Pendugaan Parameter.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Distribusi Probabilitas
Advertisements

Pengujian Hipotesis.
Pendugaan Secara Statistik()
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
CONFIDENCE INTERVAL Oleh HADI SUMARNO DEPARTEMEN MATEMATIKA
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
Statistika 2 Pengujian Hipotesis Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI
Distribusi sampling & Pendugaan Parameter (1)
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
Bab 5 Distribusi Sampling
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Sri Sulasmiyati, S.Sos, M.AP
Teknik Sampling.
Distribusi Sampling.
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
S 12 n1 S 22 n2 S n MODUL III
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Teknik Sampling.
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
ESTIMASI.
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
Estimasi.
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
PENDUGAAN PARAMETER.
Pengujian Hipotesis.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
Bab 5 Distribusi Sampling
Sebaran Penarikan Contoh
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
4. Pendugaan Parameter II
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
Distribusi Sampling.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
UJI HIPOTESIS.
Pendugaan Parameter. Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupakan PENDUGA bagi parameter populasi PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI RAGAM.
Transcript presentasi:

Pendugaan Parameter

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi. Pendugaan Parameter Inferensi Statistik Pengujian Hipotesis

Pendugaan Parameter Pendugaan parameter berarti melakukan estimasi terhadap nilai dugaan/taksiran suatu parameter tertentu, karena pada umumnya nilai parameter suatu distribusi tidak diketahui Contoh : Seorang calon dalam suatu pemilihan ingin menduga proporsi yang sebenarnya pemilih yang akan memilihnya, dengan cara mengambil 100 orang secara acak untuk ditanyai pendapatnya. Proporsi pemilih yang menyukai calon tersebut dapat digunakan sebagai dugaan bagi proporsi populasi yang sebenarnya.

Metode Pendugaan Klasik Metode Pendugaan Klasik : Pendugaan dilakukan berdasarkan sepenuhnya pada informasi sampel yang diambil dari populasi. Metode Pendugaan Bayes : Pendugaan dengan menggabungkan informasi yang terkandung dalam sampel dengan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya yaitu pengetahuan subyektif mengenai distribusi probabilitas parameter. Metode Pendugaan Klasik Metode Pendugaan Parameter Metode Pendugaan Bayes

PENDUGAAN MEAN Penduga titik bagi mean populasi  adalah statistik . Bila adalah mean sampel acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi dengan ragam 2 diketahui maka selang kepercayaan 100(1-)% bagi  adalah CATATAN : Jika 2 tidak diketahui, tetapi sampel berukuran besar (n≥30), 2 dapat diganti dengan s2.

Adapun penduga selang kepercayaan 100(1-)% bagi  untuk sampel kecil (n<30); bila 2 tidak diketahui adalah dengan adalah nilai t yang luas daerah di sebelah kanan di bawah kurva seluas .

PENDUGAAN SELISIH DUA MEAN Bila kita mempunyai dua populasi saling bebas dengan mean 1 dan 2 dan ragam 12 dan 22 maka penduga titik bagi selisih antara 1 dan 2 diberikan oleh statistik . Bila dan masing- masing adalah mean sampel acak bebas berukuran n1 dan n2 yang diambil dari populasi dengan ragam 12 dan 22 diketahui, maka selang kepercayaan 100(1-)% bagi 1-2 adalah dengan adalah nilai z yang luas daerah di sebelah kanan di bawah kurva normal standard adalah . CATATAN : Jika 12 dan 22 tidak diketahui, tetapi n1 dan n2 lebih besar dari 30, maka 12 dan 22 dapat diganti dengan s12 dan s22.

Adapun penduga selang kepercayaan100(1-)% bagi 1-2 untuk sampel kecil; bila 12=22 tapi nilainya tidak diketahui adalah dengan derajat bebas untuk distribusi t = v =n1 + n2 – 2 dan

Selang kepercayaan 100(1-)% bagi 1-2 untuk sampel kecil; bila 1222 tapi nilainya tidak diketahui dengan derajat bebas untuk distribusi t adalah Bila kita mempunyai dua populasi yang tidak saling bebas (berpasangan), selang kepercayaan 100(1-)% bagi D=1-2 untuk pengamatan berpasangan tersebut adalah

PENDUGAAN PROPORSI Penduga titik bagi proporsi p dalam suatu percobaan binomial diberikan oleh statistik , sedangkan X menyatakan banyaknya keberhasilan dalam n ulangan. Dengan demikian, proporsi sampel akan digunakan sebagai nilai dugaan titik bagi parameter p tersebut. Bila adalah proporsi keberhasilan dalam suatu sampel acak berukuran n, dan , maka selang Kepercayaan 100(1-)% bagi p untuk sampel besar adalah dengan adalah nilai z yang luas daerah di sebelah kanan di bawah kurva normal standard adalah .

PENDUGAAN SELISIH DUA PROPORSI Bila dan masing-masing adalah proporsi keberhasilan dalam sampel acak yang berukuran n1 dan n2 serta dan , maka penduga titik bagi selisih antara kedua proporsi populasi p1 – p2 adalah . Sedangkan selang kepercayaan 100 (1-)% bagi p1 - p2 untuk sampel besar adalah dengan adalah nilai z yang luas daerah di sebelah kanan di bawah kurva normal standard adalah

PENDUGAAN VARIANS Bila adalah penduga titik bagi varians sampel acak berukuran n yang diambil dari suatu populasi normal dengan varians 2, maka selang kepercayaan 100(1-)% bagi 2 adalah dengan adalah nilai dengan derajad bebas v = n-1 yang luas daerah di sebelah kanannya sebesar

PENDUGAAN RASIO DUA VARIANS Bila dan masing-masing adalah varians sampel acak bebas berukuran n1 dan n2 yang diambil dari populasi normal dengan varians dan , maka penduga titik bagi rasio adalah , dan selang kepercayaan 100(1-)% bagi 12/22 adalah dengan adalah nilai f untuk derajad bebas v1 dan v2 yang luas daerah di sebelah kanannya sebesar .

SOAL Rata-rata Indeks Prestasi (IP) sampel acak 36 mahasiswa tingkat sarjana adalah 2,6. Hitunglah selang kepercayaan 95% dan 99% untuk rata-rata IP semua mahasiswa tingkat sarjana. Anggap simpangan baku populasinya 0,3. Suatu ujian kimia diberikan kepada 50 siswa wanita dan 75 siswa laki-laki. Siswa perempuan mendapat nilai rata-rata 76 dengan simpangan baku 6, sedangkan siswa laki-laki memperoleh rata-rata 82 dengan simpangan baku 8. Tentukan selang kepercayaan 96% bagi selisih rata-rata nilainya. Dari suatu sampel acak 500 keluarga yang memiliki TV disebuah kota kecil, ditemukan bahwa 340 memiliki TV berwarna. Carilah selang kepercayan 95% bagi proporsi sesungguhnya dari keluarga yang memiliki TV berwarna di kota tersebut.

SOAL Dari suatu sampel acak 500 keluarga yang memiliki TV disebuah kota kecil, ditemukan bahwa 340 memiliki TV berwarna. Carilah selang kepercayan 95% bagi proporsi sesungguhnya dari keluarga yang memiliki TV berwarna di kota tersebut. Suatu pengumpulan pendapat umum dilakukan terhadap penduduk kota dan di pinggiran kota untuk menyelidiki kemungkinan didirikannya suatu pabrik kimia. Ternyata 2400 di antara 5000 penduduk kota, dan 1200 di antara 2000 penduduk di pinggiran kota menyetujui rencana tersebut. Buat selang kepercayaan 90% bagi selisih proporsi sebenarnya yang menyetujui rencana tersebut. Seorang peneliti yakin bahwa alat pengukurnya mempunyai simpangan baku  = 2. Dalam suatu eksperimen dia mencatat pengukuran 4,1; 5,2; 10,2. Buat selang kepercayaan 90% bagi . Apakah data ini sesuai dengan asumsinya ?

Dari suatu contoh acak 12 mahasiswa penghuni sebuah asrama diperoleh rata – rata pengeluaran mingguan adalah $8 dengan simpangan baku $1,75 . Buat selang kepercayaan 90% bagi rata – rata pengeluaran mingguan yang dikeluarkan oleh penghuni asrama tersebut, bila diasumsikan pengeluaran menyebar normal Pemerintah memberikan dana pada jurusan agronomi di sembilan universitas untuk mencoba produktivitas dua varietas baru gandum. Masing – masing varietas ditanam pada petak – petak yang luasnya sama di setiap universitas dan hasilnya, dalam kilogram per petak adalah sebagai berikut :

Universitas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Var 1 38 23 35 41 44 29 37 31 38 Var 2 45 25 31 38 50 33 36 40 43

Sebuah perusahaan taksi sedang berusaha untuk menentukan apakah akan memilih ban merk A atau merk B. Untuk menduga beda kedua merk ban tersebut, dilakukan percobaan dengan mengambil 12 ban untuk masing – masing merk. Semua ban itu dicoba sampai harus diganti. Hasilnya adalah sebagai berikut : Merk A : km, s1 = 5.000 km Merk B : km, s2 = 6.100 km Hitunglah selang kepercayaan 90% bagi

Source Walpole, Ronald E., Myers, Raymond H. 2003. Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan, Edisi 6. Bandung: Penerbit ITB.