STATISTIK INFERENSIAL UJI HIPOTESIS Dr. Sunarjo, dr., MS., MSc. Departemen IKM-KP FK UNair

HYPOTHESIS TESTING = PENGUJIAN HIPOTESIS HYPO : Kurang dari THESIS : Statement Pendapat kebenarannya bersifat – sementara (tentative Diuji kebenarannya Uji hipotesis diterima ditolak tesis

Hipotesis Hipotesis penelitian Hipotesis statistik HIPOTESIS PENELITIAN * Jawaban sementara terhadap R.M / RQ : - Kalimat deklaratif - isi : interaksi (korelasi / komparasi) antar variabel * Diuji dengan data empiris

Simbol Parameter Populasi (krn to inter) misal : , σ, dst HIPOTESIS STATISTIK * Diturunkan dari hipotesis penelitian  statementnya lebih singkat  supaya dapat diuji - cara : • rubah/nyatakan ke : Simbol Parameter Populasi (krn to inter) misal : , σ, dst • gunakan simbol matematik : = : tidak ada perbedaan  > < η = O : tidak ada hubungan Ada perbedaan

- Cara pengujian : dengan uji statistik yang spesifik - Terdapat 2 macam : 1. Ho : Null Hypothesis = hipot nol = hipot nihil hipot yang akan diuji 2. Ha atau H1 : Alternative Hypothesis = tandingan dari Ho

HASIL PENGUJIAN HIPOTESIS : HO & H1 harus Mutually Exclusive and Exhaustive : ke 2 nya tidak boleh terjadi / muncul bersamaan  salah 1 harus terjadi : Kriteria keputusan pengujian : Ho diterima karena dianggap benar atau Ho ditolak karena dianggap salah

Jadi kalau Ho diterima maka H1 ditolak sebaliknya Ho ditolak maka H1 diterima Ilustrasi : Keputusan pengujian dosen (lulus atau tidak lulus ) terhadap kemampuan mahasiswa (pandai atau tidak pandai)

Keadaan Sebenarnya Mhsw Keputusan Pengujian Keadaan Sebenarnya Mhsw Pandai Tdk Pandai L Keputusan Benar Keputusan Salah TL Keputusan benar

Setiap pengambilan keputusan : - 2 resiko / peluang BENAR - 2 resiko / peluang SALAH Keputusan Pengujian Keadaan Sebenarnya H0 Benar Salah Menerima Ho True/correct decision 1 -  False dec = type II error  Menolak Ho False dec = type I error  True/correct decision 1 - 

2 ERROR 1. Kesalahan tipe I = Type I error =  menolak Ho padahal kenyataan Ho benar 2. Kesalahan tipe II = Type II error =  menerima Ho padahal kenyataan Ho salah

Keputusan pengujian yang baik  ke 2 error kecil  kenyataan sulit dicapai  Fakta empiris :       Solusi : kompromi dalam tentukan  &  (sebelum penelitian)  Tergantung keberanian mengambil resiko salah dalam membuat keputusan

PROSEDUR PENGUJIAN HIPOTESIS Z = X -  S.E Kalau, σ tidak diketahui X -  SD/√n Z =

LANGKAH – LANGKAH PENGUJIAN HIPOTESIS 1. Baca R.M/T.P/Hipotesis Penelitian Penelitian Komparasi : Ada Perbedaan …….dan …….dan…… Penelitian Korelasi : Ada Hubungan…….dgn …….dgn…… 2. Formulasikan Hipotesis Statistik Ho : ………pernyataan netral……. Misal : Ho : µ1 = µ2 Ho : σ12 = σ 22 Ho :  = o , etc

………………pernyataan berlawanan Ho…….. misal H1 atau Ha : ………………pernyataan berlawanan Ho…….. misal H1 : 1  2  uji 2 ekor (two tailed/sided) - /2 + /2 Atau H1 : µ1 > µ2 atau µ1 < µ2 Uji 1 ekor One tailed/sided/directional

3. Tetapkan /Tentukan Tingkat kesalahan () 0.10 ; 0.05 atau 0.01 tergantung : tempat penelitian & instrumen 4. Pilih Uji Statistik yang Cocok / Sesuai perhatikan a. RM/TP/HIPOTESIS Komparasi/korelasi b. Skala pengukuran data c. Bentuk distribusi data d. Ukuran sampel Jumlah sampel e. Jumlah pengamatan

5. SAMPLING DISTRIBUTION 6. TENTUKAN TITIK KRITIS - Titik Batas  menolak / menerima Ho - Baca di tabel uji statistik yang dipilih 7. PERHITUNGAN STATISTIK Substitusikan data ke rumus uji statistik yang dipilih 8. HASIL PERHITUNGAN / KEPUTUSAN UJI STATISTIK : Menerima Ho atau Menolak Ho cara : Bandingkan hasil perhitungan dan titik kritis tabel : apa : persis sama atau > atau <

Zhit < -Ztabel atau H0 ditolak / signifikan Zhit > Ztabel kalau Ketentuan 1. HO : µ1 = µ2 H1 : µ  µ2  uji 2 ekor kalau : Zhit < -Ztabel atau H0 ditolak / signifikan Zhit > Ztabel kalau - Ztabel < Zhit < Ztabel  Ho diterima / non signif Ho diterima - Z/2 + Z/2

Zhit < -Z  Ho ditolak Zhit > -Z  Ho diterima H1 : 1 < 2 one tailed kalau Zhit < -Z  Ho ditolak Zhit > -Z  Ho diterima Ho diterima - Z

Zhit > Z  Ho ditolak Zhit < Z  Ho diterima H1 : 1 > 2 one tailed kalau Zhit > Z  Ho ditolak Zhit < Z  Ho diterima Z Ho diterima Kriteria signifikansi (dengan software statistik) p <   Ho ditolak p >   Ho diterima

KESIMPULAN Kesimpulan statistik  transformkan ke  kesimpulan substansi / keilmuan yang diteliti