1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Distribusi Peluang Diskrit
Advertisements

DISTRIBUSI PROBABILITA KONTINU
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 3-1 Bab 3 Pengukuran.
Pengertian dan Peranan Statistika dan Data Statistik Pertemuan 01
Variabel Acak 2.1 Variabel Acak Diskrit 2.2 Variabel Acak Kontinu
Bina Nusantara Model Simulasi Peretemuan 23 (Off Clas) Mata kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun: 2008.
1 Pertemuan 02 Ukuran Pemusatan dan Lokasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
Pertemuan 3 Pengukuran Kehandalan Sistem
Responsi Teori Pendukung
Ruang Contoh dan Peluang Pertemuan 05
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
1 Pertemuan 03 dan 04 Ukuran Variasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
DISTRIBUSI PROBABILITA DISKRIT
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
Pertemuan 5 Hubungan Komponen terhadap Kehandalan Seri
Pertemuan 07 Peluang Beberapa Sebaran Khusus Peubah Acak Kontinu
Bina Nusantara Mata Kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun : 2008 Aplikasi Model Markov Pertemuan 22:
Pertemuan 18 Debit Rancangan
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
DISTRIBUSI PROBABILITA KONTINU
1 Pertemuan #3 Probability Distribution Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Minggu 10, Pertemuan 20 Normalization (cont.) Matakuliah: T0206-Sistem Basisdata Tahun: 2005 Versi: 1.0/0.0.
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan > > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan 6 Komunikasi antar Proses (IPC) Lanjutan Matakuliah: T0316/sistem Operasi Tahun: 2005 Versi/Revisi: 5 OFFCLASS01.
9.3 Geometric Sequences and Series. Objective To find specified terms and the common ratio in a geometric sequence. To find the partial sum of a geometric.
Ukuran Pemusatan dan Lokasi Pertemuan 03 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
Chapter 5 Discrete Random Variables and Probability Distributions Statistika.
Review Teori Probabilitas
Ukuran Penyimpangan atau Disversi Pertemuan 04
PROBABILITY DISTRIBUTION
DISTRIBUSI BINOMIAL.
STATISTIKA CHATPER 4 (Perhitungan Dispersi (Sebaran))
Sukiswo RANDOM VARIABLES Sukiswo Rekayasa Trafik, Sukiswo.
LIMIT FUNGSI LIMIT FUNGSI ALJABAR.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Teori Sampling dan Distribusi Sampling
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Review probabilitas (2)
DISTRIBUSI BINOMIAL.
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Presentasi Statistika Dasar
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
VECTOR VECTOR IN PLANE.
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8
Pertemuan 5 KONVERSI NFA MENJADI DFA
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
DISTRIBUSI PROBABILITA
Pertemuan #5 Generating Random Variates
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
REAL NUMBERS EKSPONENT NUMBERS.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Variabel Acak Kontinu dan Distribusi Probabilitas
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
Pertemuan 09 Peubah Acak Diskrit
Pertemuan Kesembilan Analisa Data
VARIABEL ACAK (RANDOM VARIABLES)
Pertemuan Kesepuluh Data Analysis
Pertemuan 09 Pengujian Hipotesis 2
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
Bagian 5 – DISTRIBUSI KONTINYU Laboratorium Sistem Produksi 2004
Pertemuan 05 Ukuran Deskriptif Lain
PELUANG KEJADIAN Pasti terjadi, disebut kepastian, diberi simbol 1
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
Operasi Matriks Dani Suandi, M.Si..
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
Transcript presentasi:

1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa akan dapat menghitung peluang, nilai harapan dan varians fungsi kepekatan seragam dan eksponensial.

3 Outline Materi Fungsi kepekatan seragam Fungsi distribusi seragam Nilai harapan dan varians fungsi kepekatan seragam Fungsi kepekatan eksponensial Fungsi distribusi eksponensial Nilai harapan dan varians peubah acak eksponensial

4 Uniform Distribution A continuous rv X is said to have a uniform distribution on the interval [a, b] if the pdf of X is X ~ U (a,b)

5 Exponential distribution X is said to have the exponential distribution if for some

6 Probability for a Continuous rv If X is a continuous rv, then for any number c, P(x = c) = 0. For any two numbers a and b with a < b,

7 Expected Value The expected or mean value of a continuous rv X with pdf f (x) is The expected or mean value of a discrete rv X with pmf f (x) is

8 Expected Value of h(X) If X is a continuous rv with pdf f(x) and h(x) is any function of X, then If X is a discrete rv with pmf f(x) and h(x) is any function of X, then

9 Variance and Standard Deviation The variance of continuous rv X with pdf f(x) and mean is The standard deviation is

10 Short-cut Formula for Variance

11 The Cumulative Distribution Function The cumulative distribution function, F(x) for a continuous rv X is defined for every number x by For each x, F(x) is the area under the density curve to the left of x.

12 Using F(x) to Compute Probabilities Let X be a continuous rv with pdf f(x) and cdf F(x). Then for any number a, and for any numbers a and b with a < b,

13 Ex 6 (Continue). X = length of time in remission, and What is the probability that a malaria patient’s remission lasts long than one year?

14 Obtaining f(x) from F(x) If X is a continuous rv with pdf f(x) and cdf F(x), then at every number x for which the derivative

15 Percentiles Let p be a number between 0 and 1. The (100p)th percentile of the distribution of a continuous rv X denoted by, is defined by

16 Median The median of a continuous distribution, denoted by, is the 50 th percentile. So satisfies That is, half the area under the density curve is to the left of

17 Selamat Belajar Semoga Sukses.