Komponen Data warehouse

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
5.
Advertisements

CHAPTER 7 DATA EXTRACTION
KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI
BASIS DATA LANJUTAN.
PERTEMUAN 1 KONSEP DASAR database.
Sistem Informasi Manajemen 3 sks
TRANSACTION PROCESSING
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Abstraksi dan bahasa basis data
Model Data Data yang disimpan menggambarkan beberapa aspek dari suatu organisasi. Model data, adalah himpunan deksripsi data level tinggi yang dikonstruksi.
Pengenalan Datawarehouse
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
Komponen, konsep, abstraksi dan bahasa
KOMPONEN SPK.
Arsitektur DWH Pertemuan ke-2.
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
Pengenalan Datawarehouse
PENGENALAN TEKHNOLONGI INFORMATIKA DI SUSUN OLEH : ENY KURNIAWATI Muhammad AMBARi TRIYANI Marta Wibawa SUDARNO.
MANAJEMEN DATA.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
PERANCANGAN BASIS DATA
DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)
KOMPONEN SPK.
DATA WAREHOUSE Pertemuan ke-1.
Temu Balik Informasi BY : Taufik Ari Arnandan ( )
SISTEM INFORMASI Pengantar Teknologi Informasi
DATA, DATABASE DAN INFORMASI
Basis Data Bab II Sistem Basis Data Presented by Team Basis Data
Konsep Teknologi Informasi B
KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI
TRANSACTION PROCESSING
PENGELOLAAN DATA Roni Kurniawan M.Si.
04 Datawarehouse Transformasi Data Febrianti Supardinah, ST.MM.
DATA MART Pertemuan ke-3.
Sistem Informasi dalam Global Bisnis
Kuliah II SISTEM BASIS DATA
Proses ETL (Extract-Transform-Load)
Sistem Pustaka Data (Data Warehouse)
Tinjauan Ringkas Konsep Basis Data
Charitas Fibriani, S.Kom, M.Eng
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
Proses ETL (Extract, Transform and Loading)
Perancangan Sistem Informasi Manajemen
LINGKUNGAN DATABASE Arsitektur Database
Prinsip Data Warehouse
Sistem Basis Data - Universitas Semarang
DATA WAREHOUSE.
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma
Data Warehouse Database Systems: Design, Implementation, and Management, Sixth Edition, Rob and Coronel.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI
ETL (Extract Transform Load)
Presented By Asih Winantu,S.Kom
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Dasar-dasar Sistem Informasi
5 MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA CHAPTER
Building Data Warehouse
I KOMANG GEDE MAHENDRA YASA
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Sistem Pengolahan Data
Dasar-dasar Sistem Informasi
Sistem & Informasi Sistem adalah kumpulan komponen yg bekerja bersama-sama, berinteraksi utk mencapai tujuan tertentu Informasi adalah data yg diolah menjadi.
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
OLTP & ETL Data integration.
SISTEM PENGOLAHAN DATA
Sistem Manajemen Basis Data
KONSEP DASAR SISTEM INFORMASI
Konsep dasar Sistem (1/3)
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Transcript presentasi:

Komponen Data warehouse

Komponen Data warehouse

Komponen Data warehouse Sumber Data (Data Source) Pementasan Data (Data Staging) Penyimpanan Data (Data Storage) Penyampaian Informasi (Information Delivery) Metadata Pengelolan dan Kontrol (Management and Control)

Sumber Data (Data Source) Data Produksi Data Internal Data Arsip Data Eksternal

Sumber Data (Data Source) Data Produksi Data yang ada pada sistem OLTP(Online Transactional Processing) yang bisa berasal dari format data yang bervariasi, peangkat keras, sistem operasi serta aplikasi basis data yang berlainan. Data Internal Data pendukung sistem OLTP yang biasanya tersimpan dalam bentuk spreadsheet atau teks dokumen.

Sumber Data (Data Source) Data Arsip Data histori yang merupakan hasil proses backup pada OLTP. Data Eksternal Data luar yang bisa didapat dari kompetitor atau sumber informasi umum seperti Biro Pusat Statistik, koran atau data yang bersifat umum yang akan dipakai sebagai nilai indikator untuk pengecekan tingkat pencapaian perusahaan.

Data Staging data staging menyediakan sebuah tempat dan area dengan sekumpulan fungsi untk membersihkan, merubah, mengkombinasikan, penggandaan dan menyiapkan sumber data untuk penyimpanan dan digunakan pada data warehouse.

Data Staging Extraction Transformation Loading Ada 3 proses pada Data Staging yaitu: Extraction Transformation Loading Tujuan dari data staging adalah mengumpulkan, menseleksi, mengolah dan menggabungkan data yang relevan dari berbagai sumber untuk disimpan dalam data warehouse.

Extracting merupakan proses pengambilan data dari berbagai sumber data yang digunakan untuk mengisi data warehouse. Tidak semua data yang ada pada data operasional bisa dimasukkan ke dalam data warehouse. Pada tahap ini juga dilakukan proses pembersihan (cleansing) data sebelum ditransformasikan, hal ini disebabkan sering terjadinya kesalahan penulisan pada data sumber.

Transformation Proses transformation adalah proses pengambilan data mentah yang belum bisa disimpan pada data warehouse. Tahapan pada Transformation Seleksi Pemisahan dan Penggabungan Konversi Ringkasan Pengayaan

Transformation Seleksi Pemisahan dan Penggabungan Melakukan proses seleksi dari record data dari tabel basis data OLTP, tahap ini merupakan bagian dari proses pengambilan data. Pemisahan dan Penggabungan Manipulasi data yang dibutuhkan untuk menseleksi record data OLTP, yaitu melakukan proses pemisahan dan penggabungan bila diperlukan.

Transformation Konversi Ringkasan Pengayaan Proses konversi dilakukan karena untuk melakukan standarisasi pengambilan data dari berbagai sumber dan membuat field dapat digunakan data warehouse serta dapat dipahami oleh pengguna. Ringkasan Data yang terlalu detail tidak selalu dibutuhkan pada data warehouse oleh karena itu perlu diringkas berdasarkan kebutuhan data warehouse. Pengayaan Menggunakan sebuah atau beberapa field untuk membuat hasil data yang terbaik pada data warehouse.

Loading Loading merupakan tahap akhir dari proses dalam pengisian data warehouse. Proses loading ini adalah untuk memuat data yang sudah terseleksi ke dalam data warehouse tujuan dan membuat indeks yang diperlukan. Terdapat dua mode untuk pemuatan data warehouse, yaitu refresh dan update.

Loading Mode refresh Mode refresh atau menuliskan kembali secara keseluruhan data pada data warehouse pada suatu periode interval. Mode Refresh umumnya digunakan pada saat pertama kali memuat data dalam data warehouse.

Loading Mode Update Mode Update atau menuliskan data yang berubah di sumber data, tidak ada proses menghapus pada proses ini. Mode update digunakan saat pemeliharaan dan berjalannya data warehouse.

Penyimpanan Data (Data Storage) Komponen ini adalah tempat menyimpan data dari berbagai sumber data yang ada. Penyimpanan data pada data warehouse secara historikal sedangkan pada penyimpanan data operasional dilakukan hanya data yang sedang beroperasi saja. Pemutakhiran data dilakukan secara periodik tergantung pada kebutuhan informasi yang diperlukan. Pertambahan data dapat terjadi pada penyimpanan ini, tetapi tidak akan pernah terjadi perubahan data.

Penyampaian Informasi (Information Delivery)

Metadata Metadata pada data warehouse diibaratkan sebagai kamus data atau katalog pada sistem basis data. Metadata pada data warehouse terbagi atas 3 kategori yaitu: Operational Metadata Extraction dan Transformation Metadata End-User Metadata

Metadata Operational Metadata Extraction dan Transformation Metadata Berisikan bermacam-macam struktur data yang berasal dari data operasional. Extraction dan Transformation Metadata Berisi data tentang pengambilan data dari berbagai macam sumber sistem, penamaan, frekuensi pengambilan, metode pengambilan dan aturan bisnis untuk pengambilan data. End-User Metadata Berisikan peta navigasi dari data warehouse. Metadata ini digunakan para pengguna dalam mencari informasi untuk bisnisnya.

Pengelolaan dan Kontrol (Management and Control) Mengendalikan pelayanan dan aktivitas didalam data warehouse. Komponen ini akan mengendalikan transformasi data dan transfer data ke dalam penyimpanan data warehouse. Komponen ini akan berinteraksi dengan metadata komponen untuk menampilkan fungsi komponen.