Dr. KUSRINI, M.KOM 66. Select * From nama_tabel [Where Kondisi] [Order by Kolom_x] Atau Select Kolom_1,Kolom_2,..Kolom_n From nama_tabel [Where Kondisi]

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa

Advertisements

SQL.
SQL (Structured Query Language)
PERINTAH SQL.
Praktikum Database Query Tingkat Lanjut Abdul Kadir.
SQL Basis Data.
Latihan SQL.

QUERY Antar Tabel Basis Data.
SQL.

Data Manipulation Language (Aggregate Function)
MODUL 2 BAHASA BASIS DATA
5. MENAMPILKAN DATA DARI BEBERAPA TABEL
Query Agregasi akhmadzaini.
Jalankan script sql berikut : sekolah.sql
DATA AGREGAT MENGGUNAKAN GROUP FUNCTIONS
Microsoft SQL Server DDL dan DML dasar
Fungsi Agregat fungsi yang mengambil suatu kumpulan nilai-nilai sebagai input dan mengembalikan satu nilai sebagai output Select fungsi agregat SUM/AVG/MIN/MAX/COUNT.
INNER JOIN.
Data Definition Language dan Data Manipulation Language
Praktikum Database Subquery Lanjutan dan View Abdul Kadir.

Data Manipulation Language Pertemuan : 4 Basis Data Terapan.
MANAJEMEN BASIS DATA Pertemuan 6 SQL - SELECT.
P E R T E M U A N 12 SISTEM BASIS DATA.
SQL-Aggregate dengan Fungsi GROUP, HAVING dan subQuery
SQL: DML (2) Basis Data Pertemuan 07.
BAHASA QUERY TERAPAN OLEH : HARSITI, ST.
MANAJEMEN BASIS DATA Pertemuan 8 SUBQUERY.
PTIK-13 PERANCANGAN DATABASE (2) MENGOLAH DATA MENJADI INFORMASI Dosen: Arya Yudhi W.,S.Kom.,M.Kom.
Modul SBD-2 …….. SQL Server

QUERY Antar Tabel Basis Data.
Pertemuan ke-sekian Structure Query Language (SQL) Lanjut
Teknik Informatika Basis Data (MMT-042)
Rekayasa Perangkat Lunak Materi 3 (Database)
MENAMPILKAN DATA DARI BEBERAPA TABEL
Query.
MENGENAL BERBAGAI KLAUSA PADA SELECT
Praktikum Database Subquery Lanjutan dan View
Query.
Structured Query Language
EXIT KD 3.4 “ Fungsi-Fungsi Agregasi “. MATERI Disusun Oleh :
Stucture Query Language
Connect to the Server - Putty
QUERY SQL Modul Query.
Structured Query Language (SQL)
MENAMPILKAN DATA DARI BEBERAPA TABEL
Perintah Manipulasi Data
Basis Data [TK1064] IX. Select Di sajikan untuk Lingkungan TASS
Jalankan script sql berikut : sekolah.sql
MODUL 4 MENAMPILKAN DATA DARI SATU TABEL
8. MENAMPILKAN DATA DARI BEBERAPA TABEL
Structure Query Language (II)
MODUL 3 DATA MANIPULATION LANGUAGE
SQL (Structured Query Language) Oleh : Cosmas Haryawan.
MODUL 4 MENAMPILKAN DATA DARI SATU TABEL
BASIS DATA LANJUT SEMESTER II
MODUL 3 DATA MANIPULATION LANGUAGE
Stucture Query Language
SQL(SELECT QUERY LANGUAGE)
5. MENAMPILKAN DATA DARI BEBERAPA TABEL
Basis Data Bab 3 Structured Query Language (SQL).
By Galih Hermawan IF. FTIK. UNIKOM 4 October 2018.
PERINTAH PENGAKSESAN DATA
Stucture Query Language
MENAMPILKAN DATA DARI BEBERAPA TABEL
DATA MANIPULATION LANGUAGE
BAHASA BASIS DATA Data Manipulation Languange
Transcript presentasi:

Dr. KUSRINI, M.KOM 66

Select * From nama_tabel [Where Kondisi] [Order by Kolom_x] Atau Select Kolom_1,Kolom_2,..Kolom_n From nama_tabel [Where Kondisi] [Order by Kolom_x] 67

 Menampilkan semua data mahasiswa SELECT * FROM MAHASISWA  Menampilkan semua data mahasiswa yang alamatnya YOGYA SELECT * FROM MAHASISWA WHERE ALAMAT = ‘YOGYA’ 68

 Menampilkan NIM dan Nama Semua Mahasiswa SELECT NIM, NAMA FROM MAHASISWA  Menampilkan NIM dan Nama Semua Mahasiswa yang Alamatnya Yogya SELECT NIM, NAMA FROM MAHASISWA WHERE ALAMAT = ‘YOGYA’ 69

 Menampilkan NIM dan Nama Mahasiswa yang diurutkan berdasarkan Nama Ascending dan Alamat Descending SELECT NIM, NAMA FROM MAHASISWA ORDER BY NAMA, ALAMAT DESC  Menampilkan Nama dan Alamat Mahasiswa yang namanya ada ‘a’, urut Alamat SELECT NIM, NAMA FROM MAHASISWA WHERE NAMA LIKE ‘%a%’ ORDER BY ALAMAT 70

select nim, idkelas, nilai = case nilai when 4 then 'A' when 3 then 'B' when 2 then 'C' when 1 then 'D' else 'E' end from krs

select distinct thang from mahasiswa

select top 2 nim, nama from mahasiswa

 Pengertian : Fungsi untuk mendapatkan informasi dari sekumpulan data  Jenis 1.MAX: Nilai tertinggi 2.MIN: Nilai terendah 3.AVG: Rata-rata 4.SUM: Jumlahan data 5.COUNT: Jumlahan Item 74

SELECT kolom_1, kolom_2, …, kolom_n,avg|max|min|sum|Count(kolom_x) FROM Nama_Tabel [WHERE Kondisi] GROUP BY kolom_1, kolom_2, …, kolom_n HAVING Kondisi Fungsi 75

 Fungsi selain COUNT  harus menyebutkan nama kolom yang bertipe angka di dalam kolom 76

 Jumlah Mahasiswa SELECT count (*) FROM Mahasiswa atau SELECT Count(Nim) FROM Mahasiswa  Total Nilai NIM 4 SELECT Sum(Nilai) FROM KRS WHERE Nim = 4 77

 Rata-rata Nilai untuk IdKelas 1 SELECT AVG(Nilai) FROM KRS WHERE IdKelas = 1  IdKelas dan Nilai Tertinggi pada KRS dikelompokkan berdasarkan Kelas SELECT IdKelas, Max(Nilai) FROM KRS GROUP BY IdKelas 78

 Nilai Terendah KRS dikelompokkan berdasarkan NIM urut NIM Desc SELECT Min(Nilai) FROM KRS GROUP BY NIM ORDER BY NIM Desc 79

 Nilai Rata-rata KRS dari idkelas > 1 dikelompokkan berdasarkan NIM yang jumlahan itemnya > 1 diurutkan berdasarkan NIM SELECT AVG(Nilai) FROM KRS WHERE IdKelas > 1 GROUP BY NIM HAVING COUNT(*) > 1 ORDER BY NIM Desc 80

 Buka Query Analyzer  Aktifkan Database Anda!!!!  Dari Query Analyzer buka file QueryInsert.sql  Jalankan (Tekan tombol F5)!!!  Tutup file QueryInsert.sql  Buka lembar kerja baru  Buat Query pada Latihan : ◦ Tulis Query ◦ Catat Hasil ◦ Kumpulkan 81

82 Yang ditulis di lembar jawab: 1.Script SQL 2.Tabel Hasil Eksekusi Soal ada di bagian terakhir modul (1 s/d 10) D:\ SBD_Rini\ 4._Query_1_tabel Langkah Praktikum yang sudah punya tabel: 1.Buka Query Analyzer 2.Aktifkan database SBDXXXX 3.Isi data dengan mengkopi isi file “Query insert” Langkah Praktikum yang belum punya tabel: 1.Buka Query Analyzer 2.Hapus database SBDXXXX 3.Buat Database SBDXXXX 4.Aktifkan database SBDXXXX 5.Buat Tabel dengan mengkopi isi file “Script buat tabel” 6.Isi data dengan mengkopi isi file “Query insert”

83

1. Menampilkan semua data matakuliah 2. Menampilkan Nama_matakuliah dari tabel matakuliah yang sksnya 2 urut berdasarkan kode 3. Menampilkan nama dosen yang huruf akhirnya ‘H’ 4. Menampilkan semua data kelas yang kodenya > ‘C’ 5. Menampilkan semua data kelas yang idkelasnya > 2 dan NIP nya kurang dari 4 diurutkan berdasarkan NIP desc dan IdKelas Asc 6. Menampilkan NIM, dan Nilai dari data KRS yang nilainya tidak NULL dan IdKelas 1 urut berdasarkan NIM 84

7. Jumlah Mahasiswa pada tabel Mahasiswa dikelompokkan berdasarkan tahun Angkatan Diurutkan berdasarkan Tahun Angkatan Desc 8. Jumlah Nilai Pada KRS yang Nilainya tidak NULL dan NIM > 1 9. Rata-rata Nilai Mahasiswa Dikelompokkan Berdasarkan NIM yang TotalNilainya > NIP tertinggi pada tabel Dosen yang namanya mengandung huruf I 85