Struktur Penyimpanan dan Macam-Macam Atribut

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pertemuan 4 Heintje Hendrata, S.Kom Heintje Hendrata, S.Kom.
Advertisements

Entity Relationship Diagram Perancangan Basis Data Komposisi oleh Budi Prayitno November 2013 Batam.
SQL (Structured Query Language)
2 C H A P T E R Tjiptoadi nugroho CC sidoarjo
Entity Relationship Diagram
MODEL DATA LANJUTAN Latifah Rifani
Ketergantungan Fungsional (Functional Dependency)
Pemodelan Data (1) Week 2. Entity Relationship Diagram  Sebuah teknik pemodelan data yang merepresentasikan gambar entitas dan relasi-relasi antar entitas.
ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM
Team Keamanan Data Direktorat Sistem Informasi Universitas Airlangga
PEMROGRAMAN BASIS DATA
LANJUT ENTITY RELATIONALSHIP. Istilah E-R Entitas Atribut Relasi.
Normalisasi Basis Data
ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM
ATRIBUT TABEL (TABLE ATTRIBUTE)
03 | Entity Relationship Diagram (ER- Diagram)
ATRIBUT TABEL Materi Pertemuan ke-4
Model Relasional Merupakan hubungan logika antar data dalam basis data dalam bentuk tabel-tabel dimensi dua yang terdiri dari baris dan kolom yang menunjukkan.
ERD Entity Relationship Diagram
Bentuk Normal Kedua (2NF/Second Normal Form)
SISTEM BASIS DATA STMIK – AUB SURAKARTA
Pemodelan Data Pertemuan 2.
RELASI DAN KUNCI DINI OKTARIKA,S.KOM.
Arsitektur Sistem Basis Data
ATRIBUT TABEL Materi Pertemuan ke-4
Pertemuan 5-1 Database dan Sistem Manajemen Database
Karakteristik, Komponen, Primary Key
Normalisasi (bagian I)
Sistem Basis Data Renni Angreni, M.Kom.
Desain Basis Data.
UNIVERSUTAS NEGERI MAKASSAR
Pertemuan 4 – Sistem Basis Data.  Pada model relasional, basis data akan “disebar” atau dipilah-pilah ke dalam berbagai tabel dua dimensi. Setiap tabel.
NORMALISASI BASIS DATA
Rizka Hadiwiyanti, S.Kom, M.Kom
Rekayasa Perangkat Lunak ER/D
Pertemuan Ke-5 Model Basis Data Relasional
Model Data Relasional.
ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM
Analisa & Perancangan Sistem Informasi
Database Manajemen System Dinda Prasetia,Skom.
MODEL RELASIONAL.
Basis Data [TK1064] I. Pengenalan Entitas dan Atribut
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Erika Devi, Fajar Agung N Fakultas Ilmu Komputer UDINUS
PENGENALAN DASAR-DASAR DATABASE
Arsitektur Sistem Basis Data
Ada beberapa sifat yang melekat pada suatu tabel :
Sistem Basis Data Rahajeng Ratnaningsih, S. Kom STMIK – AUB Surakarta
TEKNIK NORMALISASI.
NORMALISASI DATA Basis Data.
Normalisasi.
Matakuliah : Sistem Basisdata Versi Materi
Normalisasi Data Base Bentuk Penyederhanaan Tabel dalam Basis Data – Langkah tepat untuk dalam merelasikan dalam penghubungan antar Entitas dalam penyederhanaan.
Matakuliah : Sistem Basisdata Versi Materi
System Basis Data Dwi Hartanto, Skom.
PERANCANGAN DATABASE.
Atribut Tabel.
PEMROGRAMAN BASIS DATA
MODEL RELASIONAL Desain Basis Data.
MODEL KETERHUBUNGAN ENTITAS (Entity-Relationship)
Normalisasi.
ORGANISASI FILE Penyimpanan ataupun penulisan charakter demi charakter yang ada didalam exsternal memori, harus diatur sedemikian rupa sehingga komputer.
ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM
Entity Relationship Diagram
Model Data Relasional.
Pemodelan Data ER-Model.
ENTITY RELATIONAL DIAGRAM (bagian 2 – Atribut&relasi)
Tim Dosen Basis Data Fakultas Ilmu Komputer UDINUS
Pengantar Teknologi SIM 2 (pertemuan 6)
NORMALISASI DATABASE Achmad fitro, M.Kom.
Transcript presentasi:

Struktur Penyimpanan dan Macam-Macam Atribut Sistem Basis Data STMIK-MDP Palembang

Struktur Penyimpanan Merupakan cara penempatan (penyusunan) baris-baris data didalam tabel. Sangat menentukan kecepatan akses dan manipulasi data. Jenis struktur penyimpanan penyimpanan yang umumnya didukung oleh sebagian besar DBMS antara lain ; Heap, Hash, Sekuensial Berindeks, File Berindeks.

1.Heap Merupakan struktur penyimpanan paling sederhana karena itu paling hemat dalam ruang penyimpanan. Data disimpan sesuai kedatangannya (kronologis-nya) mulai dari posisi awal ruang penyimpanan dan seterusnya. Bila ada penghapusan suatu record maka record-record dibawahnya akan mengisi tempat kosong tersebut.

1.Heap Pencarian data secara Sekuensial (ditelusuri dari baris pertama hingga baris terakhir) sehingga berjalan lambat. Struktur penyimpanan Heap lebih cocok untuk tabel berukuran kecil dan jarang berubah. Tidak cocok untuk tabel berukuran besar atau bersifat dinamis (sering berubah) atau yang sering menjadi acuan (referensi) bagi tabel lain.

2.Hash Merupakan struktur penyimpanan berdasarkan nilai alamat fisik dari hasil perhitungan (Hashing) Saat sebuah baris data disimpan DBMS akan menerapkan fungsi hashing terhadap field yang menjadi Key hasilnya berupa alamat fisik dimana baris data tersebut ditempatkan. Karena itu baris data tidak tersusun sesuai kedatangannya.

3.Sekuesial Berindeks Merupakan struktur penyimpanan berdasarkan nilai indeks primer-nya. Baris data dengan indeks primer paling kecil akan ditempakan di awal tabel meskipun baru terakhir disimpan Waktu menyimpan biasanya lebih lama (untuk memposisikan kembali record-record-nya) jika terjadi penambahan/penghapusan yang menyangkut indeks primernya.

4. File Berindeks Merupakan pengembangan dari struktur penyimpanan Heap. Sama dengan Heap baris data disusun/diurutkan sesuai kedatangannya. Berbeda dengan Heap, tabel diberi indeks yang disusun berdasarkan nilai Key untuk mempercepat pencarian data.

Macam-macam Atribut Macam-macam atribut yang dikenal antara lain; Atribut Key Atribut Deskriptif Atribut Sederhana (Simple Attribute) Atribut Komposit (Composite Attribute) Atribut Bernilai Tunggal (Single Value Attribute) Atribut Bernilai Banyak (Multivalued Attribute)

1. Atribute Key Merupakan atribute yang dijadikan/terpilih sebagai Key yang dapat membedakan semua baris data (record) secara unik.

2. Atribut Deskriptif Yaitu atribut-atribut yang tidak terpilih sebagai Primary Key. Merupakan atribut-atribut anggota dari atribut Key (kunci).

3. Atribut Sederhana Merupakan atribut atomik yang tidak dapat dipecah/dipilah lagi menjadi atribut-atribut yang lebih kecil.

4. Atribut Komposit (Composite Attribute) Merupakan kebalikan dari atribut sederhana, yaitu suatu atribut yang dapat dipecah/dipilah lagi menjadi atribut-atribut yang lebih kecil.

5. Atribut Bernilai Tunggal (Single Valued Attribute) Merupakan atribut yang hanya dapat memiliki nilai paling banyak satu nilai atau bernilai tunggal. Contoh : Pada tabel mahasiswa semua atribut (NPM,Nama,Alamat,Tgl_Lahir) hanya dapat berisi satu nilai. Jika ada mahasiswa yang punya 2 alamat tempat tinggal maka hanya satu saja yang boleh diisikan.

6. Atribut Bernilai Banyak (Multivalued Attribute) Yaitu atribut yang dapat memiliki lebih dari satu nilai atau multi-value. Contoh : Pada tabel Mahasiswa, atribut Hobi merupakan atribut bernilai banyak, karena seorang mahasiswa dapat memiliki banyak nilai sekaligus pada atribut hobi (mis; Memancing,Menyanyi,Basket)