Journal Review A note on analytic calculation of planned lead times for assembly systems under POQ policy and service level constraint Sebuah catatan pada.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB VII TEKNIK EVALUASI DAN REVIEW PROYEK.
Advertisements

PEMROGRAMAN LINEAR Karakteristik pemrograman linear: Proporsionalitas
Riset Operasional Pertemuan 2
Integer Programming.
Service Strategy Journal Review
DODGE-ROMIG PLANS REVISITED SHYAMAPRASAD MUKHERJEE 2009.
Desain simulasi.
SEJARAH DAN KEGUNAAN RISET OPERASI
MENGAMBIL KEPUTUSAN HAKIKAT PEKERJAAN MANAJER
Pengenalan Riset Operasional
Performance Indicators Journal Review
LOSS FUNCTIONS USED IN THE QUALITY THEORY
KETIDAKPASTIAN DALAM MENGELOLA SUPPLY CHAIN: SAFETY INVENTORY
Memproduksi Barang-barang
Modul 2: Metode Model Kombinatorik
Tugas Pengendalian Mutu
Disusun oleh Puput Candra Utami Teknik Industri
Innovation in Service Journal Review Nanotechnology for enhancing food security in India Nanoteknologi untuk Meningkatkan Ketahanan Pangan di India Oleh.
DODGE-ROMIG PLAN REVISITED oleh : SHYAMAPRASAD MUKHERJEE
METODE NUMERIK.
PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL (MATERIAL REQUIREMENT PLANNING)
MONTE CARLO INVENTORY SIMULATION
1 Pertemuan 25 Troubleshooting : Teknik Simulasi Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
MATERIAL REQUIREMET PLANNING
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
Riset Operasi Pendahuluan.
PENGANTAR MODEL STOKASTIK
Analisis Model dan Simulasi
MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)
INTEGER PROGRAMMING Modul 8. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
Definisi dan Fungsi Persediaan
Mata Kuliah Manajemen Inventory & Logistic
Work sampling.
PRODUCTION PLANNING AND INVENTORY CONTROL
Metode Pengendalian Persediaan Tradisional
Production Planning and Inventory Control
PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL (MRP)
MODUL X TEKNUK PENINGKATAN PRODUKTIVITAS BERDASARKAN MATERIAL
GAME THEORY Modul 11. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
dengan mencoba mengukur risiko yang relevan dengan proyek.
IMPLEMENTASI PEMROGRAMAN NON-LINIER PADA SKALA EKONOMI Syahrul Romadhon, for further detail, please visit
PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL (MRP)
Pengantar model stokastik
TUGAS PENGENDALIAN DAN PENJAMINAN MUTU
Rosyeni Rasyid dan Abel Tasman
Assalamualaikum wr.wb.
TEORI PENGAMBILAN KEPUTUSAN
TM1 PENDAHULUAN ; KONSEP RISET OPERASI DALAM SIM
Kelompok 6 Arika Hasanah Amalia Haris K Cleverina Yulie P
Pemodelan Manufacturing Lead Time Berbasis Open Queueing Network
ANALISIS BAGIAN 1 (ANALISIS KELEMAHAN SISTEM LAMA)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
MODEL SIMULASI Pertemuan 13
Optimalisasi MRP dengan Model Goal Pemprograman
CHAPTER 5 CPU SCHEDULING
Simulasi sistem persediaan
PEMODELAN.
Transformasi Laplace.
SIMULASI.
Kelompok 6 Arika Hasanah Amalia Haris K Cleverina Yulie P
Production Planning and Inventory Control
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP)
Integrated Production Planning and Control : A Multi-Objective Optimization Model Susanti Hoerunisa ID01.
MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN STOKASTIK
PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL (MRP)
Production Planning and Inventory Control
PROGRAM LINIER Abdul Karim. Pengertian Program Linier Program linear merupakan salah satu teknik penelitian operasional yang digunakan paling luas dan.
JUST IN TIME M LUTFI APURI TAKT TIME Takt Time adalah waktu yang tersedia untuk menghasilkan setiap unit produk untuk memenuhi permintaan.
Pengenalan Riset Operasional
Transcript presentasi:

Journal Review A note on analytic calculation of planned lead times for assembly systems under POQ policy and service level constraint Sebuah catatan pada perhitungan analitik lead direncanakan untuk sistem perakitan di bawah kebijakan POQ dan kendala tingkat layanan Oleh : Suryandaru NPM : Tugas Rekayasa Jasa – Magister Teknik Industri

Abstrak Masalah MRP off pengaturan untuk sistem perakitan dengan komponen acak kali pengadaan dipertimbangkan. Kebijakan POQ isused untuk kasus di mana semua komponen mencukur distribusi lead time identik dan biaya penyimpanan. Model optimasi Ananalytical diusulkan dan dipecahkan. Model ini meminimalkan jumlah memegang rata-rata dan biaya setup untuk komponen sementara memenuhi service level yang diinginkan. Dibandingkan dengan pendekatan yang diketahui, ini adalah model multiperiod dengan tidak ada pembatasan pada jumlah komponen. Semua distribusi yang mungkin dapat digunakan untuk komponen lead. Variabel keputusannya sare integer; mereka mewakili periodisitas dan memimpin kali direncanakan untuk komponen. Model ini dapat digunakan untuk perhitungan perkiraan awal lead keselamatan dalam situasi industri banyak. Akhirnya, keuntungan dari model analisis ini adalah dalam kesederhanaan. Kata kunci : MRP parametrization, kebijakan POQ, random leadtime, Model Newboy, optimasi Tugas Rekayasa Jasa – Magister Teknik Industri

Pendahuluan Material Requirements Planning ( MRP ) pendekatan dapat disesuaikan dengan ketidakpastian dengan mencari nilai optimal yang parameter. Catatan ini menyangkut masalah perhitungan lead time yang direncanakan di bawah ketidakpastian lead time Biasanya, jenis masalah ini diperlakukan dengan simulasi, lihat Whybark dan Wiliams ( 1976) dan Molinder ( 1997). Pendekatan analistis yang didasarkan pada Transformasi Laplace ( Tang dan Grubbstrom, 2003), teori antrian ( Arda dan Hennet, 2006), Markovchains ( Dolgui andLouly, 2002) dan Cabang dan algoritma Bound ( Louly et al., 2008) Dalam tulisan ini, kami menunjukkan bahwa ada kasus ketika sederhana Perhitungan analitis adalah model analisis mungkin. Tujuannya adalah untuk menentukan nilai dari dua jenis berikut parameter MRP untuk semua komponen : urutan periodisitas dan lead direncanakan, meminimalkan jumlah memegang rata-rata dan biaya setup untuk komponen. Dalam sisa catatan, itu menunjukkan bahwa adalah mungkin untuk mendapatkan nilai-nilai optimal dari periodisitas ketertiban dan direncanakan lead untuk kasus ini.

Rumusan Masalah Untuk memperhitungkan kekhasan parameterisasi MRP untuk proses anassembly, model berikut ini akan dipertimbangkan dalam makalah ini : ? ada jenis n komponen, komponen ai tipe i diperlukan untuk merakit satu selesai

Persamaan PENTING

Optimasi Algoritma

Kesimpulan Ini catatan singkat mengembangkan hasil yang menarik untuk optimasi dari MRP off pengaturan untuk sistem perakitan dengan komponen acak kali pengadaan. Model yang diusulkan meminimalkan jumlah biaya rata-rata untuk memegang komponen dan biaya setup sewaktu memenuhi service level yang diinginkan. Model yang disarankan dalam makalah kami sebelumnya diselesaikan dengan Cabang dan pendekatan Bound. Keuntungan dari model analitik adalah dalam kesederhanaan dan kejelasan untuk aplikasi industri. Tentu saja, asumsi sifat yang sama ( distribusi lead time costand ) untuk semua jenis komponen beberapa apa terbatas. Namun, model sederhana dapat digunakan sebagai perkiraan. Akhirnya, pekerjaan ini tidak hanya menarik untuk model matematika yang dapat digunakan untuk memilih parameter terbaik bagi MRP tetapi juga karena hal ini membantu untuk lebih memahami beberapa mekanisme pengendalian persediaan sistem perakitan di bawah ketidakpastian.