PROGRAM APLIKASI STATISTIKA Pertemuan 15. Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: Menjelaskan Program SPSS Menjelaskan Program.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MATERI-2 INPUT DAN EDIT DATA
Advertisements

PERINTAH PENDEK.
MICROSOFT EXCEL 1 30 Jan-5 Feb  Program aplikasi komputer Under DOS yang digunakan untuk aplikasi lembar kerja adalah …
STRING FUNCTION
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
STI. PSYCHOLOGY COMPUTER APLICATION Psychology SPSS merupakan program untuk mengolah dan menganalisis data secara cepat dan tepat dengan output yang dikehendaki.
BAB 1 PENGENALAN spss.
SPSS.
Pokok Bahasan Pertemuan 11:
© aSup-2007 PENGENALAN SPSS   1 INTRODUCTION to SPSS Statistical Package for Social Science.
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
MENGGUNAKAN MASK EDIT, KOMPONEN TIMER
Aplikasi Program Analisis Data (SPSS)
PEMROGRAMAN TERSTRUKTUR (Pertemuan 4) Oleh : SYARIF HIDAYAT, M.Si.
Algoritma (Struktur, Tipe Data, Input/Output)
Notasi Algoritma.
Oleh Junghans Sitorus, SKM, M.Kes
PENGENALAN SPSS.
PENGENALAN MENU-MENU UTAMA SPSS
INTRODUCTION TO SPSS Statistical Package for Social Science 1.
PENGENALAN SPSS.
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
Statemen Input Output PRINT INPUT LINE INPUT INPUT$ READ-DATA RESTORE
UJI ASUMSI KLASIK.
Pertemuan 3 Variabel & Konstanta.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Konsep teknologi informasi b
SPSS For WINDOWS.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK
Mengelola Desain Tabel
MS. ACCESS 2007 Oleh : W A R I D I Disampaikan pada mata kuliah Komputer Aplikasi Hukum II Jurusan Ilmu Hukum Fakultas Hukum UNIKOM.
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
SPSS UNTUK RANCANGAN ACAK KELOMPOK (SPSS FOR RANDOMIZED BLOCK Design)
MENGELOLA DESAIN TABEL
Field Name / Nama Field Data Type / Tipe Data
Nama Kelompok : Mufidatul Jariyah ( ) Lela Andriyani ( )
ARRAY & STRING LATIHAN.
SPSS For WINDOWS.
Outline: MENU CONTEXT MENU TOOLBAR PROGRESS BAR VALIDASI DATA
Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM.
KARYA : DHIEO KURNIAWAN KELAS : 8F NO : 10
PERT-05 MS. EXCEL.
Mengelola Desain Tabel
Membuat Dokumen dengan Software Pengolah Angka
KOMPUTASI STATISTIKA SPSS
Komputer Statistik Tim Pengajar Praktikum Statisitik Komputer.
Tipe Data, Nama dan Nilai
PENGENALAN PERANGKAT LUNAK SPSS
INPUT DAN OUTPUT By emy
Statement Input dan Output
Lulu Mawaddah Wisudawati
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
Aplikasi Komputasi Statistik SPSS
Microsoft Access Dini Hamidin.
Dhanang Eka Putra, SP.,M.Sc
Pengenalan Microsoft Excel
Perintah Pendek.
CARA INPUT DATA SPSS Ulfah Mustika Mawarni AIS-M Semarang.
Mengkode Data & Pengolahan Data
Aturan angka penting 1.Semua angka bukan nol adalah angka penting 2.Angka nol yang terletak dia antara dua angka bukan nol termasuk angka penting 3.Semua.
Pengenalan SPSS.
MENGELOLA DESAIN TABEL
PENGENALAN MENU-MENU UTAMA SPSS
PENGENALAN SPSS.
MANAJEMEN DATA TEMU II.
Transcript presentasi:

PROGRAM APLIKASI STATISTIKA Pertemuan 15

Setelah mempelajari pokok bahasan ini, mahasiswa diharapkan mampu: Menjelaskan Program SPSS Menjelaskan Program SPSS Melakukan simulasi program SPSS Melakukan simulasi program SPSS

Program SPSS (Statistical Program For Social Science) SPSS 10.0 for Windows menggunakan 2 buah tipe windows, yaitu: SPSS data editor, dan output viewer dimana setiap tipe mempunyai fungsi dan karakteristik sendiri- sendiri yang saling terkait. Data seditor memiliki bentuk tampilan sejenis spreadsheet seperti pada excel yang digunakan sebagai fasilitas untuk mengisikan, menyunting, menampilkan isi dari data penelitian. Data editor memiliki dua spreadsheet (lembar kerja), yaitu sheet pertama dengan nama data view dan sheet kedua variabel view.

Tahapan Program Step 1 Mengisikan database hasil penelitian yang akan dianalisis pada data editor, yang terlebih dahulu disimpan dan diberi nama atau diidentifikasikan jenis-jenis datanya Step 2 Memilih menu yang akan digunakan baik grafik, statistik dan lain-lain Step 3 Memilih dan memilah serta menentuklan variabel mana yang akan dianalisis yaitu variabel independent dan variabel dependent atau lainnya Step 4 Menjalankan program dengan menu yang dipilih, kemudian menafsirkan hasil uji pada viewer windows. Get your data into the data editor Select a procedure from the menus Select variables for the analysis Examine the results

Input Data NoSampel Variabel Terikat Variabel Bebas X Y X1X1X1X1 X2X2X2X2 X3X3X3X3….….…. XmXmXmXm 1 Responden 1 Y1Y1Y1Y1 X 11 X 21 X 31 ….….…. X m1 2 Responden 2 Y2Y2Y2Y2 X 12 X 22 X 32 ….….…. X m2 3 Responden 3 Y3Y3Y3Y3 X 13 X 23 X 33 ….….…. X m3 4 Responden 4 Y.. …..…..……….….….….. 5 Responden... ……..…..……….….….….. 6…………………..…..……….….….….. ……………………..…..……….….….….. ……………………..…..……….….….….. ……………………..…..……….….….….. ……………………..…..……….….….….. n Responden n YnYnYnYn X 1n X 2n X 3n ….….…. X mn

Tampilan Data View

Tampilan Sheet Variabel View

Nama Variabel Pemberian nama variabel, baik variabel dependent maupun variabel independent harus memenuhi ketentuan sebagai berikut: Pemberian nama variabel, baik variabel dependent maupun variabel independent harus memenuhi ketentuan sebagai berikut: Nama variabel harus diawali dengan huruf dan karakter yang selanjutnya boleh huruf, angka dan simbol, dan tidak boleh diakhiri dengan titik Nama variabel harus diawali dengan huruf dan karakter yang selanjutnya boleh huruf, angka dan simbol, dan tidak boleh diakhiri dengan titik Panjang nama variabel tidak boleh lebih dari 8 karakter Panjang nama variabel tidak boleh lebih dari 8 karakter Nama variabel tidak boleh sama satu variabel dengan variabel lainnya Nama variabel tidak boleh sama satu variabel dengan variabel lainnya Tidak membedakan huruf kecil dan huruf kapital Tidak membedakan huruf kecil dan huruf kapital Tipe Data Tipe data yang ada adalah: Tipe data yang ada adalah: Numeric merupakan tipe angka dengan tanda plus dan tanda minus di depan angka serta indikator desimal. Lebar maksimum 40 karakter. Numeric merupakan tipe angka dengan tanda plus dan tanda minus di depan angka serta indikator desimal. Lebar maksimum 40 karakter. Comma merupakan tipe yang termasuk angka, tanda plus dan tanda minus di depan angka, indikator desimal serta pemisah ribuan. Comma merupakan tipe yang termasuk angka, tanda plus dan tanda minus di depan angka, indikator desimal serta pemisah ribuan. Dot, tipe ini sama dengan tipe comma, yang membedakan hanyalah pemisah ribuan, yang digunakan adalah titik Dot, tipe ini sama dengan tipe comma, yang membedakan hanyalah pemisah ribuan, yang digunakan adalah titik Scientific notation merupakan tipe data yang menggunakan lambang atau notasi ilmiah seperti log, alfa dll. Scientific notation merupakan tipe data yang menggunakan lambang atau notasi ilmiah seperti log, alfa dll. Date, tipe ini menampilkan data dalam format tanggal atau waktu Date, tipe ini menampilkan data dalam format tanggal atau waktu Dollar, tipe ini adalah tanda $, sebuah titik sebagai indikator desimal dan beberapa tanda koma pemisah ribuan. Dollar, tipe ini adalah tanda $, sebuah titik sebagai indikator desimal dan beberapa tanda koma pemisah ribuan. Custom Curency, tipe ini digunakan untuk menampilkan format mata uang seperti Rp.5000 Custom Curency, tipe ini digunakan untuk menampilkan format mata uang seperti Rp.5000 String digunakan untuk huruf dan karakter lainnya. String digunakan untuk huruf dan karakter lainnya.

Memasukkan Data Base Data penelitian yang akan diolah dan dimasukkan pada data editor, sebelumnya dipersiapkan Data View dengan melakukan langkah pada Variabel View, yaitu dengan memberi nama dan mengeidentifikasikan serta menentukan berbagai variabel

Setelah dipersiapkan variable view, maka pada tampilan data view akan muncul tampilan yang sudah disesuaikan (sesuai dengan setting pada variable view). Kemudian dilakukan input pada data view seperti pada tampilan gambar berikut

Menampilkan Grafik

Tahapan Statistik Korelasi Untuk membuat statistik analisis korelasi dilakukan tahapan- tahapan : Analisis Korelasi dan interkorelasi Analisis Korelasi dan interkorelasi Analisis Faktor dan menentukan variabel penentu Analisis Faktor dan menentukan variabel penentu Analisis Regresi Analisis Regresi Melakukan uji model dan Melakukan uji model dan Dilakukan uji validasi untuk mendap[atkan model yang terpilih Dilakukan uji validasi untuk mendap[atkan model yang terpilih Input Data Analisis Interkorelasi Output: Variabel X dengan r < 0,4 terhadap X Analisis Regresi Output: Model regresi linier & non linier Analisis Korelasi Output: Variabel X dengan r > 0,4 terhadap Y Analisis Faktor Output: Kelompok Variabel X sesuai faktor Analisis Variabel Penentu Output: variabel X penentu untuk model regresi Uji Model Output: R 2, Ft, Durbin Watson Validasi Output: Model Valid/tidak Model terpilih

Analisis Korelasi dan Interkorelasi

Analsis Regresi