Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 1 METODE THINNING Kelompok 10.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Tree Kumpulan node yang saling terhubung satu sama lain dalam suatu kesatuan yang membentuk layaknya struktur sebuah pohon. Struktur pohon adalah suatu.
Advertisements

Memperkenalkan EndNote© Muhammad Mufti Azis Mini –Workshop PPI Swedia, Gothenburg 11 April 2010.
Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level BAB VI MANAJEMEN BISNIS ISLAMI ekonomi.
Click to edit Master title style Rencana Aksi Nasional Rencana Implementasi Program Penyelarasan Pendidikan dengan Dunia Kerja Hak Cipta © 2010 oleh Penyelarasan.
Pertemuan 8 STRUKTUR POHON (TREE).
Click to edit Master subtitle style
FUNGSI SIG TATAP MUKA V.
Click to edit Master text styles – Second level Third level – Fourth level » Fifth level BERANDA SK / KD INDIKATOR MATERI LATIHAN REFERENSI PENYUSUN SELESAI.
Algoritma Thinning dan Aplikasinya
Morphologi.
Image Thinning Kelompok 11 Aldiantoro Nugroho Cininta Dhini Fitriani N. Rifka N. Liputo Yoga Lestyaningrum Kelompok 11 Aldiantoro Nugroho Cininta Dhini.
Thinning Disusun Oleh: Andreas Nataniel ( x)
Manajemen Sistem File Konsep File Metode Akses Struktur Direktori
Thinning Arief Purnama [ ] David [ X] Kadek Wisnu Arsadhi [ ] Mika Permana [ ] Mirnasari Dewi [ ]
Kelompok 4 : Haryani Diah S Rinawati Sari Widya Sihwi Sita Annisa R
Tugas 2 Pengolahan Citra
PRESENTASI MANAJEMEN FILE
PART 4 TREE (POHON) Dosen : Ahmad Apandi, ST
Pengolahan Citra Digital: Morfologi Citra
Deret Taylor dan Analisis Galat
Linked List DELETE 6.3 & 7.3 NESTED LOOP.
SELAMAT DATANG PESERTA LEARNING FORUM TCI CHAPTER SURABAYA episode 28 SURABAYA, 29 JULI 2009 TURBO SPEED READING.
Pengantar Struktur Data & Algoritma
Thinning Anggota Kelompok : Baihaki AS ( ) Christian Daeli ( ) Fernan ( ) Yanuar R ( X) Ali Khumaidi ( Y)
Thinning Algorithm Arya Dewa Binsar Tampahan
MORFOLOGI CITRA.
T. Aplikasi Database SESI 12
Manajemen Sistem File Konsep File Metode Akses Struktur Direktori
DASAR HUKUM KEPAILITAN
Pertemuan 7 : Latent Semantic Indexing
PENDAHULUAN Definisi Sistem Berkas
TEORI GRAPH (LANJUTAN)
Materi 08 Pengolahan Citra Digital
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
P O H O N ( T R E E ) Fitri Utaminingrum
TERAPAN POHON BINER.
Desain User Interface dan Input
Pengolahan Citra Digital: Morfologi Citra
Pengolahan Citra Digital: Morfologi Citra
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Algoritma & Struktur Data TG22113 Kartika Firdausy - UAD
PERTEMUAN 11 Morfologi Citra
STRUKTUR DATA STACK.
TAHAPAN PEMROGRAMAN Modul-10.
Pengenalan Analisis Algoritma
Click to edit Master subtitle style
Graf Anifuddin Azis.
Lucia Dwi Krisnawati, MA
P O H O N ( T R E E ) Fitri Utaminingrum
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
Algoritma & Pemrograman
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
P O H O N ( T R E E ) Fitri Utaminingrum
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
POHON Pohon (Tree) merupakan graph terhubung tidak berarah dan tidak mengandung circuit. Contoh: (Bukan) (Bukan) (Bukan)
PEMROGRAMAN I Semester I 2017/2018
B. WordArt Adalah teks dengan desain dan efek-efek pencetakan yang telah disediakan oleh Ms-Word. Sehingga kita cukup mengetik teks yang ingin kita munculkan.
Graf pohon.
Binary Search Tree (BST)
SRI MURYANI.
STRUKTUR DATA IMPLEMENTASI STACK.
Click to edit Master subtitle style
Binary Search Tree (BST)
SUPPLY PENGELOMPOKAN DATA. Click to edit text styles - Widescreen(16:9) This PowerPoint Template has clean and neutral design that can be adapted to any.
Manajemen Sistem File Konsep File Metode Akses Struktur Direktori
PERTIDAKSAMAAN BENTUK AKAR
Click to edit Master title style Click to edit Master text styles Second level Third level Fourth level Fifth level 23/02/20191 Husain Abdillah Zaesvy.
MINAT PEMUDA DESA UNTUK URBANISASI Desa Sukasari, Kabupaten Majalengka
1 PT ASABRI–Persero I II PAPARAN KAKANCAB PT ASABRI (PERSERO) SURABAYA PENYELENGGARAAN PUM KPR UNTUK PRAJURIT TNI, ANGGOTA.
Transcript presentasi:

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 1 METODE THINNING Kelompok 10

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 2 TIM Adityo Ananta Herika Hayurani Indah Wulansari Rakhmad Azhari Ratih Kemala

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 3 PENDAHULUAN pemrosesan gambar THINNING

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 4 DEFINISI THINNING Suatu metode untuk merepresentasikan transformasi suatu bentuk gambar ke bentuk graph dengan mereduksi informasi tertentu dalam gambar tersebut

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 5 FUNGSI THINNING Mencari bentuk dasar/rangka/skeleton dari suatu gambar –Ex : pada PCB (printed circuit boards) untuk mengetahui aliran/arus data pada PCB tersebut. Mencari informasi tertentu dari suatu gambar dengan menghilangkan informasi yang tidak diperlukan –Ex : untuk mencari dataran tinggi dalam peta geografis

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 6 ALGORITMA (1) Langkah 1 Beri tanda sebuah contour point p untuk dihapus apabila memenuhi semua kondisi- kondisi berikut ini : (a) 2 < N(p 1 ) < 6; (b) S(p 1 ) = 1; (c) p 2. p 4. p 6 = 0; (d) p 4. p 6. p 8 = 0; di mana N(p 1 ) adalah jumlah dari tetangga- tetangga yang bukan nol dari p 1 ; sehingga

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 7 ALGORITMA (2) N(p 1 ) = p 2 + p 3 + p 4 + p 5 + p 6 + p 7 + p 8 + p 9 S(p 1 )  jumlah dari transisi 0 ke 1 dalam urutan p 2, p 3, p 4, p 5, p 6, p 7, p 8, p 9. p9p9 p2p2 p3p3 p8p8 p1p1 p4p4 p7p7 p6p6 p5p5

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 8 ALGORITMA (3) Langkah 2 Hampir sama dengan langkah 1, hanya saja bagian (c) dan (d) berubah menjadi : (c)’ p 2. p 4. p 8 = 0; (d)’ p 2. p 6. p 8 = 0;

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 9 CONTOH HASIL Gambar akar yang cukup tebal dilakukan thinning terhadapnya (a) Gambar asli(b) Gambar hasil

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 10 KESIMPULAN Thinning : gambar  graph Implementasi banyak –Ex : OCR (Optical Character Recognition), bidang industri & kehutanan Algoritma : bermacam – macam! –Ex : algoritma thinning binary regions

Click to edit Master text styles –Second level Third level –Fourth level »Fifth level 11 SESI TANYA JAWAB Terima kasih