Manajemen Sumber Daya Data

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kiky Rizky Nova Wardani, S.Kom
Advertisements

Bab 10 BASIS DATA.
Manajemen Sumber Daya Data
TELEKOMUNIKASI DAN JARINGAN
BASIS DATA RELATIONAL.
MENGELOLA SUMBER DAYA DATA
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Sistem Pendukung Keputusan
Database dan Managemen Informasi
9 KUALITAS DATA.
Data Mining Definisi Data Mining Kemampuan Data Mining :
MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA
BASIS DATA DAN SISTEM MANAJEMEN BASIS DATA
Pengertian Microsoft Access
Sistem Manajemen Basis Data
Manajemen Sumber Daya Data
DATABASE DAN MANAJEMEN DATABASE
Manajemen Sumber Daya Data
McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008, The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008 The McGraw-Hill Companies, Inc.
Anggit Dwi Hartanto, S.Kom
M ANAJEMEN D ATA “Pengaksesan Data”. P ENDAHULUAN Selama beberapa waktu, teknologi informasi berkonsentrasi pada pembangunan sistem bermisi kritis,- sistem.
Data Resource Management
Dukungan database dalam Pembangunan Sistem Informasi
Arsitektur Data Warehouse
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
DATABASE DAN MANAJEMEN DATABASE
DATABASE DAN MANAJEMEN DATABASE
Manajemen Sumber Daya Data
MANAJEMEN DATA.
Modul 2 : Teknologi Informasi Lecture Note: Inayatullah, S.Kom., M.Si. Yoannita, S.Kom Hardware Komputer Software Komputer Manajemen Sumber Daya Data Telekomunikasi.
Sistem Informasi dalam Bisnis
MANAJEMEN INFORMASI: PERANCANGAN DATABASE
KOMPONEN SISTEM INFORMASI
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
MANAJEMEN DATA.
Pertemuan Minggu Ke-2 LINGKUNGAN DATABASE.
ARSITEKTUR TEKNOLOGI INFORMASI
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
SISTEM MANAJEMEN DATABASE
PENGELOLAAN DATA Roni Kurniawan M.Si.
PEMODELAN DATA.
DATA MART Pertemuan ke-3.
Management Information System
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
Pengantar Basis Data.
LINGKUNGAN DATABASE Arsitektur Database
As’ad Djamalilleil Membangun Aplikasi Database Berbasis Client-Server Menggunakan JDBC dan MySQL – Bagian 1 As’ad.
Modul II Bab 5: Manajemen Sumber Daya Data
6.1 MENGORGANISASIKAN DATA DALAM LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL
Prinsip Data Warehouse
Bab VII. Manajemen Sumber Daya Data
DATABASE DAN MANAJEMEN DATABASE
7. Mengelola Sumber Data Anggota Kelompok :
Sistem Manajemen Basis Data
Pengantar Basis Data.
DATABASE DAN SISTEM MANAJEMEN DATABASE
2. analisis Amazon dan Walmart
Introduction group DATA RESOURCE MANAGEMENT (Manajemen Sumber Daya Data) MEDICARE ( ) CANDRA NUR RAHMAN ( ) KHARISMA AGUNG ( )
BAB 9 DATABASE MANAGEMENT.
Pengantar Pengolahan Data
Concept Information Systems
5 MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA CHAPTER
Sistem Informasi dalam Bisnis
Sistem Pengolahan Data
DATABASES AND DATA WAREHOUSES
6.1 MENGORGANISASIKAN DATA DALAM LINGKUNGAN FILE TRADISIONAL
Jenis database, tabel, field, tipe data, field size
Kiky Rizky Nova Wardani, S.Kom
MANAJEMEN SUMBER DATA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN.
Transcript presentasi:

Manajemen Sumber Daya Data

Elemen Basis Data Database File Record Field

Jenis-Jenis Database Database operasional Database terdistribusi Database eksternal Database hipermedia

Database Operasional Database operasional = database yang berisi data terinci yang dibutuhkan utk mendukung proses bisnis dan operasi dari suatu perusahaan SI1D

Database Terdistribusi Database terdistribusi = database yang dibuat replikanya dan didistribusi ke berbagai server yang bertujuan utk memberikan informasi terbaru

Database Eksternal Database eksternal = rangkaian informasi yang dapat diakses secara gratis dari berbagai layanan komersial online

Database hipermedia Database hipermedia = rangkaian dari berbagai halaman multimedia yang saling berhubungan dalam sebuah situs web

Gudang Data Menyimpan berbagai data yang telah diekstraksi dari berbagai database operasional, eksternal, dan database lainnya dari sebuah organisasi. Dapat dibagi menjadi beberapa data mart Metadata = data yang mendefinisikan data dalam gudang data

Gudang Data

Penambangan Data SI1A Penambangan data (data mining) = penggunaan utama dari database dalam gudang data Data di suatu gudang data dianalisis untuk mengungkapkan pola dan tren tersembunyi dalam aktivitas bisnis yang telah lewat Penambangan data dpt menemukan hubungan, pola dan tren baru dalam data bisnis yang berjumlah besar yang disimpan dalam gudang data

Fungsi Gudang Data Berikut ini beberapa fungsi gudang data bagi perusahaan: Melakukan analisis berbasis pasar agar dpt mengidentifikasi berbagai paket produk Menemukan akar dari masalah kualitas dan produksi Mencegah penurunan pelanggan dan untuk mendapat mendapat pelanggan baru Penjualan lintas pelanggan yang telah ada Mendapat gambaran mengenai pelanggan dengan lebih akurat

Pemrosesan File Era sebelum database (tradisional) Era database Penumpukan data Data belum terintegrasi Ketergantungan data Era database Pengorganisasian file / database sudah terintegrasi dan tidak ada saling ketergantungan antara satu dengan lainnya

Struktur Database Struktur Hierarkis Struktur Jaringan Struktur Relasional Struktur Multidimensional Struktur Berorientasi Objek

Struktur Hierarkis

Struktur Jaringan

Struktur Relasional

Struktur Multidimensional

Struktur Berorientasi Objek

Software DBMS Microsoft Access 2003 Microsoft SQL Server 2000 Oracle 9i Lotus Approach

Pengembangan Database