ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI BAHAN DISKUSI ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI

PENGUMPULAN REFERENSI (INFORMASI ILMIAH) ANALISIS - KAJIAN PENDEKATAN DEDUKTIF DAN INDUKTIF DIGUNAKAN SECARA SIMULTAN DAN SALING MENGISI SESUAI KEBUTUHAN, SEHINGGA DIPEROLEH SUATU PROSES PENELITIAN DENGAN CIRI-CIRI YANG UTUH DAN LENGKAP KUANTITATIF KUALITATIF PENGUKURAN MENGUJI HIPOTESIS PEMIKIRAN DEDUKTIF PENGUMPULAN REFERENSI (INFORMASI ILMIAH) ANALISIS - KAJIAN TUJUAN PEMAHAMAN MERUMUSKAN KONSEP PEMIKIRAN INDUKTIF PENGAMATAN (PERUBAHAN DR WAKTU KE WAKTU) OBSERVASI

UKURAN DATA DALAM ANALISIS KUANTITATIF DATA NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO DALAM STATISTIK TERDAPAT UKURAN DISKRIT KONTINUM

STATISTIK APLIKASI STATISTIK DAPAT DIBAGI DALAM 2 BAGIAN : STATISTIK DESKRIPTIF (DESCRIPTIVE STATISTICS): MENJELASKAN ATAU MENGGAMBARKAN BERBAGAI KARAKTERISTIK FENOMENA (DATA) STATISTIK INFERENSI (INFERENTIAL STATISTICS): MEMBUAT BERBAGAI INFERENSI TERHADAP SEKUMPULAN DATA YANG BERASAL DARI SUATU SAMPEL. TINDAKAN INFERENSI TERSEBUT SEPERTI MELAKUKAN PERKIRAAN, PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK INFERENSI ADA 2 METODE STATISTIK : STATISTIK PARAMETRIK: UNTUK DATA BERDISTRIBUSI NORMAL ATAU MENDEKATI NORMAL STATISTIK NON PARAMETRIK: UNTUK DATA TIDAK BERDISTRIBUSI NORMAL ATAU JAUH DARI KRITERIA NORMAL NORMAL STATISTIK PARAMETRIK DATA DISTRIBUSI TIDAK NORMAL STATISTIK NON PARAMETRIK PELUANG (KERTAS PELUANG) UJI NORMALITAS CHI SQUARE

ALTERNATIF METODE STATISTIK APLIKASI TEST PARAMETRIK TEST NON PARAMETRIK DUA SAMPEL SALING BERHUBUNGAN (TWO DEPENDENT SAMPLES) T TEST Z TEST SIGN TEST WILCOXON SIGNED-RANK ME NEMAR CHANGE TEST DUA SAMPEL TIDAK BERHUBUNGAN (TWO INDEPENDENT SAMPLE) MANN-WHITNEY U TEST MOSES EXTREME REACTIONS CHI-SQUARE TEST KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST WALT-WOLFOWITZRUNS BEBERAPA SAMPEL BERHUBUNGAN (SEVERAL DEPENDENT SAMPLE) FRIEDMAN TEST KENDALL W TEST COCHRAN’S Q BEBERAPA SAMPEL TIDAK BERHUBUNGAN (SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES) ANOVA TEST (F TEST) KRUSKAL-WALLIS TEST CHI SQUARE TEST MEDIAN TEST

KORELASI (CORRELATION) FENOMENA/ KENAMPAKAN/ GEJALA: SEMUA OBYEK YG MENJADI SASARAN PENYELIDIKAN VARIABEL: GEJALA/ FENOMENA YG MENUNJUKKAN VARIASI (BAIK DALAM JENISNYA MAUPUN TINGKATANNYA) KORELASI: HUBUNGAN ANTARA DUA ATAU LEBIH VARIABEL/ HUBUNGAN TIMBAL BALIK (BELUM TENTU SEBAB AKIBAT) ARAH KORELASI:DUA VARIABEL YG BERJALAN SEJAJAR/ ASSOSIASI; POSISTIF, NEGATIF, TIDAK BERKORELASI KOEFISIEN KORELASI:ANGKA YG MENUNJUKKAN BESAR KECILNYA HUBUNGAN KK BESARNYA BERKISAR : 0, - 1; MENUNJUKKAN KORELASI NEGATIF 0, + 1; MENUNJUKKAN KORELASI POSITIF KORELASI ANTAR BERJENIS-JENIS VARIABEL: DISKRIT NOMINAL VARIABEL KONTINUM INTERVAL, RASIO, ORDINAL,

INTERPRETASI DARI KORELASI MENURUT UKURAN YG KONSERVATIF : r Interpretasi 0,8 sampai 1,00 Tinggi 0,6 sampai 0,8 cukup 0,4 sampai 0,6 agak rendah 0,2 sampai 0,4 rendah 0,0 sampai 0,2 sangat rendah (tak berkorelasi) KORELASI TERSEBUT SUDAH DITINGGALKAN DIGANTI INTERPRETASI BERDASARKAN ATAS PROBABILITAS

HIPOTESIS HIPOTESIS: DUGAAN MENGENAI KEADAAN POPULASI YANG SIFATNYA MASIH SEMENTARA (KEBENARANNYA PERLU DIUJI). PENGUJIAN HIPOTESIS: SUATU PROSEDUR YANG AKAN MENGHASILKAN SUATU KEPUTUSAN, YAITU KEPUTUSAN MENERIMA ATAU MENOLAK HIPOTESIS ITU. LANGKAH-LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS; - MENENTUKAN HIPOTESIS ( HO DAN HA) - MENENTUKAN TARAF NYATA (SIGNIFICANT LEVEL); BESARNYA BATAS TOLERANSI DALAM MENERIMA KESALAHAN HASIL HIPOTESIS - MENENTUKAN NILAI UJI STATISTIK YANG SESUAI

- MENENTUKAN KRITERIA PENGUJIAN DAN KEPUTUSAN; - MENENTUKAN KRITERIA PENGUJIAN DAN KEPUTUSAN; * BERDASARKAN NILAI UJI STATISTIK TERIMA H0 : JIKA NILAI HITUNG < NILAI TABEL (NILAI HITUNG BERADA DI LUAR NILAI KRITIS) TOLAK H0 : JIKA NILAI HITUNG ≥ NILAI TABEL (NILAI HITUNG BERADA DI DALAM NILAI KRITIS) * BERDASARKAN PROBABILITAS TERIMA HO : JIKA PROB > 0.05 ATAU 0.01 (TERGANTUNG TARAF NYATA) TOLAK HO : JIKA PROB ≥ 0.05 ATAU 0.01 (TERGANTUNG TARAF NYATA)

POKOK BAHASAN PENDAHULUAN (INTRODUCTION) SPATIAL ANALYSIS - The Nearest Neighbour Index - Network / Graph Theory - The Gravity Model Analisis Dua Variabel (Bivariate analysis) - Chi Square Test - Spearman’s Rho - Product Moment - Simple Linear Regression - One Way Analysis of Variance Analisis Multi Variabel (Multivariate Analysis) - Multi Way Analysis of Variance - Multiple Linear Regression - Discriminant Analysis (Concept/ tidak masuk UAS) - Factor Analysis (Concept/ tidak masuk UAS)

ANALISIS REGRESI Sejalan dengan perkembangan ilmu dan teknologi, terutama di bidang computer statistic, analisis regresi telah menjadi sangat bervariasi: Regresi sederhana, untuk satu variabel dependent dan satu variabel independent; Regresi berganda, untuk satu variabel dependent dan lebih dari satu variabel independent; Regresi dengan dummy variabel, yaitu jika data variabel independent ada yang berukuran nominal; Regresi ordinal, untuk data variabel independent yang berukuran ordinal; Log regression, untuk data variabel dependent yang berukuran nominal. Alat ini hampir mirip dengan dengan analisis discriminant yang biasa dimasukkan dalam kelompok uji interdependensi; Regresi polynomial, yaitu model regresi yang tidak berbentuk linier.

TERIMA KASIH