Data Warehouse (Lecture 1) Yohana Nugraheni, S.Kom, MT yohana_biz@yahoo.com yohananugraheni.wordpress.com

Kontrak Perkuliahan Toleransi keterlambatan maksimal 10 menit Mahasiswa yang tidak hadir karena alasan sakit/ijin,diharuskan mengirim surat keterangan terkait paling lambat 1 minggu setelah perkuliahan. Jika hal tersebut tidak dipenuhi, akan dianggap tidak hadir. Mahasiswa diwajibkan mengumpulkan tugas-tugas yang diberikan sesuai dengan batas waktu yang ditentukan dan pengumpulan tugas yang melampaui batas waktu tidak akan diterima.

Penilaian UAS :30% UTS : 20% Tugas : 30% Quiz , keaktifan, dan kehadiran : 20%

Books Paulraj Ponniah, ”Data Warehousing Fundamentals A Comprehensive Guide for IT Professionals”, John Wiley & Sons, Inc Ralph Kimball,Joe Caserta, “The Datawarehouse ETL Toolkit”, Wiley Publishing, Inc. William H. Inmon, “Building The Datawarehouse”, Wiley Publishing, Inc.

Tujuan Perkuliahan Mahasiswa dapat memahami konsep data warehouse,manfaat,arsitektur, berbagai pendekatan beserta tahap-tahap pengembangannya termasuk pengembangan ETL Mahasiswa dapat mengimplementasikan rancangan DWH mulai dari proses ETL, DWH dan pengembangan data mart sederhana

Latar Belakang Lahirnya Konsep Data Warehouse 1960 : mulai digunakan sistem komputer Mengumpulkan, menyimpan, memproses data operasional Informasi dan Laporan Fungsi pengawasan

Latar Belakang Lahirnya Konsep Data Warehouse (2) 1990 : kegiatan bisnis berkembang lebih kompleks, perusahaan2 mulai terhubung secara global Kebutuhan para eksekutif akan informasi untuk proses pengambilan keputusan Pendekatan baru yang dapat menyediakan strategic information DATA WAREHOUSE

Strategic Information Strategic information berkaitan dengan informasi yang berasal dari seluruh bagian perusahaan yang bermanfaat untuk menformulasikan dan menjalankan strategi dan tujuan bisnis. data Strategic Information Data Warehouse

Definisi A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time variant and non-volatile collection of data in support of management's decision making process – Inmon and Hackathorn (1994) “A copy of transaction data specifically structured for query and analysis.” Ralph Kimball, The Data Warehouse Toolkit, P. 310.

Karakteristik Data Warehouse Subject Oriented : Data warehouse berfokus pada subjek bukan proses. Integrated : Data disimpan dalam format yang konsisten (dalam konvensi penamaan, constraint domain, atribut fisik dan pengukuran) Time variant : Data diasosiasikan dengan suatu rentang waktu. Non-volatile : Data yang berasal dari banyak resource tersebut tidak dapat diubah karena bersifat read only.

Database operasional vs Data warehouse Isi data Bernilai sekarang atau up-to-date Arsip, history, rangkuman Struktur data Dioptimasi untuk transaksi, normalisasi Dioptimasi untuk query yang kompleks, Unnormalisasi Frekuensi akses Tinggi Sedang-rendah Tipe akses Read, update, delete Read Penggunaan Update secara terus menerus Update secara periodik Users Banyak Lebih sedikit