© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 4-1 Bab 4 Probabilitas.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peluang.
Advertisements

Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc. Chap 6-1 Bab 6 Distribusi Normal.
Konsep Dasar Probabilitas
PEMBERIAN ALASAN DI BAWAH KETIDAKPASTIAN
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
Bab 4 Basic Probability Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc.
STRUKTUR DISKRIT PROBABILITAS DISKRIT PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
Probabilitas & Distribusi Probabilitas
Probabilitas Bagian 2.
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
Dasar probabilitas.
PROBABILITAS (PELUANG)
KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 3-1 Bab 3 Pengukuran.
Conditional Probability Bayes Theorem And Independence
PROBABILITA (PROBABILITY)
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Marginal probability.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Probabilita adalah rasio.
Variabel Acak 2.1 Variabel Acak Diskrit 2.2 Variabel Acak Kontinu
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 1-1 Bab 1 Pendahuluan.
Conditional Probability Bayes Theorem And Independence
Pemberian Alasan Di bawah Ketidakpastian
Pertemuan 05 Sebaran Peubah Acak Diskrit
Bab 2 PROBABILITAS.
Responsi Teori Pendukung
Ruang Contoh dan Peluang Pertemuan 05
Dasar probabilitas.
Statistika Mulaab,S,si M.kom Lab CAI Teknik Informatika xxxx Website Kuliah : mulaab.wordpress.com.
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Review Probabilitas (pertemuan 8)
Pertemuan 4 PRINSIP-PRINSIP PENGUKURAN RESIKO
Chapter 5 Discrete Random Variables and Probability Distributions Statistika.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB 2 PROBABILITAS.
Modul X Probabilitas.
PROBABILITY DISTRIBUTION
Sukiswo RANDOM VARIABLES Sukiswo Rekayasa Trafik, Sukiswo.
STATISTIKA Pertemuan 4: Pengantar teori peluang dan distribusi peluang
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
Modul VII. Konsep Dasar Probabilitas
KONSEP DAN HUKUM PROBABILITAS
Probability Distribution untuk Discrete Random Variable
Statistika Chapter 4 Probability.
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
STATISTIKA LINGKUNGAN
Review probabilitas (2)
Pendekatan Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITA
Distribusi.
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
Review probabilitas (1)
PROBABILITY.
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
Fungsi Distribusi Probabilitas Diskrit
LESSON 5.
Dasar-dasar probabilita I
Random Variable (Peubah Acak)
PROBABILITAS.
BAB 8 teori probabilitas
Distribusi Probabilitas Diskret
Pengantar Probabilitas
Bab 5 Distribusi Teoritis
PROBABILITAS.
TEORI PROBABILITAS by WAHYUYANTI (WYT)
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
Konsep Probabilitas.
Probability IIntroduction to Probability ASatisfactory outcomes vs. total outcomes BBasic Properties CTerminology IICombinatory Probability AThe Addition.
Transcript presentasi:

© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 4-1 Bab 4 Probabilitas

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-2 Topik Konsep dasar probabilitas Sample spaces and events, simple probability, joint probability Kondisi probabilitas Statistical independence, marginal probability Bayes’s Theorem

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-3 Topik probabilitas of a discrete random variable Binomial distribution Poisson distribution Hypergeometric distribution (continued)

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-4 Ruang Sampel Himpunan semua kemungkinan e.g.: All six faces of a die: e.g.: All 52 cards in a deck:

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-5 Kejadian Kejadian sederhana Kartu merah dari sekumpulan kartu bridge Kejadian yang saling terhubung Kartu As yang berasal dari kartu merah dan kartu hitam

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-6 Probabilitas Probabilitas menyatakan ukuran numerik dari suatu kejadian Bernilai antara 0 dan 1 Jumlah probabilitas seluruh kejadian 1 Certain Impossible.5 1 0

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-7 (There are 2 ways to get one 6 and the other 4) e.g. P ( ) = 2/36 probabilitas dari kejadian E:

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-8 Probabilitas kejadian A dan B yang saling terhubung, :

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-9 P(A 1 and B 2 )P(A 1 ) Total Event Tabel Probabilitas Kejadian yang saling terhubung P(A 2 and B 1 ) P(A 1 and B 1 ) Event Total 1 Joint Probability Marginal (Simple) Probability A1A1 A2A2 B1B1 B2B2 P(B 1 ) P(B 2 ) P(A 2 and B 2 ) P(A 2 )

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-10 Probabilitas kejadian, A or B:

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-11 P(A 1 ) P(B 2 ) P(A 1 and B 1 ) P(A 1 or B 1 ) = P(A 1 ) + P(B 1 ) - P(A 1 and B 1 ) P(A 1 and B 2 ) Total Event P(A 2 and B 1 ) Event Total 1 A1A1 A2A2 B1B1 B2B2 P(B 1 ) P(A 2 and B 2 ) P(A 2 ) For Mutually Exclusive Events: P(A or B) = P(A) + P(B)

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-12 The probabilitas kejadian B setelah kejadian A terjadi :

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-13 Black Color Type Red Total Ace 224 Non-Ace Total Revised Sample Space

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-14 Conditional probability: Penggandaan:

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-15 Kejadian A dan B independent jika : Kejadian A dan B independen jika probabilitas kejadian A, tidak dipengaruhi oleh kejadian lain (continued)

© 2002 Prentice-Hall, Inc. Chap 4-16 Bayes’s Theorem Adding up the parts of A in all the B’s Same Event