Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2a (Uji McNemar) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

Data Tidak berpasangan 1 sampel Data berpasangan Komparasi 2 sampel Macam Stat NPar Komparasi > 2 sampel Data Tidak berpasangan Asosiasi

Wilcoxon Sign Rank Test for Matched Pair (wilcoxon berpasangan) Data berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Nominal Uji Cochran Uji Mc Nemar Wilcoxon Sign Rank Test for Matched Pair (wilcoxon berpasangan) Uji Friedman Ordinal

Pokok Bahasan Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel Berpasangan Pengertian dan Penggunaan Uji McNemar Metode Analisis Contoh Kasus Aplikasi SPSS

Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel Berpasangan Uji hipotesis untung menguji ada/tidak perbedaan signifikan antara nilai variabel dari 2 sampel yang berpasangan/dependen Rancangan penilaian berbentuk “pre-post “ Hipotesis penelitian membandingkan nilai sebelum dan sesudah “intervensi”. 2 sampel yang berpasangan dapat berupa : 1 sampel yang dikukur 2x  1 orang diperlakukan 2x pada “pre and post” suatu intervensi tertentu 2 sampel diukur bersamaan  1 sampel diberi intervensi tertentu, 1 sampel lainnya tidak.

Pengertian dan Penggunaan Uji McNemar Datanya berbentuk nominal (binary response) Berdistribusi chi square Crostab 2 x 2. Rancangan penilaian berbentuk “pre-post “ 1 sampel diukur 2 kali Hipotesis penelitian membandingkan nilai sebelum dan sesudah “intervensi”. Bertujuan untuk membuktikan adanya perubahan/tidak setelah diberi intervensi.

Dibuat tabel frekuensi yang berbentuk tabel 2x2 Metode Analisis Dibuat tabel frekuensi yang berbentuk tabel 2x2 Post - + + Pre - a: jika dia berubah dari positif ke negatif d: jika dia berubah dari “negatif” ke “positif”. b: tetep positif c: tetap negatif a b c d

Yang dilihat adalah perubahan (ketidak konsisten) yaitu a dan d Karena a+d menunjukkan jumlah total individu yang berubah, maka harapan di bawah Ho adalah: ½ (a+d)  berubah dalam satu arah, dan ½ (a+d)  berubah dalam arah lain Dengan kata lain ½ (a+d)  adalah frekuensi yang diharapkan di bawah Ho.

Dalam uji McNemar untuk signifikansi perubahan ini kita hanya berkepentingan dengan “sel a & sel d” Jika a = banyak kasus yang diobservasi dalam “sel a” d = banyak kasus yang diobservasi dalam “sel d” ½(a+d)= banyak kasus yg diharapkan baik di “sel a” maupun di “sel d”, maka …

Rumus X2 = (a-d)2 (a+d) X2 = koef Chi square a= nilai pada sel a d = nilai pada sel d X2 = (a-d)2 (a+d) df (degree of freedom)= (baris-1) (kolom-1) Keputusan Jika X2 hitung < X2 tabel = Ho gagal ditolak (diterima) Jika X2 hitung > X2 tabel= Ho di tolak

Contoh Diambil sampel 22 orang laki-laki dewasa. Akan dilakukan pengukuran terhadap tekanan nadi. Mereka diminta untuk melakukan olahraga ringan. Kode 1 = tekanan nadi normal = 70-80x/menit Kode 2 = tekanan nadi tidak normal (>80) Data di ambil sebelum dan sesudah dilakukan olahraga. Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan atau perubahan tekanan nadi setelah dilakukan olahraga Bagaimana keputusan hipotesisnya jika menggunakan derajat kepercayaan 95 % dan derajat signifikansi 5 % Data sebagai berikut :

Sampel ke- Pre- exc Post- Sampel ke- 1 2 12 13 3 14 4 15 5 16 6 17 7 18 8 19 9 20 10 21 11 22

Hasil Post exc Pre exc - + Total 13 2 15 5 7 22 Ket : + = tekanan nadi normal - = tekanan nadi tidak normal

Maka diperoleh nilai X2 tabel = 3,84 X2 = (a-d )2 = (13-2) 2 = 121 = 8,06 (a+d) (13+2) 15 df = (baris-1) (kolom-1) = (2-1) (2-1) = 1 Bandingkan nilai X2 hitung di atas dengan nilai X2 pada tabel nilai chi square . Dengan CI =95%, α = 5% (0,05) dan df=1 Maka diperoleh nilai X2 tabel = 3,84 Karena X2 hitung < nilai X2 tabel  8,06 > 3,84, maka H0 ditolak Artinya ada perbedaan tekanan nadi antara sebelum dan setelah olahraga  olah raga berpengaruh terhadap perubahan tekanan nadi

Aplikasi SPSS Klik Klik Analyze > Nonparametric Test > 2 Related Samples Masukkan kedua variabel (pre and post) ke dalam kolom Test Pairs List Pilih McNemar Klik OK Keputusan hipotesis dilihat pada tabel test statistic bagian asymp sig Jika p value < 0,05  H0 ditolak (ada perbedaan) dan sebaliknya

Output SPSS

Kesimpulan P value 0.007, < α (0,05) berarti Ho ditolak Artinya ada perbedaan tekanan nadi antara sebelum dan sesudah olah raga (olah raga berpengaruh terhadap perubahan tekanan nadi)

Tugas Seorang mahasiswa ingin mengetahui pengaruh mengkonsumsi banyak sayur dan buah dengan berat badan warga suatu desa Diambil 19 orang warga ditimbang BB nya dengan katagoti indeks massa tubuh IMT <23 normal dan >=23 tidak normal. Warga dianjurkan untuk konsumsi banyak sayur (nggap semua sampel mengkonsumsi banyak sayur). Hasil pemeriksaan IMT pre dan post intervensi adalah sebagai berikut:

Apakah ada perbedaan antara IMT antara sebelum dan sesudah intervensi (diet konsumsi say dan buah? Hitung manual dengan tabel X2 dan dengan SPSS CI =95%, α = 5% (0,05)

Thank You