STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF0305204

STATISTIKA DAN STATISTIK Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan, penganalisaannya, dan penarikan kesimpulan berdasarkan data dan analisa yang dilakukan. Statistik adalah kumpulan data, bilangan maupun non bilangan yang disusun dalam tabel atau diagram, yang menggambarkan suatu masalah. Namun dalam perkembangannya statistik mengalami perluasan arti seperti pengertian dari statistika

JENIS-JENIS STATISTIKA Materi: Penyajian data Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Angka indeks Deret berkala dan peramalan Statistika Deskriptif STATISTIKA Materi: Probabilitas dan teori keputusan Metode sampling Teori pendugaan Pengujian hipotesa Regresi dan korelasi Statistika nonparametrik Statistika Inferensial

Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif (Deduktif) : Statistik yang digunakan menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data dengan apa adanya berupa karakteristik data Statistik deskriptif digunakan untuk menyajikan dan menganalisis data agar lebih bermakna dan komunikatif Statistik deskriptif meliputi penyajian data dalam bentuk tabel, grafik, diagram, perhitungan median, modus, mean (pengukuran tendensi sentral), perhitungan penyebaran data melalui standar deviasi, perhitungan persentase, dan sebagainya

Statistik Inferensial Statistik inferensial (induktif): Statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel kemudian dilakukan penarikan kesimpulan (inferensi) yang digeneralisasikan pada populasi tempat data itu diambil Statistik inferensial sering disebut juga statistik induktif atau statistik probabilitas

POPULASI DAN SAMPEL POPULASI SAMPEL Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian. SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. Populasi  seluruh objek penelitian Sampel  data yang diambil dari populasi

CONTOH Ibu ingin membeli buah jeruk. Untuk mengetahui jeruk tersebut manis atau tidak, ibu mencoba sebuah jeruk dari peti yang dikeluarkan pedagang. Dalam pernyataan di atas yang merupakan populasi adalah … A. Ibu B. Sepeti Jeruk C. Peti D. Sebuah jeruk E. Pedagang

SUMBER DATA STATISTIKA Data Primer Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner Data Sekunder Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dll

DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.

JENIS-JENIS DATA MENURUT SIFATNYA Data Kualitatif Data Kuantitatif Data Diskret Data Kontinu Jenis kelamin Warna kesayangan Asal suku, dll Jumlah mobil Jumlah staf Jumlah TV, dll Berat badan Jarak kota Luas rumah, dll

DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN Nominal, sifatnya hanya untuk membedakan antar kelompok. Contoh: Jenis kelamin, Jurusan dalam suatu sekolah tinggi (Manajemen, Akuntansi). Ordinal, selain memiliki sifat nominal, juga menunjukkan peringkat. Contoh: Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA), Ranking

DATA MENURUT SKALA PENGUKURAN Interval, selain memiliki sifat data ordinal, juga memiliki sifat interval antar observasi dinyatakan dalam unit pengukuran yang tetap. Contoh: Nilai Test Rasio, selain memiliki sifat data interval, skala rasio memiliki angka 0 (nol) dan perbandingan antara dua nilai mempunyai arti. Contoh: Temperatur Berat badan,

JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA Cross-sectional Data yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama Contoh: Jumlah mahasiswa STEKPI TA 2005/2006, Jumlah perusahaan go public tahun 2006 Time Series Data yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006

CARA PENYAJIAN DATA Tabel Grafik Tabel satu arah (one-way table) Tabulasi silang (lebih dari satu arah (two-way table), dst.) Tabel Distribusi Frekuensi Grafik Batang (Bar Graph), untuk perbandingan/pertumbuhan Lingkaran (Pie Chart), untuk melihat perbandingan (dalam persentase/proporsi) Grafik Garis (Line Chart), untuk melihat pertumbuhan Grafik Peta (Kartogram), untuk melihat/menunjukkan lokasi

MANFAAT TABEL DAN GRAFIK Meringkas/rekapitulasi data, baik data kualitatis maupun kuantitatif Data kualitatif berupa distribusi Frekuensi, frekuensi relatif, persen distribusi frekuensi, grafik batang, grafik lingkaran. Data kuantitatif berupa distribusi frekuensi, relatif frekuensi dan persen distribusi frekuensi, diagram/plot titik, histogram, distribusi kumulatif, ogive. Dapat digunakan untuk melakukan eksplorasi data Membuat tabulasi silang dan diagram sebaran data

GRAFIK BATANG (BAR GRAPH) Bermanfaat untuk merepresentasikan data kuantitatif maupun kualitatif yang telah dirangkum dalam frekuensi, frekuensi relatif, atau persen distribusi frekuensi. Cara: Pada sumbu horisontal diberi label yang menunjukkan kelas/kelompok. Frekuensi, frekuensi relatif, maupun persen frekuensi dinyatakan dalam sumbu vertikal yang dinyatakan dengan menggunakan gambar berbentuk batang dengan lebar yang sama/tetap.

GRAFIK LINGKARAN (PIE CHART) Digunakan untuk mempresentasikan distribusi frekuensi relatif dari data kualitatif maupaun data kuantitatif yagn telah dikelompokkan. Cara: Gambar sebuah lingkaran, kemudian gunakan frekuensi relatif untuk membagi daerah pada lingkaran menjadi sektor-sektor yang luasnya sesuai dengan frekuensi relatif tiap kelas/kelompok. Contoh, bila total lingkaran adalah 360o maka suatu kelas dengan frekuensi relatif 0,25 akan membutuhkan daerah seluas (0,25)(360) = 90o dari total luas lingkaran.

Buat Diagram Lingkaran data berikut Mapel Rata-rata Matematika 8,5 Bhs Indonesia 7,2 Bhs Inggris 9,2 I P A 4,8 I P S 6,3

Referensi Iqbal Hasan. 2002. Pokok-pokok Materi Statistik 1. Jakarta: PT Bumi Aksara Riduwan. 2003. Dasar-dasar Statistika. Bandung: Alfabeta