Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Layanan Perpustakaan Khusus: Hak Akses untuk Disabilitas
Advertisements

MENGUMPULKAN INFORMASI DAN MENGUKUR PERMINTAAN
Marketing Management M. Eko Fitrianto
Software testing Rizqi Prifsanti ( ).
MENJALIN KEAKRABAN DENGAN PELANGGAN
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition METODEKUANTITATIF Rosihan Asmara
Sampling.
6. TINJAUAN PUSTAKA Sumber bacaan terdiri dari 2 jenis:
TINJAUAN PUSTAKA/LANDASAN TEORI
Sistem Informasi dan Riset Pemasaran Global
Data in Business Research
Analisis dan Perancangan Sistem
Dasar Akuntansi oleh Dr. Imam Subaweh, SE., Ak. MM.
Tipe dan Jenis E-Business
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
Data Collection Method
Management Accounting
Aplikasi Sistem Informasi Dalam Fungsi – Fungsi Organisasi
Sistem Temu-Balik Informasi INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS (IRS)
THE PLANNING OF ADVERTISING RESEARCH
PENELITIAN PEMASARAN DAN PERAMALAN PERMINTAAN
anggi lestari utami – p e
Entrepreneurship Center Universitas Dian Nuswantoro
Bab 1 Proses Riset Pemasaran dan Konsumen
Pertemuan Keempat Data Sekunder dan Primer
BAB 4 MELAKSANAKAN RISET PEMASARAN DAN MERAMALKAN PERMINTAAN
EVALUASI LITERATUR Nailis Syifa’.
Klinik Peningkatan Mutu Dosen dalam Pengusulan HKI
STATISTIK EKONOMI.
To accompany A Framework for Marketing Management, 2nd Edition
Modul IX. SUMBER DAN METODE PENGUMPULAN DATA
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
SISTEM INFORMASI PEMASARAN
Analisis Pelanggan Customer Analysis
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
Metodelogi Penelitian
Kelompok 5 Teknologi Industri Pertanian
TINJAUAN PUSTAKA Sumber bacaan terdiri dari 2 jenis:
Bab 4 Mengelola Informasi Pemasaran
RISET PEMASARAN.
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
E - Commerce sessi 1.
Model Bisnis eCommerce
Analisis Pelanggan Customer Analysis
E-Marketing Research.
MELAKSANAKAN RISET PEMASARAN DAN MERAMALKAN PERMINTAAN
Riset Pemasaran (Marketing Research)
Dr Rilla Gantino, SE., AK., MM
Sumber Informasi.
E-COMMERCE TRIAS PYRENIA ISKANDAR M.Ikom
6. TINJAUAN PUSTAKA Sumber bacaan terdiri dari 2 jenis:
Internet Impact on Education
Sistem Temu-Balik Informasi INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS (IRS)
Mengelola Informasi Pemasaran
MENGELOLA INFORMASI PEMASARAN
Proses Definisi Masalah
SUMBER DATA.
THE PLANNING OF ADVERTISING RESEARCH
Defri Kurniawan DATA dan INFORMASI Defri Kurniawan
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
Model Bisnis eCommerce
B2C Internet Consumers, E-Service, iklan EC
Kuwait Warehousing Market is Expected to reach USD million by 2022: Ken Research.
WIDYAISWARA AHLI MUDA BANDIKLATDA PROVINSI JAMBI DOSEN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS BATANGHARI TEMPAT / TANGGAL LAHIR : JAMBI,22 SEPTEMBER 1976 PENDIDIKAN.
6. TINJAUAN PUSTAKA Sumber bacaan terdiri dari 2 jenis:
TINJAUAN PUSTAKA/ LANDASAN TEORI
Exploratory Research Design:
Sistem Informasi Berbasis Komputer
Bab 4 Mengelola Informasi Pemasaran
Transcript presentasi:

Exploratory Research Design: Bab IV Exploratory Research Design: Secondary Data

Yang akan Dibahas Overview. Perbedaan Data primer dan data sekunder. Kelebihan dan Kekurangan Data Sekunder. Kriteria untuk Evaluasi data sekunder. Klasifikasi data sekunder.

Overview Sebelum pengumpulan data primer, peneliti perlu mengumpulkan data sekunder yang relevan terlebih dahulu. Data sekunder sangat penting terutama untuk penelitian dengan anggaran yang terbatas.

PENGERTIAN DATA PRIMER DAN DATA SEKUNDER Data primer merupakan data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti untuk tujuan penelitian tersebut. Data sekunder data yang dikumpulkan oleh pihak lain untuk beberapa tujuan.

Perbedaan Data Primer dan Sekunder Data Sekunder Tujuan Langsung untuk masalah. Tidak langsung untuk masalah. Proses Keterlibatannya tinggi Keterlibatannya rendah Biaya Tinggi Relative murah Waktu Lama Singkat

Manfaat Data Sekunder Mengidentifikasi masalah. Menentukan masalah menjadi lebih tepat. Mengembangkan pendekatan terhadap masalah. Menformulasikan riset desain dengan tepat (mengidentfikasikan variabel kunci). Menjawab pertanyaan penelitian dan pengujian hipotesis. Melakukan interpretasi data primer lebih jelas.

Kelemahan Data Sekunder Karena data sekunder dikumpulkan bukan untuk kepentingan langsung perneliti, maka: Seringkali tidak relevan. Seringkali tidak akurat. Tujuan, variabel, metode yang digunakan seringkali tidak tepat dengan situasi sekarang.

Kreiteria Evaluasi Data Sekunder Spesifikasi dan Metodologi Metode Pengumpulan Data Respon Rate Sample Teknik Ukuran Sampel Analisis Data

Kreiteria Evaluasi Data Sekunder Eror dan Ketepatan Menguji tingkat kesalahan Desain Penelitian Sampel Analisis Data Pelaporan Untuk mengukur ketepatan dengan dilakukan dengan membandingkan dengan sumber yang berbeda.

Kreiteria Evaluasi Data Sekunder Kemutahiran Jeda waktu antara pengumpulan dan publikasi. Frekuensi data di update. Sensus data secara periodik akan di update.

Kreiteria Evaluasi Data Sekunder Kemutahiran Jeda waktu antara pengumpulan dan publikasi. Frekuensi data di update Sensus data secara periodik akan di update.

Kreiteria Evaluasi Data Sekunder Tujuan Mengapa data di kumpulkan ? Tujuan pengumpulan data menentukan relevansi data.

Kriteria Evaluasi Data Sekunder Dasar/Isi Data Definisi variabel kunci. Unit pengukuran. Kategori penggunaan. Tujuan pengumpulan data menentukan relevansi data.

Kreiteria Evaluasi Data Sekunder Kemandirian Keahlian Kredibility. Reputasi. Data yang didapatkan semestinya dikonfirmasikan dengan sumbernya.

KLASIFIKASI DATA SEKUNDER Fig. 4.1 Secondary Data Internal External Ready to Use Requires further processing Published Materials Computerized Databases Syndicated Services

Data Sekunder Internal Data sekunder yang berasal dari dalam perusahaan. Lebih murah dan mudah didapatkan. Data Base Marketing Penjualan berdasarkan produk line Penjualan berdasarkan departemen Penjualan berdasarkn toko tertentu Penjualan berdasarkan daerah geogarfis Penjualan kas dan kredit Penjualan berdasarkan periode waktu Penjualan berdasarkan jumlah pembelian

Data Sekunder Internal Siap untuk digunakan. Harus diolah terlebih dahulu.

Data Sekunder Eksternal Data sekunder yang berasal dari luar perusahaan seperti dari pemerintah, organisasi non profit, asosiasi perdagangan, organisasi profesional, comersial publisher, perusahaan pialang investasi, profesional marketing researchs. Sumber data Eksternal Publish Material Computer database Syndicate service

A Classification of Published Secondary Sources Fig. 4.2 Published Secondary Data General Business Sources Government Sources Statistical Data  Census Data Other Government Publications Guides Directories Indexes

Publish Material General Business Source Government Source Guideline Directories Indexes Statistical Data Government Source Census Data Other Government Publication

Computerized Databases Computerized Databases A Classification of Computerized Databases Fig. 4.3 Computerized Databases On-Line Internet Off-Line Bibliographic Databases Numeric Databases Full-Text Databases Directory Databases Special-Purpose Databases

A Classification of Syndicated Services Fig. 4.4 A Classification of Syndicated Services Unit of Measurement Households/ Consumers Institutions

Computerized Database Online and Off Line Bibliographies Data Bases Numeric Databases Full Text Databases Directory Databases Special Purpose Database

Syndicated Data from Households i. Surveys a. Psychographics & Lifestyles b. Advertising Evaluation c. General Surveys d. Uses of Surveys e. Advantages & Disadvantages of Surveys ii. Diary Panels a. Diary Purchase Panels b. Diary Media Panels c. Uses of Dairy Panels d. Advantages & Disadvantages of Dairy Panels iii. Electronic Scanner Services a. Volume Tracking Data b. Scanner Diary Panels c. Scanner Diary Panels with Cable TV d. Uses of Scanner Services e. Advantages & Disadvantages

12) Syndicated Data from Institutions i. Retailers & Wholesalers a. Uses of Audit Data b. Advantages & Disadvantages of Audit Data ii. Industry Services a. Uses of Industry Services b. Advantages & Disadvantages of Industry Services

Type of Individual/Household Level Data Available from Syndicated Firms RIP 4.1 I. Demographic Data - Identification (Name, address, telephone) - Sex - Marital status - Names of family members - Age (including ages of family members) - Income - Occupation - Number of children present - Home ownership - Length of residence - Number and make of cars owned

II. Psychographic Lifestyle Data - Interest in golf - Interest in snow skiing - Interest in book reading - Interest in running - Interest in bicycling - Interest in pets - Interest in fishing - Interest in electronics - Interest in cable television There are also firms such as Dun & Bradstreet and American Business Information which collect demographic data on businesses.

Households / Consumers Electronic scanner services Syndicated Services: Consumers Fig. 4.4 Contd. Households / Consumers Mail Diary Panels Electronic scanner services Purchase Media Volume Tracking Data Scanner Diary Panels Scanner Diary Panels with Cable TV Surveys Psychographic & Lifestyles Advertising Evaluation General

Syndicated Services: Institutions Fig. 4.4 Contd. Institutions Retailers Wholesalers Industrial firms Audits Direct Inquiries Clipping Services Corporate Reports

Overview of Syndicated Services Table 4.3

Table 4.3 Contd.