TEOREMA BAYES.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
Advertisements

PrOBabilitas Oleh : Septi Ariadi.
Probabilitas Bagian 2.
TEORI PROBABILITAS.
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
AKTUARIA Darmanto Program Studi Statistika
BAB 2 ATURAN DASAR PROBABILITAS
Conditional Probability Bayes Theorem And Independence
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
Bab 2 PROBABILITAS.
PELUANG PERCOBAAN, RUANG SAMPEL DAN TITIK SAMPEL KEJADIAN
Part 2 Menghitung Probabilitas
Review Probabilitas (pertemuan 8)
PROBABILITAS PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
DASAR-DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PROBABILITAS Teori probabilitas sering disebut teori kemungkinan, teori peluang dan merupakan dasar bagi pemahaman statistika A. Probabilitas Sederhana.
TEORI PROBABILITA Tita Talitha, MT.
RUANG SAMPEL & KEJADIAN
Modul X Probabilitas.
PELUANG TOTAL DAN KAIDAH BAYES
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Materi 1 Statistik Probabilitas Imam Solikin, M.Kom
Teori PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Modul VII. Konsep Dasar Probabilitas
Teori Peluang / Probabilitas
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 15 & 16 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom Source : Mr.Rusli M. RUSLI DAENK.
TEORI PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
TEORI PROBABILITAS.
TEORI PROBABILITA Tita Talitha, MT.
Materi Pasca UTS Pengantar Probabilitas (1 )
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PROBABILITAS Hartanto, SIP, MA
PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas)
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Pendekatan Probabilitas
TEORI PROBABILITAS.
BAB 12 PROBABILITAS.
Teori PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
TEORI KEMUNGKINAN (PROBABILITAS)
PELUANG Peluang Kejadian Frekuensi Harapan Peluang Komplemen Kejadian
Teori PROBABILITAS.
FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
PROBABILITAS.
PROBABILITAS DAN STATISTIK
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PROBABILITAS.
BAB XII PROBABILITAS (Aturan Dasar Probabilitas) (Pertemuan ke-27)
BAB 8 teori probabilitas
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
TEOREMA BAYES.
PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
A. Peluang Suatu Kejadian
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PROBABILITAS.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Konsep Probabilitas.
Pengantar Probabilitas
TEORI PROBABILITAS Disarikan dari : Adawiyah, Ariadi dan sumber lain yang relevan This template is provided by
Sifat – sifat probabilitas kejadian A
Transcript presentasi:

TEOREMA BAYES

RUMUS DASAR : Peristiwa B bisa terjadi jika salah satu dari n peristiwa yang saling asing A1, A2, ..., An juga terjadi.

Contoh Soal Sebuah pabrik roti menggunakan 4 buah mesin (A,B,C,D) untuk memproduksi kue donat. Pada akhir bulan diadakan evaluasi terhadap semua mesin serta outputnya, dan hasilnya adalah sebagai berikut: mesin A:100 buah; mesin B: 120 buah; mesin C: 180 buah; dan mesin D: 200 buah. Mesin A dan B memiliki probabilitas menghasilkan donat yang rusak sebanyak 5% sedangkan mesin C dan D memiliki probabilitas 1%. Jika dari total donat yang dihasilkan dari keempat mesin tersebut diambil 1 secara random dan ternyata rusak, maka berapakah probabilitas bahwa donat tersebut diproduksi oleh mesin A? Jawab MESIN PROBABILITAS DONAT DARI MESIN.... PROBABILITAS DONAT RUSAK DARI MESIN... A P(A) = = P(R/A) = 5% = 0,05 B P(B) = P(R/B) = 0,05 C P(C) = P(R/C) = 0,01 D P(D) = P(R/D) = 0,01

Dengan rumus Bayes, maka dapat dihitung P(A/R)= = 0,......

Contoh Soal ke-2 Sebuah program acara di stasiun TV Menjulang Ke Langit adalah “ajang missTick”. Program tersebut akan terus dilanjutkan atau dihentikan tergantung pada siapa yang akan terpilih menjadi direktur TV tersebut. Ada 2 calon , yaitu Tonche dan Bonche. Probabilitas Tonche terpilih menjadi direktur adalah 0,7. A adalah probabilitas bahwa program MissTick akan dilanjutkan. Probabilitas “ajang MissTick” dilanjutkan jika Tonche menang adalah: P(A/T) = 0,3 dan bila Bonche menang adalah: P(A/B)=0,8. Jika pada akhirnya “ajang MissTick” dilanjutkan, berapakah probabilitas bahwa yang terpilih menjadi direktur adalah Tonche? Jawab Acara ”ajang MissTick” ditayangkan = A KEMUNGKINAN TERPILIH MENJADI DIREKTUR PROGRAM TAYANG, JIKA YANG TERPILIH..... Tonche = P(T) = 0,7 Tonche = P(A/T) = 0,3 Bonche = P(B) = 1- 0,7 = 0,3 Bonche = P(A/B) = 0,8

Dengan rumus Bayes, maka dapat dihitung P(T/A)= = 0,47

DIAGRAM VENN

Ruang sampel Hasil pengukuran dari percobaan yang dilakukan berkali-kali dari sejumlah besar observasi disebut POPULASI Hasil dari sekelompok kecil percobaan disebut SAMPEL Contoh : dalam pelemparan sebuah dadu, terdapat beberapa kejadian yang berhubungan dengan percobaan itu Kejadian A : muncul sisi bernomor ganjil Kejadian B : muncul sisi bernomor dibawah 4 Kejadian S1: muncul sisi bernomor 1 Kejadian S2: muncul sisi bernomor 2 Kejadian S3: muncul sisi bernomor 3 Kejadian S4: muncul sisi bernomor 4 Kejadian S5: muncul sisi bernomor 5 Kejadian S6: muncul sisi bernomor 6 DIAGRAM VENN S3 S1 S5 S2 S4 S6

Diagram Venn untuk Kejadian A dan B S1 S3 S1 A S2 B S3 S5 S5 A S5 S3 S1 B S6 S2 S4

Kejadian A = jumlah dari probabilitas dari titik sampel dalam A Kejadian B = jumlah dari probabilitas dari titik sampel dalam B

Union dan Intersection Union A dan B: kejadian yang mencakup semua titik sampel dari kejadian A dan B. Simbolnya: A  B = A atau B Intersection A dan B : kejadian yang terdiri dari semua titik sampel yang berasal dari A dan B Simbolnya : A  B = A dan B Intersection A dan B S3 S5 S1 S5 A S3 A S1 Union A dan B S6 B S4 S6 S2 B S4 S2

Kejadian Mutually Exclusive dalam diagram Venn P (X  Y) = P (X) + P (Y) P (X  Y) = 0 S X Y

Kejadian Independent dalam diagram Venn P (X  Y) = P (X) + P (Y) – P (X  Y) S X Y ♣ ♣ ♣ ♣

3 kejadian Independent dalam diagram Venn P(X  Y  Z) = P(X) + P(Y) + P(Z) – P(X  Y) - P(X  Z) - P(Y  Z) + P(X Y  Z) S X Y XY Z XYZ XZ YZ

Contoh Soal Dalam sebuah populasi yang terdiri dari pembaca majalah, persentase pembaca majalah Ananda, Bobo, dan Cempaka serta kombinasinya adalah sebagai berikut : Ananda : 7,3 % Ananda dan Bobo : 6,7 % Bobo : 17,9 % Ananda dan Cempaka : 8,1 % Cempaka: 11,5 % Bobo dan Cempaka : 2,7 % Ananda, Bobo, dan Cempaka : 5,1 % Berapa persen dari populasi yang ternyata membaca paling sedikit 1 dari 3 majalah tersebut? Berapa probabilitas seseorang yang dipilih secara random dari populasi tersebut yang membaca majalah Bobo atau Cempaka? JAWAB P(A  B  C)=P(A) + P(B) + P(C) – P(A  B) - P(A  C) - P(B  C)+P(A B C) = 7,3 + 17,9 + 11,5 – 6,7 – 8,1 – 2,7 + 5,1 = 24,3% = 0,243 P(B  C ) = P(B) + P(C)– P(B  C) = 17,9 + 11,5 -2,7 = 26,7 % = 0,267