Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4d (Uji Run Wald Wolfowitz)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KELOMPOK I-STAT.NONPAR 2G
Advertisements

ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2b (Uji Wilcoxon Berpasangan)
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4a (Uji Fisher Exact)
Kelompok 2 Uji Wald-Wolfowitz
Statistika Non-Parametrik KELOMPOK 7 Anggota: Bambang Edi Tilarsono ( ) Emilia annisa ( ) Yulia Bentari Kahitela ( ) Kelas 2-I UJI JONCKHEERE.
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
Dua Sample Independen Digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan respons dari 2 populasi data yang saling independen.
STATISTIK NON PARAMETRIK Statistik non parametrik didasarkan dari model yang tidak mendasarkan pada bentuk khusus dari distribusi data (Ghozali, 2006).
STATISTIK NON PARAMETRIK
Statistik Non Parametrik
Statistika Uji Binomial.
STATISTIK NON PARAMETRIK
STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji 1 Sampel Bag 1a (Uji Binomial)
Uji > 2 Sampel Berpasangan Bag 3a (Uji Cochran)
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)
Uji Chi Square.
Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run)
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
TEST KOLMORGOROV-SMIRNOV DUA SAMPEL dan TEST RUN WALD-WOLFOWITZ
Perbedaan Metode Parametrik dan
Uji 2 Sampel Berpasangan Bag 2a (Uji McNemar)
UJI BEDA 2-MEAN (t-test)
Pengantar Statistik INFERENS
Statistika Non Parametrik
2. Independent-Sample T Test
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
STATISTIK INFERENSIAL
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
created by Vilda Ana Veria Setyawati
PEMILIHAN UJI STATISTIK
UJI HIPOTESIS.
Chi Square.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
STATISTIK BISNIS Pertemuan 10-11: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
NON_PARAMETRIK.
Uji Hipotesis dengan SPSS
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
UJI TANDA UJI WILCOXON.
Uji Kolmogorov-Smirnov
Metode Statistik Non Parametrik
KRUSKAL-WALLIS.
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
MODUL 13 karyawan laki-laki. UJI BEDA T-TEST
Instruksi Kerja One – Way Anova
METODE STATISTIK NONPARAMETRIK
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Binomial.
Binomial.
UJI HIPOTESIS ANALISIS BIVARIAT.
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
STATISTIK BISNIS Pertemuan 10-11: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Tulus maruli tua pasaribu, S.Pd
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Pengantar Statistik InferensIAL
Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t)
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Transcript presentasi:

Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4d (Uji Run Wald Wolfowitz) Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul

Pokok Bahasan Pengertian dan Penggunaan Uji Run Wald Wolfowitz Contoh Kasus Aplikasi SPSS

Data Tidak berpasangan 1 sampel Data berpasangan Komparasi 2 sampel Macam Stat NPar Komparasi > 2 sampel Data Tidak berpasangan Asosiasi

Data ≠ berpasangan Komparasi 2 sampel Komparasi > 2 sampel Nominal Uji X2 k sampel Uji Fisher Exact Uji Mann U Whitney Uji Run Wald Wolfowitz Uji Kruskall Wallis Uji K-S Ordinal

Pengertian dan Penggunaan Uji Run Wald Wolfowitz Untuk menguji apakah kedua sampel berasal dari populasi yang sama ataukah tidak (ada perbedaan rata-rata atau tidak) Data berskala ordinal Sangat sensitif terhadap perbedaan dalam 2 populasi seperti median, mean, varian,dll Uji ini akan mengurutkan nilai observasi secara bersama dari kecil ke besar untuk menentukan banyaknya run Semakin banyak run  2 sampel berasal dari populasi yang sama

HITUNG MANUAL gunakan distribusi Z

Contoh Kasus Seorang dokter ingin membandingkan 2 metode yang berbeda dalam menyembuhkan ketergantungan narkoba pada pasiennya. Kelompok pasiennya dibagi menjadi 2 . Yang ingin dibandingkan adalah nilai yang diperoleh 9 pasien dengan metode A dengan nilai yang diperoleh 21 pasien yang menggunakan metode B. Ujilah apakah ada perbedaan nilai yang menggunakan metode A dan dengan metode B dengan hasil nilai sebagai berikut: ( α=5%)

Metode A Metode B 84 80 70 100 90 89 86 78 83 95 87 77 69 85 73 79 76 88 96 n1=9 n2 =21

Urutkan nilai dan hitung Run (r) 69 70 73 76 77 78 79 80 83 84 85 86 B A 1 2 3 4 5 6 7 8 87 88 89 90 95 96 100 B A 9 10 11 12  Ada 12 run (r)

Hitung nilai z ( ) /2 12 13, 6 - 0,5 131544 26100 0,9354 z=-1,96 z a - 12 13, 6 - 0,5 131544 26100  0,9354 z=-1,96 z a - = =-

KESIMPULAN Dengan hitung manual: Z hitung > Z tabel atau di dalam area penerimaan H0 (antara -1,96 sampai +1,96) : H0 gagal ditolak Z Hitung < Z tabel atau di luar area penerimaan z tabel : H0 tolak Dengan nilai p P < α (0,05): Ho ditolak P > <α (0,05): Ho gagal ditolak

Z hitung < (nilai Z distribusi normal) -0,935 < 1,96 (diantara -1,96 sampai 1,96)  Ho gagal ditolak (tidak ada perbedaan antara metode A dan metode B pada 2 kelompok pasien tsb)

Aplikasi SPSS Pilih Analyze  Nonparametric Tests 2-Independent Samples. pilikpada bagian wald wolfowitz) Test Variable list atau variable yang akan diuji. Karena disini yang akan diuji skor_metode, maka klik variable skor_metode, maka akan berpindah ke Test Variable List. Grouping Variable atau variable group. Karena variable pengelompokkan ada pada variable metode, sehingga variable metode berpindah ke Grouping Variable Klik pada Define Group, tampak di layar : Untuk Group1, isi dengan 0, yang berarti Grup 1 berisi tanda 0 atau “metode A” Untuk Group2, isi dengan 1, yang berarti Grup 2 berisi tanda 1 atau “metode B”

Pilihan Option diabaikan saja Klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis. Lihat nilai p (p value pada baris Exact. Sig 1- tailed) Jika p value < 0,05  Ho ditolak (ada perbedaan…. atau kedua populasi tidak identik atau berbeda dalam hal ...)

OUTPUT SPSS Z = -490 x 2 = 0,98 P = 0,301 x 2 = 0,602 H0 gagal ditolak (diterima), tidak ada perbedaan nilai antara metode A dan metode B)

Thank You