Algoritma dan Struktur Data Pertemuan 1 : Pengenalan Kuliah dan Overview Algoritma dan Struktur Data Disusun oleh : Silvester Dian Handy Permana, S.T., M.T.I. Fakultas Telematika, Universitas Trilogi

Perkenalan Nama Dosen : Silvester Dian Handy Permana, S.T., M.T.I. HP : 08562900777 (SMS/Telp/WA) BBM : 2b05239b Email : handy@universitas-trilogi.ac.id Path : Silvester Dian Handy Permana Facebook : Silvester Dian Handy Permana Twitter : @silvesterdian Linked in : Silvester Dian Handy Permana Line : handypr Skype : handypr YM : handy_permana Gtalk / G account : dianhandypermana@gmail.com

Mengajar Mata Kuliah Pertemuan 1 – 8 ( Sampai Sebelum UTS) Algoritma dan Struktur Data Pemrograman Berorientasi Obyek Pertemuan 9 – 16 ( Sesudah UTS) Konsep Sistem Informasi Etika Bisnis dan Profesi

5 Mata Kuliah yang harus bernilai baik untuk menjadi seorang Sarjana Komputer (S.Kom) Seorang Sarjana Komputer wajib memiliki nilai minimal B untuk mencari kerja pada matakuliah berikut : Bahasa Pemrograman Algoritma dan Struktur Data Pemrograman Berorientasi Obyek Basis Data Jaringan Komputer Hal ini dikarenakan mata kuliah ini merupakan matakuliah yang menjadi basic / fundamental seorang sarjana komputer.

Outline Deskripsi Mata Kuliah Kompetensi Mata Kuliah Materi Mata Kuliah Penilaian Overview Algoritma dan Struktur Data

Deskripsi Mata Kuliah Memberikan kemampuan untuk melakukan pemrograman dalam skala menengah dengan memanfaatkan struktur data internal yang kompleks dan mengimplementasikan dalam bahasa pemrograman yang dipilih.

Kompetensi Mata Kuliah Mahasiswa diharapkan mampu untuk membuat program komputer yang membutuhkan rancangan struktur data yang dapat diimplementasi dengan library yang sudah ada.

Materi Kuliah Minggu Ke Sub Topik 1 Pengenalan Kuliah dan review pemrograman prosedural 2 ADT, Generics , dan Rekursif 3 Sorting dan Linked List 4 Tree dan Binary Search Tree 5 AVL Tree dan Red Black Tree 6 B-Tree dan Binary Heap 7 Graph dan Hash Tables 8 UJIAN TENGAH SEMESTER

Penilaian UTS 30% UAS 30% Tugas Mandiri 40% Tugas Kelompok (Presentasi + Paper) Tugas Individu Quiz

Tugas Kelompok ADT and Generics Recursive Sorting Linked List Tree Binary Search Tree AVL Tree Red Black Tree B-Tree Binary Heap Graph Hash Tables

Tugas Kelompok Penerapan / Implementasi topik Algoritma dan Struktur Data dengan permasalahan yang ada atau kehidupan sehari-hari Contoh : Analisis B-Tree untuk Berkas Sistem NTFS dari Microsoft Jadwal Presentasi mengikuti Silabus Paper Tugas diketik mengikuti format IEEE

Pustaka Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia and David M. Mount Data Structures and Algorithms in C++, Wiley; 2 edition (2011) Niclause Wirth, Algorithms + Data Structures = Programs , Prentice-Hall (1976)

Perkuliahan ASD Sebelum Tengah Semester Teori Algoritma dan Struktur Data Setelah Tengah Semester - UAS Praktikum Algoritma dan Struktur Data

Praktikum ASD Dilaksanakan pada tengah semester hingga sebelum UAS. Ada laporan praktikum pertemuan Laporan memenuhi format standar yang berlaku Laporan diketik Laporan terdiri dari pembahasan dari tugas yang dikelas maupun tugas yang dikerjakan diluar kelas.

Pengenalan algoritma dan struktur data Hari ini akan membahas.. Pengenalan algoritma dan struktur data

Arti kata (Webster) da•ta (n.pl.) facts or figures to be processed; evidence, records, statistics, etc. from which conclusions can be inferred; information struc•ture (n ). manner of building, constructing, or organizing something built or constructed, constructed, as a building or dam the arrangement or interrelation of all the parts of a whole; manner of organization or construction [the structure of the atom, the structure of society] something composed of interrelated parts forming an organism or an organization

Arti kata (Webster) al•go•rithm (n.) Math. a) any systematic method of solving a certain kind of problem b) the repetitive calculations used in finding the greatest common divisor of two numbers (called in full Euclidean algorithm) algorithm) Comput. a predetermined set of instructions for solving a specific problem in a limited number of steps Contoh: – Problem: mencari sebuah elemen dalam array terurut

Struktur Data Semua program berurusan dengan data Sistem informasi: informasi, laporan user, … Game: posisi & status pemain, musuh, skor, … Search engine: engine: URL, isi, hyperlink , bobot, … Mengapa data itu disimpan? supaya bisa diakses/diproses diakses/diproses di kemudian waktu Mengapa dalam penyimpanan data diperlukan sebuah struktur? Supaya lebih mudah/efisien dalam pengaksesan/pemrosesan data tersebut

Struktur data memudahkan kita untuk component reuse Sekali kita implementasi, dapat digunakan berkali‐kali dalam aplikasi yang berbeda

Mengapa kuliah ini penting? Pemilihan struktur data maupun algoritma yang tepat dapat membuat program lebih: efisien, mudah, elegan Contoh Aplikasi : Mencari jarak terpendek antara dua kota menggunakan struktur struktur data Graph

Mengapa kuliah ini penting? Contoh Aplikasi : Sistem basis data (Oracle, SQL Server, dll) menggunakan struktur data BTree, Hashtable Menghitung ekspresi: (5 + 2) * 7 menggunakan struktur data Stack/Tree

Mengapa Belajar Implementasi Struktur Data? Mengetahui kelebihan dan kekurangan dari masing‐ masing struktur data. Cara yang terbaik untuk benar‐benar dapat memahami masing‐masing struktur data adalah membuatnya. Menyesuaikan struktur data yang ada untuk problem baru (augmented data structure) Melatih berpikir tentang efisiensi

QA