akutansi/Manajemen
STATISTIKA AGUS DWI SULISTYONO, S.SI., M.SI.. PENDAHULUAN Ruang Lingkup: Konsep Dasar Statistika, Pengujian Hipotesis, Analisis Varian, Analisis Korelasi,
Transcript presentasi:

STATISTIKA Kode MK : SI108D Bobot : 3 sks Pengajar : Adriyanto

Sasaran Kuliah Statistika dan Probabilitas Setelah menyelesaikan mata kuliah ini (pada akhir semester), mahasiswa dapat mengerti dan menjelaskan konsep-konsep dasar statistika dan dapat menyelesaikan persoalan statistika.

POKOK BAHASAN 1.Pengertian dasar tentang statistika. 2.Interpretasi dan deskripsi data. 3.Distribusi Frekuensi dan besaran-besaran statistik. 4.Penyusunan kuesioner 5.Uji Validitas dan Releabilitas.

6.Uji Normalitas 7.Inferensi Statistik: confidence interval, tabel t dan tabel z. T.T.S 8.Uji Hipotesis: kesalahan 1 & 2 9.Analisis variansi 10.Korelasi, koefisien determinasi, heteroskedastisitas. 11.Regresi Linear sederhana T.A.S

Referensi: Sumarga, Chr. H Statistika. Edisi ke-1. Fakultas Ekonomi UKSW. SPSS versi 14 Schaum series, Statistika dan Probabilitas. Walpole, R. E. Pengantar Statistika. Edisi ke-3. Gramedia. Jakarta.

Bobot : TAS30% TTS25% Asistensi25% Quis/tugas15% Presensi 5%

Sistem Penilaian: Patok:A ≥ ≥ AB ≥ ≥ B ≥ ≥ BC ≥ ≥ C ≥ ≥ CD ≥ ≥ D ≥ ≥ E