Pertemuan 21 Metode Analisis Matakuliah : J0244/Metodologi Penelitian Bisnis Tahun : 2005 Versi : Baru Pertemuan 21 Metode Analisis

Mahasiswa akan dapat merancang metode analisis yang digunakan Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa akan dapat merancang metode analisis yang digunakan

Proses Sebelum Analisa Data Editing data Handling Blank Response Coding Data Categorizing Data Creating Data File Programming Data Entering Data

Proses yang diperlukan sebelum menganalisis data(1) Editing Data Pemeriksaan data terhadap hasil dari penelitian untuk mencari kesalahan-kesalahan yang mungkin tercatat(baik dengan sadar atau tidak) yang dapat membuat hasil penelitian menjadi menyimpang. Ketidakserasian data perlu diluruskan dengan cara membuat data menyimpang atau mencoret data yang mempunyai kesalahan fatal

Proses yang diperlukan sebelum menganalisis data(2) Handling Blank Responses Tidak semua data didapatkan dengan sempurna, mungkin ada data yang kosong, karena suatu kesalahan atau tidak mengerti atau tidak tertarik. Salah satu cara untuk menangani data kosong tersebut adalah dengan mengisi data dengan hasil modus (angka yang paling banyak muncul). Cara lain dengan membuat suatu program komputer yang mengabaikan data kosong tersebut.

Proses yang dilakukan sebelum menganalisis data(3) Coding Data Pemberian angka tertentu terhadap kolom yang menyangkut suatu keterangan hasil penelitian. Categorizing data Membuat kelompok atau data yang sudah terkumpul menjadi suatu kelompok yang mudah diolah Creating data file Membuat dokumen data atau arsip data dengan baik sehingga memudahkan untuk melakukan pengolahan data Data sebaiknya disusun sesuai dengan urutan, contoh urutan nomor sample dan nomor wilayah

Proses yang dilakukan sebelum menganalisis data(4) Programming Membuat suatu program software didalam komputer sesuai dengan kebutuhan analisis data yang kita butuhkan. Saat ini sudah tersedia program software yang membantu peneliti dalam mengolah data, yaitu SPSS, SAS dll Entering Data Memasukkan data dengan mesin hitung biasa menggunakan lembar kerja atau dengan komputer menggunakan program software yang dipilih oleh peneliti. Setelah semua data mentah sudah dimasukkan ke dalam program atau lembar kerja maka data siap untuk dianalisis

Metode Analisis (1) 1. Feel for the Data Membandingkan Dua hal atau nilai variabel berupa data Cross Section untuk mengetahui perbedaan dan perbandingan, data time series untuk mengetahui besarnya perubahan dan perbandingan dan kenaikan /penurunan berupa persentase yang digunakan untuk mengambil kesimpulan. Menggunakan perhitungan metematik seperti Mean, Standar Deviasi, Correlation, Frequency, Distribution Contoh : Persentase Mahasiswa Manajemen yang lulus tepat waktu tahun 2004 Rata-rata hasil penjualan komputer toko VPG tahun 2004

2. Testing Goodness of Data: Metode Analisis (2) 2. Testing Goodness of Data: Untuk menguji data dengan menguraikan suatu keseluruhan menjadi komponen yang lebih kecil agar dapat: Mengetahui variabel yang dominan Membandingkan dua variabel Membandingkan beberapa variabel secara keseluruhan Ada 2 cara untuk menguji data tersebut adalah dengan Validity Realibility

Metode Analisis (3) 3. Hypothesis Testing : Suatu analisis yang bertujuan untuk menguji kebenaran suatu hipotesa yang telah dibuat pada awal penelitian dibandingkan dengan hasil penelitian T-Test Digunakan untuk menguji 2 kelompok sampel yang melihat apakah ada perbedaan atau tidak diantara keduanya. Anova Digunakan untuk menguji lebih dari dua kelompok sampel atau variabel yang dimasukan dalam penelitian. Chi Square Test Digunakan untuk melihat apakah terdapat hubungan antara variabel yang diteliti , tidak melihat seberapa besar hubungan yang terjadi Multiple Regression Analysis Digunakan untuk melihat seberapa besar hubungan yang terjadi diantara 2 variabel atau lebih dan kearah mana hubungan itu mempengaruhi Correlation (Pearson & Spearman) Digunakan untuk melihat seberapa besar hubungan yang terjadi antara dua variabel

Proses sebelum menganalisis data Ringkasan: Proses sebelum menganalisis data Editing data, Handling Blank Response, Coding Data, Categorizing Data, Creating Data File, Programming Data dan Entering Data Metode Analisis Data Feel for the Data Testing Goodness of Data Hypothesis Testing