Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi SI/ TI Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS (PENGARUH MUSIMAN DAN TREND SERTA GERAKAN SIKLIS Pertemuan ke-20) Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.

INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Konsep Menghilangkan pengaruh musiman terhadap data berkala dengan cara setiap nilai (data asli) bulanan dari tahun ke tahun dibagi dengan indeks musiman. Angka bulan Januari (dari tahun ke tahun) dibagi dengan angka indeks musiman bulan Januari, dan seterusnya. Ini disebut Pengaruh dari Trend Siklis Variasi Tak Teratur

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Contoh Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung (rata-rata). Tentukan hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman beserta grafiknya.

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Bulan 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Januari 318 341 367 392 420 453 487 529 Februari 281 309 328 349 378 412 440 477 Maret 278 299 320 342 370 398 429 463 April 250 268 287 311 334 362 393 423 Mei 231 249 269 290 314 Juni 216 236 251 273 296 322 347 380 Juli 223 242 259 282 305 335 357 389 Agustus 245 262 284 330 359 388 419 September 288 356 415 448 Oktober 302 321 345 364 396 427 457 493 November 325 422 454 491 526 Desember 394 417 452 483 516 560

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban Angka relatif bersambung untuk

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Angka Relatif Bersambung Bulan 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Mean Median Januari - 98,6 100,8 99,5 100,7 100,2 102,5 100,4 Februari 88,4 90,4 89,4 89,0 90,0 90,9 90,3 90,2 89,8 90,1 Maret 98,9 96,8 97,6 98,0 97,7 96,6 97,5 97,1 April 89,9 89,6 89,7 91,0 91,6 91,4 90,5 90,6 Mei 92,4 92,9 93,7 93,2 94,2 94,1 93,6 93,8 Juni 93,5 94,8 93,3 94,3 94,4 95,5 Juli 103,2 103,3 103,0 104,0 102,9 102,4 103,1 Agustus 109,9 108,3 109,7 108,2 107,2 108,7 107,7 108,5 September 109,8 108,8 107,5 107,9 109,2 107,0 106,9 108,4 Oktober 112,3 111,5 111,7 111,0 111,2 108,9 110,1 110,0 110,8 111,1 November 107,6 106,5 106,4 106,6 106,3 107,4 106,7 206,8 206,6 Desember 106,8 107,1 105,1

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Bulan Rata-rata Relatif Bersambung Relatif Berantai Januari 100,4 100,0 Februari 89,8 Maret 97,6 87,6 April 90,5 79,3 Mei 93,6 74,2 Juni 94,2 69,9 Juli 103,1 72,1 Agustus 108,5 78,2 September 108,4 84,8 Oktober 110,8 94,0 November 106,8 Desember 106,6 107,0 107,4 Rata-rata Angka Relatif Bersambung Jawaban Dianggap 100 (batas paling tinggi) Rata-rata Relatif Bersambung dan Relatif Berantai

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Bulan Belum Disesuaikan Sudah Disesuaikan Januari 100,0 120,4 Februari 89,2 107,4 Maret 86,4 104,0 April 77,5 93,3 Mei 71,7 86,3 Juni 66,8 80,4 Juli 68,4 82,4 Agustus 73,9 89,0 September 79,9 96,2 Oktober 88,4 106,4 November 94,2 113,4 Desember 100,2 120,7 Jumlah 996,6 1199,6 Angka Januari kedua 107,4 Supaya Januari kedua 100, maka harus dikurangi dengan 12/12 x 7,4, yaitu Jawaban Indeks Musiman

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban Angka indeks musiman yang digunakan adalah indeks musiman dengan menggunakan rata-rata (dapat juga menggunakan median) Angka bulan Januari seluruh tahun dibagi dengan 120,4% (1,204) Angka bulan Pebruari seluruh tahun dibagi dengan 107,4% (1,074)

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban Januari 1995 = 392 : 1,204 = 325,6 Januari 1996 = 420 : 1,204 = 348,8 dst Pebruari 1995 = 349 : 1,074 = 325,0 Pebruari 1996 = 378 : 1,074 = 352,0

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman Bulan 1995 1996 1997 1998 1999 Januari 325,6 348,8 376,2 404,5 439,4 Februari 325,0 352,0 383,6 409,7 444,1 Maret 328,8 355,8 382,7 412,5 445,2 April 333,3 358,0 389,2 421,2 453,4 Mei 336,0 363,8 395,1 428,7 461,2 Juni 339,6 368,2 400,5 431,6 472,6 Juli 342,2 363,1 406,6 433,3 472,1 Agustus 342,7 370,8 403,4 436,0 470,8 September 341,0 370,1 407,5 431,4 465,7 Oktober 342,1 372,2 401,3 429,5 463,3 November 343,0 372,1 400,4 433,0 463,8 Desember 345,5 374,5 408,5 427,5 464,0

MENGHILANGKAN PENGARUH MUSIMAN DAN TREND Jawaban

Soal Menghilangkan Pengaruh Musiman dan Trend Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung (rata-rata dan median). Tentukan hasil penjualan yangbebas dari pengaruh musiman beserta grafiknya.

Soal Menghilangkan Pengaruh Musiman dan Trend Bulan 1995 1996 1997 1998 1999 Januari 367 487 453 318 Februari 328 440 412 281 Maret 320 429 398 278 April 287 393 362 250 Mei 269 370 341 231 Juni 251 347 322 216 Juli 259 357 335 223 Agustus 284 388 359 245 September 309 415 392 Oktober 345 457 427 302 November 491 454 325 Desember 394 516 483

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Data berkala diberi simbol Y = TCSI Apabila dibagi dengan S, maka Apabila dibagi dengan T, maka Bebas pengaruh musiman Bebas pengaruh musiman dan trend

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Contoh Buatlah indeks musiman dengan menggunakan metode relatif bersambung (rata-rata). Tentukan hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman beserta grafiknya. Gambarkan grafik dari gerakan siklis dan gerakan yang tak teratur (CI) untuk tahun 1995 – 1999.

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Bulan 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Januari 318 341 367 392 420 453 487 529 Februari 281 309 328 349 378 412 440 477 Maret 278 299 320 342 370 398 429 463 April 250 268 287 311 334 362 393 423 Mei 231 249 269 290 314 Juni 216 236 251 273 296 322 347 380 Juli 223 242 259 282 305 335 357 389 Agustus 245 262 284 330 359 388 419 September 288 356 415 448 Oktober 302 321 345 364 396 427 457 493 November 325 422 454 491 526 Desember 394 417 452 483 516 560

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Jawaban Angka relatif bersambung untuk

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Angka Relatif Bersambung Bulan 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Mean Median Januari - 98,6 100,8 99,5 100,7 100,2 102,5 100,4 Februari 88,4 90,4 89,4 89,0 90,0 90,9 90,3 90,2 89,8 90,1 Maret 98,9 96,8 97,6 98,0 97,7 96,6 97,5 97,1 April 89,9 89,6 89,7 91,0 91,6 91,4 90,5 90,6 Mei 92,4 92,9 93,7 93,2 94,2 94,1 93,6 93,8 Juni 93,5 94,8 93,3 94,3 94,4 95,5 Juli 103,2 103,3 103,0 104,0 102,9 102,4 103,1 Agustus 109,9 108,3 109,7 108,2 107,2 108,7 107,7 108,5 September 109,8 108,8 107,5 107,9 109,2 107,0 106,9 108,4 Oktober 112,3 111,5 111,7 111,0 111,2 108,9 110,1 110,0 110,8 111,1 November 107,6 106,5 106,4 106,6 106,3 107,4 106,7 206,8 206,6 Desember 106,8 107,1 105,1

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Bulan Rata-rata Relatif Bersambung Relatif Berantai Januari 100,4 100,0 Februari 89,8 Maret 97,6 87,6 April 90,5 79,3 Mei 93,6 74,2 Juni 94,2 69,9 Juli 103,1 72,1 Agustus 108,5 78,2 September 108,4 84,8 Oktober 110,8 94,0 November 106,8 Desember 106,6 107,0 107,4 Rata-rata Angka Relatif Bersambung Jawaban Dianggap 100 (batas paling tinggi) Rata-rata Relatif Bersambung dan Relatif Berantai

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Bulan Belum Disesuaikan Sudah Disesuaikan Januari 100,0 120,4 Februari 89,2 107,4 Maret 86,4 104,0 April 77,5 93,3 Mei 71,7 86,3 Juni 66,8 80,4 Juli 68,4 82,4 Agustus 73,9 89,0 September 79,9 96,2 Oktober 88,4 106,4 November 94,2 113,4 Desember 100,2 120,7 Jumlah 996,6 1199,6 Angka Januari kedua 107,4 Supaya Januari kedua 100, maka harus dikurangi dengan 12/12 x 7,4, yaitu Jawaban Indeks Musiman

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Jawaban Angka indeks musiman yang digunakan adalah indeks musiman dengan menggunakan rata-rata (dapat juga menggunakan median) Angka bulan Januari seluruh tahun dibagi dengan 120,4% (1,204) Angka bulan Pebruari seluruh tahun dibagi dengan 107,4% (1,074)

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Jawaban Januari 1995 = 392 : 1,204 = 325,6 Januari 1996 = 420 : 1,204 = 348,8 dst Pebruari 1995 = 349 : 1,074 = 325,0 Pebruari 1996 = 378 : 1,074 = 352,0

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Hasil penjualan yang bebas dari pengaruh musiman Bulan 1995 1996 1997 1998 1999 Januari 325,6 348,8 376,2 404,5 439,4 Februari 325,0 352,0 383,6 409,7 444,1 Maret 328,8 355,8 382,7 412,5 445,2 April 333,3 358,0 389,2 421,2 453,4 Mei 336,0 363,8 395,1 428,7 461,2 Juni 339,6 368,2 400,5 431,6 472,6 Juli 342,2 363,1 406,6 433,3 472,1 Agustus 342,7 370,8 403,4 436,0 470,8 September 341,0 370,1 407,5 431,4 465,7 Oktober 342,1 372,2 401,3 429,5 463,3 November 343,0 372,1 400,4 433,0 463,8 Desember 345,5 374,5 408,5 427,5 464,0

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Nilai Trend

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Hasil Penjualan Bebas Pengaruh Musiman dan Trend

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Persentase Selisih Data Bebas Pengaruh Musiman dan Trend terhadap 100%

GERAKAN SIKLIS DAN CARA MENGUKUR Persentase Selisih Data Bebas Pengaruh Musiman dan Trend terhadap 100%

Soal