Pemilihan Model Data Panel

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
(Guru Besar pada Fakultas Ekonomi dan Manajemen
Advertisements

Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
UJI HIPOTESIS.
Materi 1 Pengertian dan prosedur penduga beda dan penduga regresi
Hypothesis Testing In Full Rank Model
Statistik Parametrik.
Angelina Ika Rahutami Unika Soegijapranata Gasal 2011/2012.
Analisis Regresi Berganda & Pengujian Asumsi OLS
Untuk mengetahui jawabannya, kliklah kotak pilihan jawaban yang sesuai pertanyaan Pertanyaan Kembali ke Menu Utama.
Klik pada kotak pilihan jawaban yang sesuai dengan pertanyaan Pertanyaan Kembali ke Menu Utama Pilihan Jawaban.
Operations Management
MODEL BERPANGKAT PENUH
Gasal 2011/2012 Unika Soegijapranata Semarang
UJI UNIT ROOT PADA DATA PANEL
Erni Tri Astuti Sekolah Tinggi Ilmu Statistik
Estimasi Model Regresi Data Panel: PLS Vs FEM
Hypothesis Testing In Full Rank Model
Common Effect Model.
REGRESI LOGISTIK Erni Tri Astuti.
EKONOMETRIKA TERAPAN (Pertemuan #3)
Estimasi Model Regresi Data Panel: FEM Vs REM
Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
RANK FULL MODEL (VARIANCE ESTIMATION)
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
KONSEP DAN PENGUJIAN UNIT ROOT
Analisis Regresi Linier
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
11 Pebruari 2008 hadi paramu ekonometrika dan analisis multivariat 1 Asumsi Dalam Metode OLS Kuliah III.
Analisis Regresi. ANALISIS REGRESI Melihat ‘pengaruh’ variable bebas/independet variabel/ thd variable terikat/dependent variabel. Berdasarkan jumlah.
PROSEDUR – PROSEDUR POPULER DALAM EVIEWS
ANALISIS MULTIVARIAT.
Regresi Linear Dua Variabel
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
MODUL 15 ANALISIS DISKRIMINAN indeopendennya) ANALISIS DATA Pengantar:
Presented by Kelompok 7 Mirah Midadan Richard Pasolang Reski Tasik
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
(Guru Besar pada Fakultas Ekonomi dan Manajemen
MODEL PROBABILITAS LINIER
Universitas Airlangga
Pertemuan 11 Chow Test.
MENENTUKAN GARIS LURUS TERBAIK
Ekonometrika Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
KOEFFISIEN KORELASI DAN ANALISA REGRESI GARIS LURUS
Muchdie, Ir, MS, Ph.D. FE-Uhamka
Pemodelan Ekonometrika
ANALISIS REGRESI BERGANDA
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2011/2012
Variabel Kategori dalam Analisis Regresi
EKONOMETRIKA PANEL DATA
STATISTIK II Pertemuan 12: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Regresi Sederhana : Estimasi
PERTEMUAN KE-14 STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK II Pertemuan 12-13: Asumsi Analisis Regresi
KOEFFISIEN KORELASI DAN ANALISA REGRESI GARIS LURUS
Regresi Dasar Dengan Program Eviews
Binatang apakah aku? Pilihan Jawaban
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Analisis Regresi.
DATA BERKALA.
STATISTIK II Pertemuan 13: Asumsi Analisis Regresi Dosen Pengampu MK:
Analisis Regresi Berganda & Pengujian Asumsi OLS
JUDUL PENGARUH FREE CASH FLOW, INVESTMENT OPPORTUNITY SET DAN PROFITABILITAS TERHADAP DIVIDEND PAYOUT RATIO PERUSAHAN MANUFAKTUR DI BURSA EFEK INDONESIA.
Binatang apakah aku? Pilihan Jawaban
Transcript presentasi:

Pemilihan Model Data Panel Pertemuan 3 Pemilihan Model Data Panel

Contoh: Model Ekonomi Investasi

Struktur Data Stacked

Unstacked

LSDV D2: dummy DKI D3: dummy JBR D4: dummy JTG D5: dummy JTM

Prosedur Eviews untuk Regresi data Panel Estimasi dengan Metode PLS. Klik Estimate Estimasi dengan Metode FEM Sama dengan metode PLS tetapi dengan mengganti pilihan pada kotak Cross-section (yang tadi nya none) dengan Fixed. Estimasi dengan Metode REM Sama dengan metode PLS tetapi dengan mengganti pilihan pada kotak Cross-section dengan Random dependent variable misalnya isikan dta? Sebagai peubah tak bebasnya. Common coeficients: misalnya isikan c size? tang? growth? prof? risk? sebagai peubah bebasnya. Perhatikan bahwa untuk setiap nama peubah diakhiri dengan tanda tanya (?) kecuali untuk c (konstanta) yang menunjukkan analisis dilakukan untuk seluruh data individu.

Prosedur Eviews untuk Pemilihan Model Uji Chow untuk memilih antara model PLS dengan FEM Dalam posisi setelah mengestimasi model FEM, klik View. Uji Hausman untuk memilih antara model FEM dengan REM Dalam posisi setelah mengestimasi model REM, klik View. Klik Fixed/Random Effect Testing > Redundant Fixed Effects – Likelihood Ratio klik Fixed/Random Effect Testing > Correlated Random Effects – Hausman Test

Fixed Effect Model

Slope sama, intercept berbeda

Slope berbeda, intercept berbeda

LSDV: slope sama, intercept berbeda

Cara LSDV: slope dan intercept setiap individu berbeda

Random Effect Model

Random Effect Model

Common effect model vs fixed effect model Chow Test Common effect model vs random effect model  Breush Pagan Test (LM Test) Random effect model vs fixed effect model  Hausman Test

FEM atau REM? Observasi dari Judge (Gujarati 2012) Kondisi Hasil Estimasi Pemilihan T > N Kemungkinan akan ada sedikit perbedaan nilai parameter yang diestimasi FEM N > T, sampel cross section tidak acak Hasil estimasi bisa berbeda signifikan N>T, asumsi REM terpenuhi Estimator REM lebih kuat REM ui dan regresor X uncorrelated Estimator REM biased, FEM unbiased

Pemilihan struktur var-cov residual? Uji LM Uji Wald Uji LR