KOMUNIKASI DATA SAHARI 8. Pemampatan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Matematika Diskrit Suryadi MT Tree.
Advertisements

IMPLEMENTASI KOMPRESI-ENKRIPSI SMS PADA TELEPHON SELULER BERBASIS J2ME DENGAN ALGORITMA HUFFMAN-VIGENERE CHIPER.
Pengantar Multimedia Pertemuan 4 Kompresi Data
PEMAMPATAN CITRA 4/9/2017.
Kompresi Citra KOMPRESI CITRA Nurfarida Ilmianah.
Algoritma Greedy (lanjutan)
Pohon.
SAHARI KOMUNIKASI DATA 7. Multiplexing. Multiplexing meningkatkan effisiensi penggunaan bandwidth/ kapasitas saluran transmisi dengan cara berbagi akses.
5. Pohon Merentang Minimum
KOMPRESI Jim Michael Widi.
BAB 9 POHON.
Representasi data multimedia
KOMPRESI DAN TEKS.
Hendrawan HUFFMAN CODING Hendrawan
POHON (lanjutan 2).
REPRESENTASI DATA MULTIMEDIA
KOMPRESI TEKS Dr. Lily Wulandari.
Dosen: TIM PENGAJAR PTIK
TRANSMISI DATA KOMUNIKASI DATA. Definisi Dasar Transmisi, menurut KBBI Online, Source kbbi.web.id adalah : “pengiriman (penerusan) pesan dan sebagainya.
PENGANTAR PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI
Algoritma Greedy (lanjutan)
Sistem Bilangan.
Kompresi Gambar Klasifikasi Kompresi Teknik Kompresi 1.
Pengantar Multimedia Pertemuan 4 Kompresi Data
TEKNIK KOMPRESI LOSSLESS TEXT
PTI Semester Ganjil Lec 2. SISTEM BILANGAN.
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
The file was uploaded to the web
SISTEM BILANGAN & KODE 6 Oleh : Elly Lestari
Kode yang Mewakili Data
PENGANTAR PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMASI
UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk.
Matematika Diskrit Kode Huffman Heru Nugroho, S.Si., M.T.
Meminimalkan Kebutuhan Memori dalam Merepresentasikan Citra Digital
Algoritma dan Struktur Data Lanjut
Greedy Pertemuan 7.
BAB 10: POHON DAN APLIKASINYA
Algoritma dan Struktur Data
KOMPRESI DATA DAN TEKS Sindy Nova.
PENGANTAR KOMPUTER & TI 1A
Algoritma Greedy (lanjutan)
POHON.
PENGANTAR TEKNOLOGI INFORMASI
Algoritma dan Struktur Data Lanjut
TEKNIK DIGITAL BAB II Sistem Bilangan dan Sistem Kode Oleh : M
STATISTIKA.
Kompresi Teks File.
Representasi dan Alur Pemrosesan Data
Tugas kelompok Orkom Kode Binary
Pertemuan 18 Optimalisasi Kode dan Mewarnai Graph I
Matematika Diskrit Semester Ganjil TA Kode Huffman.
Dasar dari Komputer, Sistem Bilangan, dan Gerbang logika
Pohon Rinaldi M/IF2120 Matdis.
Chapter 5 Teknik Kompresi
#Kuliah 6 Matematika Diskrit
Sistem Bilangan Dwi Sudarno Putra
HUFFMAN CODING.
KOMPRESI CITRA Edy Mulyanto.
Variable Static & Linked List
KOMPRESI DATA : ALGORITMA HUFFMAN.
Kaidah Dasar Menghitung
Pertemuan 19 HUFFMAN CODE
1 Computer Security Compression. 2 Computer Security Compression Tujuan Untuk memampatkan text/ string Dampak Mempersingkat pengirimanan data di jaringan.
Pertemuan 10 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Peta Konsep. Peta Konsep C. Barisan dan Deret Geometri.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Barisan dan Deret Geometri.
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Barisan dan Deret Aritmatika.
Pencuplikan dan Kuantisasi (Sampling & Quantization)
C. Barisan dan Deret Geometri
Transcript presentasi:

KOMUNIKASI DATA SAHARI 8. Pemampatan

Pemampatan(Compress) Pemampatan data akan menjadikan kapasitas memori yang dibutuhkan data lebih kecil. Jika pemampatan berhasil dikecilkan separoh, maka throughput akan penggandakan meningkat, kecepatan penghantaran secara tidak langsung bertambah dua kali lipat (dengan menggunakan peranti pemampatan data kita dapat menggunakan jalur atau kabel yang berkecepatan lebih rendah). Sahari

Algoritma Pemampatan Run-Length Half-byte Huffman Sahari Untuk menentukan Nisbah (ratio) Pemampatan dapat dicari dengan rumus : Sahari

Algoritma Run-length Sahari Algoritma Run-length diguna-kan untuk memampatkan data yang berisi karakter-karakter berulang. Saat karakter yang sama diterima secara berderet empat kali atau lebih (lebih dari tiga), algoritma ini mengkompres data dalam suatu tiga karakter berderetan Sahari

Algoritma Half-Byte Sahari Algoritma Half-Byte meman-faatkan empat bit sebelah kiri yang sering sama secara berurutan terutama pada file-file text Sahari

Algoritma Huffman bahwa setiap karakter ASCII biasanya diwakili oleh 8 bits. Jadi misalnya suatu file berisi deretan karakter “ABACAD” maka ukuran file tersebut adalah 6 x 8 bits = 48 bit atau 6 bytes. Jika setiap karakter tersebut di beri kode lain misalnya A=1, B=00, C=010, dan D=011, berarti kita hanya perlu file dengan ukuran 11 bits (10010101011), yang perlu diperhatikan ialah bahwa kode-kode tersebut harus unik atau dengan kata lain suatu kode tidak dapat dibentuk dari kode-kode yang lain Sahari

Frekuensi kemunculan karakter Frekuensi kemunculan karakter pada kata PENDIDIKAN dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Frekuensi kemunculan karakter Karakter Frekwensi Besar Memory P E N D I K A 1 2 8 bit 16 bit Jumlah 10 karakter 80 bit Sahari

Sahari 1. Pembuatan node awal P,1 E,1 N,2 I,2 D,2 K,1 A,1 PE,2 N,2 I,2 2. Pengurutan pertama node berdasarkan frekuensi P,1 E,1 N,2 I,2 D,2 K,1 A,1 3. Penggabungan pertama PE,2 N,2 I,2 D,2 K,1 A,1 P,1 E,1 4. Pengurutan kedua N,2 I,2 D,2 K,1 A,1 PE,2 P,1 E,1 Sahari

Sahari N,2 I,2 D,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 N,2 I,2 D,2 PE,2 P,1 E,1 5. Penggabungan kedua N,2 I,2 D,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 6. Penggabungan ketiga (karena node sudah urut) N,2 I,2 D,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 Sahari

Sahari N,2 I,2 D,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 ND,4 I,2 D,2 PE,2 7. Pengurutan ketiga N,2 I,2 D,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 8. Penggabungan keempat ND,4 I,2 D,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 N,2 Sahari

Sahari I,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 ND,4 D,2 N,2 I,2 PE,2 P,1 9. Pengurutan keempat I,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 ND,4 D,2 N,2 10. Penggabungan kelima I,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 ND,4 D,2 N,2 IKAPE,6 Sahari

Sahari I,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 ND,4 D,2 N,2 IKAPE,6 I,2 11. Pengurutan kelima I,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 ND,4 D,2 N,2 IKAPE,6 12. Penggabungan keenam I,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 ND,4 D,2 N,2 IKAPE,6 NDIKAPE,10 Sahari

Sahari I,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 ND,4 D,2 N,2 IKAPE,6 13. Pemberian nilai bit 0 dan 1 setiap daun I,2 PE,2 P,1 E,1 KA,2 K,1 A,1 KAPE,4 ND,4 D,2 N,2 IKAPE,6 NDIKAPE,10 1 Sahari

Tabel Bentuk biner hasil pemampatan Karakter Frekwensi Bentuk Bit Jml bit / karakter Besar Memory P E N D I K A 1 2 1110 1111 00 01 10 1100 1101 4 4 bit Jumlah 10 karakter 28 bit Sahari

MENYAYANGI TUGAS DIRUMAH Buat di double polio, di kumpulkan minggu depan, jgn sampai tidak hadir minggu depan, karena saya akan kasihkan trip untuk jawab soal UAS