Data Warehouse Methodology– Lifecycle Models

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Data Warehousing :: Overview
Advertisements

Pertemuan 2 Pengantar Pengembangan Sistem
Pengembangan Sistem Informasi
CHAPTER 7 Pengembangan Sistem
Siklus, Metode dan Teknik Pengembangan Sistem Informasi
Database dan Managemen Informasi
Desain Data Warehouse (Lanjutan): Dimensional Modelling
METODE REKAYASA PERANGKAT LUNAK
Perancangan Basis Data MI 1133
Proses Data Warehouse M. Syukri Mustafa,S.Si., MMSI.
PERANCANGAN BASIS DATA
2. Kompetensi Analis Bisnis
2. Kompetensi Analis Bisnis
Pengembangan perangkat lunak
Data Warehousing Sistem Basis Data Lanjut Prepared by: MT. Wilson
Testing Implementasi Sistem Oleh :Rifiana Arief, SKom, MMSI
PENDAHULUAN 1.  Merupakan aktivitas manajemen untuk merealisasikan tahapan Database Aplication Lifecycle secara efektif dan efesien. 2.
2. Kompetensi Analis Bisnis
Analisis Sistem By: Mr. Haloho.
4. Model Proses Analisis Bisnis
BASIS DATA TERDISTRIBUSI
SIKLUS HIDUP SISTEM Proses Pengembangan sistem berasal dari system life cycle/siklus hidup sistem. Siklus hidup sistem terjadi begitu saja System.
Metodologi Pengembangan Perangkat Lunak
Pengantar Sistem Basis Data
Pengembangan SISTEM secara TOTALITAS bahan 14
SIKLUS HIDUP PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK
PERENCANAAN AKTIVITAS PROYEK
MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI
MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI
Pengantar Basis Data Lanjut
MANAJEMEN PROYEK SISTEM INFORMASI
Pengantar Analisis Bisnis & Kompetensi Analis Bisnis
Dasar-dasar Audit Sistem Informasi
CHAPTER 7 Pengembangan Sistem
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
RPL.
Arsitektur Enterprise
DATA MART Pertemuan ke-3.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
CHAPTER 7 Pengembangan Sistem
Analisa dan Perancangan Sistem
RPL.
Sistem Pustaka Data (Data Warehouse)
Pengantar Teknologi Informasi (Teori)
Arsitektur Enterprise
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
Enterprise Architecture
Konsep Dasar Basis Data
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
Proses Pengembangan Database
Dasar-dasar Audit Sistem Informasi
KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
MANAJEMEN BASIS DATA PERANCANGAN.
METODE PENGEMBANGAN DATAWAREHOUSE
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Pendekatan-Pendekatan Pengembangan Sistem
Information System Analysis and Design
TOGAF Architecture Development Method (ADM)
REKAYASA PERANGKAT LUNAK
Nama : michael paham antonio Nim :
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Pengembangan Sistem Informasi
PENGEMBANGAN SISTEM.
Pengembangan Sistem Informasi
BAB II Pengembangan Sistem
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Pengembangan SISTEM secara TOTALITAS bahan 14
COBIT untuk Penjaminan TI
Analisis dan Desain Sistem
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Transcript presentasi:

Data Warehouse Methodology– Lifecycle Models M. Syukri Mustafa,S.Si., MMSI. syukri@telkom.net Lecture 5, Sistem Basis Data II Syukri’ 2009

Pokok Bahasan Methodology Metode yang akan ditinjau Menggunakan tools dan teknik secara bersamaan Data Warehouse lifecycle Metode yang akan ditinjau Inmon Ives Kimball McFadden Microsoft SAS dan NCR Method yang diajukan oleh Shanks & O’Donell

Definisi Umum Methodology British Computer Society, 1983 “A recommended collection of philosophies, phases, procedures, rules,techniques, tools, documentation,management and training” British Computer Society, 1983 (“ Kumpulan dari tahapan, prosedur, aturan, teknik, tools, dokumentasi, manajemen dan training untuk pengembangan sistem informasi/Sistem DW. “)

Tujuan : Untuk menentukan Bagaimana sebuah proyek dibagi ke dalam tahapan tahapan? Kegiatan dan aktivitas apa yang harus dilakukan? Tool dan Teknik apa yang harus digunakan? Apa output dari setiap pekerjaan? Kapan setiap pekerjaan harus diselesaikan? Siapa yang harus mengerjakan? Bagaimana proyek harus diatur? Avision D.E. and Fitzgerald (1995) Information Systems Development: Methodologies, Techniques and Tools 2nd Edition, McGraw-Hill, London

Kegunaan : Umumnya kita menggunakan methodology untuk: Mendapatkan produk yang lebih baik Mendapatkan proses pengembangan yang lebih baik Mendapatkan proses pengembangan yang terstandarisasi Apakah data warehousing berbeda Tool dan teknik yang berbeda Data warehousing adalah sebuah proses bukan suatu benda

Ingat: Data Warehousing Adalah Sebuah Proses/siklus Dinamika fundamental pada inti dari data warehouse Pendukung keputusan adalah sebuah proses pembelajaran 1. Data pada warehouse mengubah pengertian pengguna terhadap pekerjaan mereka 2. Dengan berubahnya pengertian mereka, keperluan informasi mereka juga berubah 3. Dengan berubahnya keperluan informasi mereka, data warehouse juga berubah 4. Kembali ke 1.

Pendekatan metodologi oleh beberapa ahli Bill Inmon (1994) Ives (1995) Kimball (1996) McFadden (1996)

Pendekatan Inmon (1994)

Pendekatan Inmon (1994) Kelebihan Kelemahan Integrasi Perulangan Arsitektur pengembangan berimbang yang terkonsentrasi Kelemahan Kesulitan dan biaya mendisain model data perusahaan Pengertian model ER (dalam 3NF) Feedback dari penggunaan?

Pendekatan Ives (1995)

Pendekatan Ives (1995) Kelebihan Kelemahan Teknik untuk perumusan keperluan Integrasi Teknik representasi berganda Kelemahan Kekompleksan dan potensi berbiaya tinggi Waktu penyelesaian Kemampuan beradaptasi Bagaimana bila strategi bisnis berubah? Feedback pengguna?

Pendekatan Kimball (1996)

Pendekatan Kimball (1996) Kelebihan Kelemahan Pemodelan berdimensi Mudah dimengerti Kelemahan Integrasi Mapping dari pemodelan berdimensi ke sistem yang sudah ada

Pendekatan McFadden (1996)

Pendekatan McFadden (1996) Kelebihan Partisipasi Pengguna Fokus pada pencarian sumber data Kelemahan Membagi data warehouse yang besar Tidak ada guidelines untuk disain secara fisik

Metodology DW pada perusahaan : NCR SIS Institute Microsoft Perbandingan oleh O’Donell, Arnott & Gibson

Pendekatan NCR

Pendekatan NCR Hampir sama dengan Inmon 3NF dan model perusahaan Penekanan pada normalisasi dan DBMS standar Penekanan pada arsitektur Digunakan dalam beberapa sistem yang sangat besar

SAS Institute

SAS Institute Memakai teknik time-box Data warehousing cepat Keterkaitan selama 3 bulan (90 hari) Prototyping 2 bulan + 1 bulan untuk pengembangan ‘solid’ Banyak menggunakan prototyping dan workshop dengan pengguna Bergantung pada kemampuan analis sistem yang bagus

Pendekatan Microsoft (1999)

Pendekatan Microsoft (1999) Kelebihan Memberikan perhatian pada pengguna secara eksplisit Tapi apa sebenarnya kelemahan ini? Berputar Terkait dengan beberapa tool yang specific yang mengintegrasikan RDBMS dan OLAP (misalnya SQL server & Layanan Analisa/Pelaporan Kekurangan Terkait dengan beberapa tool yang specific, tetapi banyak yang tidak mempercayai (walaupun ini berubah) Mapping sistem sumber

Perbandingan Empat Metode Dari O’Donell, Arnott & Gibson (2002)

Sekian Next Week… MID Test (kisi-kisi di www.dipanegara.ac.id/elearning/ - Genap0809-Sistem Basis Data II