Planning & Acting Senin, 14 Apr 2002

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DASAR-DASAR ALGORITMA
Advertisements

Penyelesaian Masalah Dengan AI
DASAR-DASAR ALGORITMA
MEDAN LISTRIK 2.
Algoritma Pemograman 1 A
STRUKTUR DASAR ALGORITMA
Artificial Intelligent
Struktur Kontrol Struktur kontrol merupakan pengatur aliran program
Depth First Search (DFS)
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Knowledge Representation and Deduction First Order Logic (Lanj.)
Knowledge Representation and Deduction Agents That Reason Logically
Problem Solving Game Playing
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Problem Solving Search -- Uninformed Search
Algoritma Runut-balik (Backtracking)
Problem Space Dr. Kusrini, M.Kom.
Masalah, Ruang Keadaan, dan Pencarian. What is AI ? Sistem yang berpikir seperti manusia Thinking humanly Sistem yang berpikir secara rasional Thinking.
Breadth First Search (BFS)
Planning CS3243 Kecerdasan Mesin dan Artifisial
HEURISTIC SEARCH Presentation Part IV.
SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN
Pencarian (Searching)
Pertemuan 2 Kecerdasan Buatan
Program Rabu, 3 Apr General Search Berlaku umum. Dapat untuk menyelesaikan problem (apa saja) dng. metode search (apa saja). General Search :
Penyelesaian Masalah Teknik Pencarian
Kasus Buat algoritma untuk menghitung total pembayaran dari proses pembelian.
Problem Solving Search -- Informed Search Ref : Artificial Intelligence: A Modern Approach ch. 4 Rabu, 13 Feb 2002.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Pertemuan Pengembangan Algoritma
PERCABANGAN By Adnan Purwanto, S.Kom.
Pencarian Heuristik.
Pertemuan 3 Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 2.
Pencarian Heuristik.
Penyelesaian Masalah menggunakan Teknik Pencarian Blind Search
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 9.
STACK ( TUMPUKAN ) Fajrizal.
TEKNIK PENCARIAN & PELACAKAN
Teknik Pencarian (Searching)
STMIK AMIKOM PURWOKERTO
STRUKTUR DASAR ALGORITMA
STRUKTUR DASAR ALGORITMA
Planning Artificial Intelligence
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Constraint Satisfaction Problem (CSP)
Struktur Kontrol.
Planning CS3243 Kecerdasan Mesin dan Artifisial
Pertemuan 13 DYNAMIC PROGRAMMING : FIBONACCI SEQUENCE PROBLEM
Struktur Kontrol Struktur kontrol merupakan pengatur aliran program
SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 10.
Penyelesaian Masalah Berdasarkan Teknik AI.
STRUKTUR DASAR ALGORITMA
Backward Chaining 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering)
PROBLEM SOLVING Masalah biasanya disajikan dalam bentu graf
TEKNIK PELACAKAN Jika suatu persoalan dapat diREPRESENTASIKAN oleh ruang keadaan, maka teknik pelacakan dapat dgn mudah dilakukan dlm ruang keadaan. Teknik.
Backward Chaining 17/9/2015 Kode MK : MK :.
MODEL PENELITIAN TINDAKAN KELAS
PENYELEKSIAN KONDISI.
Struktur Pengambilan Keputusan
MATERI PERKULIAHAN KECERDASAN BUATAN
LN New 01 Istilah Struktur Dasar Teknik Puncak-Turun
Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering)
SISTEM PAKAR & KECERDASAN BUATAN
Teori Bahasa Otomata (1) 2. Searching
pemilihan indikator-luwi 28 juli2015
Transcript presentasi:

Planning & Acting Senin, 14 Apr 2002 Ref : Artificial Intelligence: A Modern Approach ch. 12.2 & 13 Senin, 14 Apr 2002

Pendahuluan Spt. problem definition di search, planning juga membutuhkan abstraksi yg. tepat. Salah 1 caranya dng. hierarchical decomposition.

Pendahuluan Ketika planner (POP) digunakan utk. menyelesaikan masalah real world, ada beberapa masalah : Incomplete information. Krn. world inaccessible. Cth.: tahu harus beli sesuatu, tapi tidak tahu di mana. Incorrect information. Krn. model dr. world yg. dimiliki agent tidak sama dng. kenyataan di real world. Cth.: mau beli sesuatu, tapi uang hilang. Solusi : Conditional planning. Membuat plan yg. memperhitungkan setiap kemungkinan yg. ada. Monitoring / replanning. Selama plan dilakukan, agent memonitor keadaan di real world & melakukan replanning ketika dibutuhkan.

Conditional Planning Seperti POP, hanya saja jika ada beberapa kondisi yg. mungkin mk. masing-masing plan yg. sesuai akan dibuat sesuai kondisi tsb. & dilakukan pengecekan utk. mengetahui kondisi mana yg. berlaku. if (p, [then plan], [else plan]). p diperiksa berdasarkan KB yg. dimiliki.

Contoh

Contoh

Contoh

Contoh

Monitoring Monitoring ada 2 macam : Action monitoring. Prekondisi dari next action tidak terpenuhi. Excution monitoring. Prekondisi dari plan berikut tidak terpenuhi. Pada kedua hal di atas dibutuhkan replan

Replanning Yang paling mudah : Ulang plan mulai dari awal lagi, dng. memperhitungkan keadaan real world yg. sekarang. Cara di atas kurang efisien & pada world yg. dinamis bisa jadi goal tidak pernah tercapai krn. setiap kali harus mulai dari awal lagi. Cara yg. lebih baik : choose-best-continuation Kembali ke state sedemikian sehingga goal tercapai dng. lebih mudah dari state sekarang.

Contoh